核心观点与关键数据
B2B 买方需要更相关、及时的内容来帮助他们进行复杂的购买决策，而非单纯的内容数量。许多营销组织面临优先级问题，69% 的从业者感到压力要快速增加数字资产的数量和种类，但只有 36% 关注优化内容以适应不同渠道和受众，30% 优先考虑性能洞察（如 A/B 测试）。
B2B 组织面临的挑战
B2B 买方在导航庞大的产品组合时缺乏清晰指导，只有 36% 的组织使用数据和算法进行网站个性化，35% 基于历史购买或浏览行为进行产品推荐，28% 实时更新基于浏览历史的报价。
生成式 AI 的应用与挑战
34% 的 B2B 组织使用生成式 AI 进行文案创作，30% 用于创意内容，但尚未在许多组织中全面推广。尽管 87% 的高管预计 AI 将在 2025 年底带来可衡量的回报，但只有 38% 已部署可行的营销和客户体验解决方案，26% 正在运行试点项目，29% 在团队或个人层面进行非正式测试。
阻碍 AI 规模化的因素
42% 的高管表示，由于无法识别高影响力的 B2B 用例，生成式 AI 的扩展计划受阻。AI 驱动的聊天和客户支持是 B2B 组织考虑生成式 AI 的合理起点，目前 45% 的 B2B 组织已使用 AI 聊天机器人，其中 28% 正在评估，17% 已证明投资回报率。
成功实施 AI 的关键因素
已部署可行 AI 解决方案的组织优先考虑业务价值，69% 的高管关注与核心业务目标一致的用例（对比试点阶段的 43%），66% 通过稳健指标跟踪 ROI（对比试点阶段的 38%）。76% 已实施监管框架（对比试点阶段的 46%）。
AI 的实际影响
61% 的高管预计 AI 和预测分析将推动 2025 年的增长。已部署 AI 解决方案的组织中，53% 预计未来 12-24 个月将因更高质量的互动而看到成果，45% 预计两年内实现更高水平的客户参与（对比试点阶段的 28%）。
建议
B2B 组织应优先考虑 AI 在关键业务用例中的实际影响，使用 AI 改进内容而非仅仅创建更多内容，实现实时互动，并学习将 B2B 路径生动化。
案例研究：高通
高通使用 Adobe 产品（如 Adobe Experience Manager Sites 和 Adobe Target）定制数字体验，客户在网站上的时间增加 250%，潜在客户质量提升 40%，转化率提高 25%。高管 Jeremy Krall 表示：“与 Adobe 的合作使我们能够创新并提供定制化体验，提供与每个用户群体产生共鸣的个性化旅程。”
