摘要
数字领域正经历由Web3技术及虚拟资产出现所驱动的转变，这一互联网技术的新阶段利用分布式账本技术和智能合约，同时促进去中心化、提高透明度并减少对中介的依赖。全球加密货币市值已超过3万亿美元，用户群体显著扩大，阿联酋在全球加密货币采用方面领先。Adgm在快速演变的金融格局中扮演着关键角色，通过其金融服务监管局（fsra）创建了一个与国际标准一致、透明且进步的监管框架，支持DeFi和VA的增长，并支持金融服务的更广泛的数字化转型。
Web3的监管框架因其区块链技术的独特特性、智能合约以及Web3创新的快速速度，具有与传统监管不同的细微差别。全球范围内，近期对Web3的监管重点在于VAs及其交易平台，包括执行反洗钱（AML）措施，为稳定币发行者制定审慎准则，以及最近对德勤（DLT）基金会和去中心化自治组织（DAO）等无所有者去中心化实体的监管。
规范 Web3 活动带来了若干挑战，这要求创新监管方法并开发新工具以增强监管监测和执法能力。然而，这些挑战也为塑造Web3 生态系统的更好未来带来了相当大的机遇，包括高速创新与风险识别、高级实时风险监控、管辖复杂性等。人工智能可以通过快速识别监管规则手册中的改进，促进对这类问题的调查和监管框架的构建，从而迅速响应Web3的发展。
人工智能技术经历了重大进步，改变了各个行业的运营和创新格局。在 Web3 和 VA 领域，人工智能有潜力大幅提升监管监督和合规效率。本报告概述了新兴的人工智能技术以及人工智能创新如何重塑Web3监管环境，包括机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、生成式人工智能和通用人工智能等。人工智能解决方案分为使用狭义AI的应用和生成式AI的应用，例如监管报告工具、风险画像、了解您的交易 (KYT)、财务风险评估、自动化合规检查、智能合约审计、市场情绪分析等。
为监管机构实施人工智能系统涉及应对挑战以实现有效和可靠的结果，包括伦理和偏见、透明度和可追溯性、隐私、愚劣输入漏洞、用户过度依赖等。未来，高级人工智能模型、增强预测分析、先进人工智能治理与伦理、自适应和可解释人工智能、全球合作等领域将推动人工智能在监管流程中的持续演进和整合。
ADGM和NUS AIDF在应对Web3快速发展领域中的风险和监管挑战方面具有共同目标，启动了合作试点项目，以研究具有潜力改进区块链应用和VAs安全审计流程的人工智能技术。试点项目包括三个项目：人工智能智能合约适用性评估、审计报告评估、人工智能智能尽职调查，展示了人工智能在推进对虚拟现实（VR）和提供VR服务的组织的监管评估方面的潜力。
结论认为，Web3和VA活动的快速演变正在铺就令人兴奋的创新道路，但也带来了新的和复杂的监管挑战。将人工智能集成到监管流程中，为监管者提供了有希望的成果，以增强其监控、预测和缓解Web3和VA活动中产生的风险的工具箱。人工智能驱动的解决方案可以通过提供实时风险分析、主动漏洞检测以及更高效的合规性监督，显著提升 Web3的监管监督能力。
