拥有代理式商务体验

核心观点

• AI 代理正加入购物旅程：随着 AI 应用如 ChatGPT 的普及，消费者越来越依赖 AI 进行购物，从研究产品到自主购买。消费者对 AI 代理的接受度很高，希望 AI 帮助他们比较价格、确认库存并进行交易。
• 精准消费：理解消费者优先级：经济压力下，消费者正在改变消费模式，他们更注重性价比，但仍然愿意为信任的品牌支付溢价。AI 可以帮助品牌分析消费者行为，预测他们的选择并个性化地提供产品。
• 融合 commerce：协调物理、数字和 AI 驱动的购物体验：消费者在多个渠道之间无缝切换，品牌需要确保他们的产品在所有渠道中都可被发现，并协调跨渠道的购物体验。AI 在购物旅程的早期阶段发挥着重要作用，尤其是在对话式商业方面。
• 信任的必要性：以人为本，为 AI 建立基础：消费者在 AI 驱动的购物中需要信任品牌和 AI 代理。品牌需要通过透明度和产品质量建立信任，并确保他们的数据安全。AI 可以帮助品牌监控数据完整性，并生成人类可读和机器可读的信任指标。

关键数据

• 全球消费者使用 AI 应用（如 ChatGPT）的比例在过去两年中增长了 62%。
• 72% 的消费者仍然在实体店购物，但 41% 的消费者使用 AI 助手研究产品，33% 查找评论，31% 搜索优惠。
• 52% 的消费者愿意与品牌分享他们的数据，但 83% 对隐私、滥用和未经请求的营销表示担忧。
• 47% 的消费者在过去六个月内积极推荐了新品牌。

研究结论

• 品牌需要为 agentic commerce 时代做好准备，设计能够满足人类、助手和代理需求的购物旅程。
• 建立数据和治理策略对于 agentic commerce 至关重要，品牌需要统一数据架构，并建立数字信任信号。
• 品牌需要通过透明度建立信任，并保护隐私和数据完整性。
• 品牌需要建立“信任的品牌拥护网络”，确保他们的产品在人类和 AI 驱动的购物中都能被发现和推荐。

行动指南

1. 为人类和机器设计无缝的全渠道体验：确保产品在 agentic 时代可被发现，为人类、助手和代理设计包容性体验，并映射和重新想象购物旅程。
2. 建立 agentic commerce 的数据和治理策略：统一数据架构，建立数字信任信号，并实施产品护照。
3. 通过透明度建立信任：平衡清晰度和验证，监控、维护和跟踪数据完整性，并保护隐私和数据完整性。
4. 确保监管一致性：遵守不断发展的 AI、隐私和道德标准。