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AI编程:重塑软件开发新范式,应用生态加速繁荣

信息技术 2026-02-13 傅晓烺 信达证券 心大的小鑫
报告封面

计算机行业 证券研究报告 行业研究 2026年2月13日 计算机行业投资评级:看好上次评级:看好 报告内容摘要: ➢AI编程重塑核心生产力方式,大模型核心技术赋能编程工具。基于大模型的自动化编程与代码生成,AI Coding提升软件开发效率与自动化水平。AI编程的价值集中在:1)提升软件开发的效率和质量;2)降低技术门槛;3)加速项目迭代等周期。大模型编程能力大幅跃进,核心技术赋能AI Coding工具。近年来国内外大模型在编程领域技术能力提升显著,其中Claude和GPT系列大模型在代码生成和部署排名领先,底层技术能力提升正推动AI编程工具从Copilot(辅助驾驶)向Agent模式演进。 傅晓烺计算机行业分析师执业编号:S1500524070005邮箱:fuxiaolang@cindasc.com ➢多因素驱动AI编程快速发展,潜在市场空间广阔。AI编程的需求由专业开发者的技术升级以及AI对非专业人员的赋能增量组成。1)专业软件开发者是AI编程工具最直接的受众群体,在原有传统技术上升级,开发效率的提升和减少开发周期的功能使得专业开发者的付费意愿不断增强。2)AI编程使得软件开发的壁垒和门槛降低,使非专业人员开发软件不再困难。未来市场规模增长潜力较大,根据Grand View Horizon的数据2024年全球AI代码工具市场价值61亿美元,预计到2030年将达到260亿美元,2024-2030年复合年增长率为27.1%。根据亿欧智库的数据,2023年中国AI代码生成市场规模达到65亿元人民币,预计到2028年将增长至330亿人民币,年复合增长率为38.4%。 ➢海外AI编程应用规模化落地,业绩增长验证爆发潜力。海外AI编程公司融资火热,AI编程海外头部产品Cursor在2025年11月获得总额23亿美元的融资,估值已达293亿美元;另外两大头部产品ClaudeCode和GithubCopilot的年度经常收入(ARR)分别突破5亿美元和3亿美元。1)其中,GithubCopilot凭借其优秀的平台生态,积累大量开发者群体和构建强大开发生态,截至微软2024财年第三季度,GitHubCopilot付费用户数量进一步跃升至180万,同比增长率超过35%;2025年7月末,GitHub Copilot累计用户突破2000万。2)Cursor验证“IDE+AI”道路集合的成功,通过免费版本吸引客户,以付费版本实现商业化,2025年11月,Cursor年化收入突破10亿美元,被超过5万家企业选择。 请阅读最后一页免责声明及信息披露http://www.cindasc.com 2➢国内厂商积极布局,AI编程应用加速落地。国内各大互联网厂商积极布局AI Coding赛道,其中字节推出AI原生集成开发环境Trae IDE,阿里推出聚焦于本地化的通义灵码,两家厂商的AI Coding工具分别基于各自的大模型产品豆包和通义千问作为底层技术。1)字节Trae:是一个高度集成AI大模型,基于VS Code构建,主打AI+IDE的代码开发模式,主要功能包括Builder、Chat模式、CUE智能编程工具以及内 信达证券股份有限公司CINDA SECURITIES CO.,LTD北京市西城区宣武门西大街甲127号金隅大厦B座邮编:100031 置智能体SOLO Coder。截至2025年末Trae全球范围内收获了超过600万用户,覆盖全球近200个国家和地区,月活突破160万。2)卓易信息Snapdevelop和EasyDevelop:Snapdevelop是一款低代码集成开发环境(IDE),主要支持.NET平台的云原生开发,在云原生领域具有明显优势,低代码属性可使得开发效率提升3-5倍。主要面向专业开发者以及企业级开发人员,具备完整的开发环境IDE。商业化开启,截至2025H1已拥有超过2万试用用户,2026年1月发布专业版定价2660元/人*年;EazyDevelop是以AI+IDE和多智能体为基底的集成开发平台,截至2025年底,Eazydevelop平台用户已突破1.3万,订单金额突破1800万。 ➢投资建议:AI编程直接作用于核心的开发环节,有望成为最具价值的AI应用之一;在海外的广泛应用和产品爆发验证其优秀潜力;技术层面上大模型编程能力大幅跃进,核心技术赋能AI Coding工具;开源生态和企业付费双轮驱动AI编程商业化。建议关注卓易信息,其IDE产品在专业性和独立性上具有较大优势,全面升级后的专业版商业化落地值得期待。 ➢风险因素:研发不及预期风险,产业落地不及预期风险,市场竞争加剧风险。 目录 一、AI Coding:重塑软件开发新模范式,市场潜在空间广阔................................61.1 AI编程重塑核心生产力方式,向“自主型Agent”模式跃迁....................61.2存量技术升级到增量需求创造,AI编程潜在市场空间广阔.....................81.3融资火热与用户激增,技术分化面向不同层次用户................................10二、海外AI编程应用规模化落地,业绩增长验证爆发潜力.................................132.1 GitHub Copilot:优秀的平台生态,用户突破2000万..............................132.2 Cursor:业绩和估值增长迅速,“IDE+AI”道路成功实践.......................16三、国内厂商积极布局,AI编程应用加速落地......................................................203.1 Trae:AI原生IDE,面向轻量化开发场景................................................213.2卓易信息:“AI+IDE”双重布局,商业化落地值得期待..........................24风险因素.......................................................................................................................27 表目录 表1:AI编程的L1-L5分级......................................................................................8表2:海外头部AI编程产品年度经常性收入情况....................................................11表3:Cursor Agent、Ask、Plan功能....................................................................17 图目录 图1:开发人员在开发流程中最常用的AI功能........................................................6图2:基于大模型的AI代码生成逻辑......................................................................6图3:大模型代码编程能力评测排行榜....................................................................7图4:大模型在编程类别上应用数据量(1月12日).............................................7图5:大模型在编程类别上应用占比(1月12日)................................................7图6:全球AI编程工具市场价值(亿美元)...........................................................9图7:中国AI代码生成市场规模(亿元)...............................................................9图8:AI Coding在中国各行业渗透率.....................................................................9图9:2023年以来AI Coding产品融资规模分布..................................................10图10:Lovable和Cursor的ARR呈指数型增长曲线...........................................10图11:AI Coding产品分类.....................................................................................11图12:AI编程客户群差异化.................................................................................12图13:AI编程工具不同自动化能力与面向群体....................................................12图14:GitHub发展现状:1.5亿开发者、400万客户、4.2亿存储库...................13图15:GitHub定价计划........................................................................................13图16:GitHub Copilot Chat功能..........................................................................14图17:GitHub Copilot Agent功能.........................................................................14图18:GitHub Copilot CLI界面............................................................................15图19:GitHub Copilot个人版定价计划................................................................16图20:Anysphere公司融资和估值概览................................................................17图21:Cursor Tab自动补全功能..........................................................................18图22:Bugbot附加组件定价.................................................................................18图23:Bugbot审查错误并给出建议......................................................................18图24: