Agentic AI in the DoD
概述
Agentic AI 是一种能够独立执行复杂任务的人工智能系统，它能够主动分析数据、做出决策，并最小化人类干预。在国防部中，agentic warfare 的概念反映了从孤立的人工智能工具到为战略、运营和战术应用而设计的集成系统的转变。
DoD 中 agentic AI 的现状
- agentic warfare 是一个新兴的概念，涉及自主 AI 代理在军事行动中发挥独立作用，以比人类更快的速度和更大的规模执行任务。
- Thunderforge 项目 是国防部利用 AI 进行军事规划和运营的旗舰项目，由 Scale AI, Inc. 负责实施。
- Scale AI 建议国防部应采用一种“实施优先”的心态，并在五年内设定与 agentic 应用（如 agentic warfare）相关的明确目标。
DoD 中 agentic AI 的用例
- Thunderforge 项目：整合 AI 和建模与仿真工具，以加速决策并生成多种行动方案。
- 政府机构：Leidos 和 Moveworks 合作，使政府机构能够采用 agentic AI 技术。
- 网络防御：Palo Alto Networks 认为 agentic AI 可以帮助国防部应对利用 AI 进行的网络攻击。
- 国家安全空间：AI 代理的集成对于国家安全空间变得越来越关键。
商业流程中的 agentic AI
- Agentic AI 系统专注于决策，而不是内容创建，并能够独立执行复杂活动。
- 已识别出 27 个可用于将 agentic AI 应用于常规商业实践的工具和平台，涵盖项目/项目管理、客户支持和服务自动化、销售和营销运营、供应链和库存管理、人力资源和招聘、财务运营、IT 和预测性 AIOps 以及法律和合规监控等类别。
网络安全挑战
- 随着agentic AI 的使用不断增长，网络安全问题也将随之增加。
- 组织必须确保 agentic AI 的安全、合规和可信部署，包括完全的活动可见性、强大的身份验证机制、最小权限访问、即时访问控制和全面的会话审核。
研究结论
- Agentic AI 为国防部提供了速度和规模上的优势，但也带来了关于操作控制和道德治理的挑战。
- 为了充分利用 agentic AI 的潜力，国防部必须制定明确的前进道路，投资于监督机制，并确保负责任的部署与国家安全优先事项保持一致。
- 需要制定专门针对 agentic AI 的政府指导方针或政策，并考虑实施可解释性要求，以提高透明度并建立对 AI 驱动的网络安全解决方案的信任。
