核心观点与关键数据
- 品牌面临的挑战:传统营销手段失效,84%的品牌寻求新的盈利增长渠道,但多数品牌在执行关键策略时面临困难,错失商机。
- 关键赋能因素:AI、个性化以及可信媒体网络(CMNs)被视为实现核心业务目标的关键驱动力。
- 增长压力与资源限制:72%的受访者表示资源限制阻碍其充分利用营销能力,尤其是在提升广告支出回报率(ROAS)方面。
- 品牌优先事项:AI能力、数据利用(个性化)、获取高质量数据被视为最重要的战术优先级。
- 渠道选择标准:品牌在选择新媒体渠道时,最关注受众质量、品牌安全、第一方数据获取、竞争优势和易用性。CMNs因其品牌安全性和精准触达高意向受众的能力而备受青睐。
- 忠诚度计划困境:尽管忠诚度计划潜力巨大,78%的受访者认为其组织未充分利用。主要障碍包括广告成本上升、跨渠道客户洞察不完整以及系统孤岛问题。
- 数据利用障碍:60%的受访者表示其组织难以有效利用自有客户数据,数据质量和访问问题是主要痛点。
研究结论
- CMNs的价值:CMNs通过提供干净的第一方数据、强大的衡量能力和情境化细分,为品牌带来显著价值。至少66%的受访者认为CMNs的各项能力能带来转型性或重大效益。
- CMNs的核心能力:品牌最看重CMNs在理解并激活关键受众、精准触达高意向消费者、提供独家机会以及解锁新获客渠道方面的能力。
- CMNs与业务目标:CMNs的数据是驱动增量广告收入的关键,其核心能力(如第一方数据、衡量和细分)有助于品牌实现增长目标。
- 未来方向:为充分发挥CMNs等技术的价值,品牌需投资于赋能工具、提升数据质量以及制定有效的激活策略,并整合多源客户洞察。
总结
品牌普遍面临增长压力,但受限于资源,难以有效实施忠诚度计划和个性化策略。AI、个性化和可信媒体网络(CMNs)成为关键解决方案。CMNs凭借其精准触达、数据优势和品牌安全保障,在解锁高意向受众、提升广告效果和驱动增长方面展现出显著价值。然而,品牌在数据利用和系统集成方面仍面临挑战,需要持续投入以最大化CMNs等技术的潜力。