代理式AI的崛起

目录07使用自主式人工智能个性化学习体验06如何能动性AI工具支持内容开发人 141512 起始使用代理式人工智能工具结论关于MadCap09为L&D中的自主AI未来做准备 0403 简介08 挑战与考量什么是自主人工智能？员 简介能动式AI的崛起购买完整报告人工智能（AI）已经改变了学习和发展（L&D），但下一阶段的发展已经到来：代理式AI。这种先进形式的生成式AI不仅创建内容——它还主动收集信息、做出决策，并在实时中适应，以提供更相关的学习体验。学习的未来并不仅仅是传递内容——它关乎在恰当的时间，以恰当的方式传递恰当的内容。智能体式AI解决方案正在推动这一转变。 立即购买 对于内容开发者，一个智能的AI工具可以作为智能的共同创作者，简化高质量培训材料的制作。对于学习者，它可以用来自动提供根据个人需求和挑战量身定制的深度个性化学习路径。这本电子书探讨了自主AI如何重新定义培训与发展——使之对每个人都更具适应性、效率和影响力。 能动式AI的崛起例如，如果有人询问其所在地区当前的天气状况，一个具有访问应用程序编程接口（API）能力的自主AI系统，该API提供实时天气数据，将能够自行决定使用该API获取实时天气信息，并就用户的提示提供最新的响应，而不是完全依赖其静态训练数据来生成回复。自主型人工智能在生成式人工智能和检索增强生成（RAG）的基础上进行了扩展，通过引入能够访问外部工具和数据源的系统能够动态地解决问题。与只能根据用户的提示生成响应的传统生成式人工智能工具不同，自主型人工智能系统可以在响应用户的提示前自主地利用额外的工具和信息来源并做出与上下文相关的决策。 在劳动力培训的背景下，代理式人工智能解决方案可以实现：实时自适应动态内容交付这些能力使智能体AI成为L&D计划的一个变革性工具，有潜力提高效率和学员成果。基于学习者的HR数据、技能和学习历史的个性化回复。 受控访问，确保学习者仅收到最相关的材料。 立即购买能动式AI的崛起购买完整报告创建高质量的培训内容需要相当多的时间、精力与精确性。AI代理工具可以通过担任强大的联合创作者来增强这一过程，帮助L&D团队优化工作流程，同时保持内容质量的一致性。当被授予访问组织内容清单的权限时，一个主动性AI系统可以参考已批准的材料，以确保新内容符合既定的标准和结构。通过这种访问权限，它们可以检查正在创建的内容是否与现有工作重复，帮助创作者维护一个干净且有序的内容清单。如何能动性AI工具支持内容开发人员通过访问相关API，代理式AI工具可以自动化发布或归档内容等日常任务，通过网络搜索进行情境研究，甚至对正在处理的内容进行事实核查。通过支持整个内容生命周期——从创建和质量保证到持续的维护——这些工具可以帮助确保声音一致性、事实准确性和遵守组织指南。对于内容创作者而言，这意味着在不影响质量的前提下提高了效率。 立即购买能动式AI的崛起购买完整报告当员工浏览与其当前角色无关的内容时，标记并作出响应，建议与其职业目标相一致的有针对性的学习。通过访问外部系统，这些工具可以不仅解释学习者正在参与的内容，还可以推断潜在意图。例如，通过与组织的人力资源和内容管理系统集成，一个自主的AI解决方案可能能够识别使用代理人工智能个性化学习体验多年来，L&D从业者一直努力打造一种“Netflix式”的学习体验，员工可以从中获得个性化的培训推荐。智能代理工具支持这一愿景——不仅推荐内容，还将学习数据与现实表现相结合，以推动技能发展和职业进步。这使得培训从静态过程转变为适应性强、以学习者为中心的体验。传统的学习管理系统（LMS）通常提供一种“一刀切”的方法，提供预置的学习路径，这些路径并不能适应个人需求。具有自主性的AI工具有助于实现更个性化的方法，通过分析多个数据源——包括用户绩效指标、学习记录和内容库——来定制学习体验。 虽然自主型人工智能提供了许多好处，但将人工智能工具集成到现有的工作流程中涉及几个考虑因素。挑战与考量人工监督：虽然自动化可以简化任务，但专家意见仍然至关重要。需要人类来指导人工智能系统的使用，审查输出结果，并确保其与组织及伦理标准相一致。目标不是取代人类的专业知识，而是通过战略性地使用人工智能工具来增强它。数据质量与偏差：人工智能解决方案依赖于准确可靠的信息。如果一家公司的培训材料过时或有偏见，这些错误将会反映在输出结果中。使用类似 MadCap Flare 或 CCMS 的单源内容系统可以帮助组织确保其内容库精简且高效。系统兼容性：有效的部署取决于平台之间的无缝通信——例如内容创作工具（例如MadCap Create）和分发系统（例如MadCap Syndicate）。如果没有可访问的API或数据集成，人工智能工具无法发挥最佳效能。组织必须确保其工具是功能生态系统的组成部分，所有系统都能有效通信。 未来应用可能包括自主技能评估、差距识别和定制学习路径开发。L&D专业人士将在引导这些能力方面发挥关键作用，以确保与更广泛的企业战略和劳动力目标保持一致。为L&D中的智能体AI的未来做准备随着人工智能能力的演进，自主系统被期望承担更多自主角色——实时适应学习并支持决策所需的最小人类输入。 关注的关键领域包括：能动式AI的崛起治理与透明度更高的自主权需要强有力的监督。L&D领导者必须建立明确的使用指南，确保输出结果合乎道德、无偏见且准确。在人工智能驱动的决策中保持透明度，将是维持组织信任和问责制的关键。进化技能组合：随着人工智能工具日益融入学习策略，L&D专业人士的角色将发生转变。他们不再仅仅负责创建内容，而是将专注于完善人工智能生成材料、解读洞见并为战略性人才发展提供建议。学会如何与人工智能工具协作——并认识到它们的局限性——对于保持以人为本的学习至关重要。 最终，代理式AI工具将作为协作伙伴，塑造学习策略。拥抱这种变革——并投资于正确的系统和专业知识——的组织将能够很好地推动可衡量的影响。为了应对这一未来，组织可以从与专注于提升内容体验并将人工智能驱动工具集成到L&D工作流程的解决方案提供商合作中获益。例如，像MadCap这样的培训提供商提供支持可扩展内容管理和交付的平台，帮助组织有效实施提升员工发展和学习成果的人工智能解决方案。 立即购买入门代理式AI工具• 评估人工智能准备情况：接下来，确保您的系统和基础设施已准备好进行集成。这意味着确认您的LMS和内容管理平台支持API连接，您的数据是可访问的，并且已实施强有力的安全措施。一些解决方案如MadCap是“AI就绪”的，提供必要的API、数据访问和安全工具，以成功实施AI。能动式AI的崛起购买完整报告• 评估您的需求：从识别您内容中可集成AI以提升效率或质量的部分及学习流程开始。这可能包括自动化内容创建、增强学习者个性化、简化内容更新或改进内容标签和组织以实现更便捷的访问。成功将代理式人工智能工具整合到学习与发展中需要一个策略方法。如果你准备开始，以下是开始的方法： • 培训您的团队：教育将要使用或受你人工智能解决方案影响的团队，了解人工智能工具的能力和局限性。提供实际操作培训，并使每个人都对共同术语达成一致，以减少不确定性。培训还应该涵盖道德考量，包括潜在偏见、透明度和数据隐私，以确保负责任地使用人工智能。• 从小开始：在扩大规模之前，在试点项目中测试您的AI解决方案。选择一个重点领域——例如自适应学习推荐、自动化内容生成或智能内容策展——并设定明确的成功指标。使用试点项目的反馈来完善您的方案，并推动更广泛的采用。分阶段方法可以帮助组织更有效地集成代理式人工智能工具，在实现战略目标的同时，提升内容工作流程和学习者体验。 结论智能代理工具为学习和开发带来了变革性的机遇，支持内容创作、改进工作流程并实现大规模个性化学习体验。通过放大学习和开发专业人员的的工作，这些工具可以提高整个学习生命周期中的效率和成果。能动式AI的崛起购买完整报告 成功的采纳取决于周密的规划和清晰的治理。那些战略性地实施自主式人工智能解决方案的组织将处于劳动力发展创新的前沿。目标不是取代人类的专长——而是增强它。通过巧妙地利用自主式人工智能工具，L&D团队可以培养一个更敏捷、数据驱动和有韧性的劳动力。 立即购买 关于MadCap在 MadCap Software，我们用领先的内容创建和人工智能就绪的知识管理解决方案，为全球顶尖公司提供动力。我们简化了技术文档和学习资源的内容创建、管理、交付和分发，确保关键任务知识始终保持准确和最新。通过优化内容以适应人工智能并最大限度地提高企业范围内的内容复用，我们帮助组织降低成本、提高效率并加速生产力。探索 MadCap Software 如何帮助您利用人工智能、简化内容运营并转变您的内容策略。 条款和条件读者理解，本报告在准备阶段所使用的信息和数据是出版者当时尽可能准确的。出版者不对更新信息或发布承担责任。出版者认为读者将使用本出版物中的信息来了解构成本出版物主题的事项。其分发和/或销售是基于这样一种理解，即作者或任何赞助公司均未从事提供法律、会计或其他专业服务的活动。如果需要专家建议，读者应寻求合格专业人士的服务。出版者不对读者使用此版权所有 ©2025，培训产业公司。保留所有权利。美国印刷。除根据1976年美国版权法的规定外，未经出版者事先书面许可，不得以任何方式复制、复制、再出版或重复使用本出版物中的任何部分，或将其存储在数据库或检索系统中，但在评论和评论中包含的简短引言的情况下除外。如需了解更多信息或申请许可，请联系：电话：(866) 298-4203 邮箱：info@trainingindustry.com 立即购买培训行业公司 110地平线大道 110号 美国北卡罗来纳州拉利 27615信息的任何用途承担责任。购买完整报告