核心观点与关键数据
- CPO战略角色扩展:89%的受访者表示,CPO在高层决策中的角色比以往更大,82%预计这一趋势将持续。25%的受访者认为CPO的角色显著增强,而11%的受访者称CPO为执行团队的核心成员。
- CPO主要战略优先事项:未来12个月,CPO最优先的事项是增强战略合作伙伴关系(55%)和实施AI驱动的自动化(45%)。
- CPO主要挑战:未来12个月,CPO面临的最大挑战是获取数字和分析人才(54%)、平衡成本削减与增长(52%)以及满足日益增长的可持续性要求(46%)。
- AI准备情况:只有11%的受访者表示其CPO是执行团队的核心成员,仅11%的受访者表示其公司“完全准备好”利用AI。未“完全准备好”的公司面临的主要障碍是数据隐私、安全和合规(67%)、数据质量和集成不足(54%)以及对AI过度扩展的担忧(51%)。
- 技术投资:集成云采购平台和生成式AI是未来12个月内CPO最关键的成功技术。
- 未来三年CPO角色变化:CPO将继续作为战略合作伙伴发挥作用,承担更多可持续性领导角色,成为AI治理标准仲裁者,并成为“企业故事讲述者”。
研究结论
- CPO的角色正在从交易性操作转变为战略领导,在组织决策中发挥越来越重要的作用。
- 技术和人才是CPO实现战略目标的关键驱动力。
- AI的采用需要仔细规划,特别是在数据治理和人才方面。
- CPO需要提升叙事和影响能力,以在组织中建立信任和信誉。
关键建议
- 识别采购如何为组织创造战略价值,以确立其战略合作伙伴地位。
- 培养叙事和故事讲述能力,将采购见解转化为引人入胜的商业故事。
- 在扩展AI投资之前解决数据质量、集成和治理问题。
- 优先考虑建立具备数字和分析能力的 talent pipeline。