生成式人工智能对商业的深远影响

人工智能（AI）最近吸引了人们的关注和想象力。但人工智能本身并非新鲜事物。 首先，一个简单的定义。TechTarget 表示 AI 是“机器，尤其是计算机系统，对人类智能过程的模拟”，并补充道，“一般来说，AI 系统通过吸收大量训练数据，分析数据中的相关性模式，并使用这些模式对未来状态做出预测。”¹ 我们中的许多人已经在个人生活中熟悉了人工智能，即使我们并没有思考过Alexa、Siri和谷歌助手背后的技术，或者那些提醒我们缺货的冰箱，以及其他家中的智能设备。 自动化简单低价值任务，节省员工进行复杂任务所需的时间•从他们的技能中受益的人。 •增强员工的能力，例如，帮助市场营销团队了解哪些潜在客户最有价值，为一线客户支持人员提供背 景信息和答案，以及预测IT的维护。 事实是，生成式AI具有突破这一瓶颈的力量，因为它为各行业的企业带来的深远价值。趋于平稳。”² 人机合作新时代 报道，尽管生成式AI从历史数据中学习如何采取行动，但它“基于这些训练，创造出全新的内容——文本、图像，甚至是计算机代码，而不是像其他AI那样仅仅对数据进行分类或识别。”³ 1/4的就业人口使用ChatGPT进行工作¹⁵% 创作内容回复电子邮件编写代码撰写简历/求职信创建演示文稿 快地返回提高生产力、简化任务和改善商业成果的结果，但它也要求更多的人工交互。 的生成式AI工具：ChatGPT。这款自然语言处理聊天机器人可以回答问题、撰写电子邮件和其他内容，以及创建代码。 提示，或者说所需内容的描述。 这是使用者提供的内容。它需要人类的创造力去提出问题或定义输入，以使ChatGPT能够从其数据池中提供符合请求者需求的答案、内容或代码。因为虽然人类创造力极强，但生成式AI的好用程度取决于其接收的训练和给出的提示。 对于面向客户的物品或对产品基础性要素，个人需要对其进行审查或测试，通常还需要进行修改。生成式AI有潜力彻底改变企业与客户互动的方式，并确保所 有用户都能获得最有效、最高效的体验。 人类还提供道德指导，以确保生成式AI的权力得到恰当使用。 根据麻省理工学院斯隆管理学院的《为什么生成式AI需要人文关怀》一文，“要成功运用生成式人工智能和扩展现实，公司还应发挥人类的创造力、好奇心和同情心。”⁴ 生成式AI对人类的依赖始于其训练阶段，即用于创建响应的数据。由人类清洁、标注清晰且组织良好的数据以及明确的指令将使它仅使用公司的数据，以公司风格生成内容，迭代现有产品代码，并为客服人员提供正确答案。 内创建电子邮件和其他内容。它还可以为整个组织的关键项目提供新的支持。 性和质量。特别是…… 在最近的一份咨询报告中，毕马威将软件开发生成式人工智能的应 通过结合自然语言处理和顾客情感理解能力，生成式AI为自助聊天机器人体验带来了新的深度，从而让成本高昂的客户服务员工有更多时 生成式人工智能可以提高员工在其在公司任职期间的工作积极性。它可以通过为员工的角色、技能和兴趣量身定制的培训和发展 机会，简化并个性化入职流程。它能够增强他们的生产力和创造力，并有助于做出更好、更快的决策和成果。它能为人力资源和管理层提供洞见，使他们做出让员工感觉更受重视的决策和制定政策，这是提高员工积极性的重要因素。而员工积极性对于员工留存至关重要——高度积极性的员工离职的可能性比其他员工低8 间用于高价值互动。它可以分析顾客数据，以洞察让互动更个性化的信息，预测顾客下一步的需求，自动化诸如调查或邮件的情境后续操7%。⁷ 加速代码的开发，并便于引入外部资源，扩充开发团队以应对关键期限。 和有效的体验。”⁶ 风险是否超过了收益？ 业市场和我们的商业方式。最近，OpenAI的首席执行官Sam Altman，该公司开发了ChatGPT，在美国国会面前表示：“我最担心的是，我们——这个领域、这项技术、这个产业——会给世界带来重大伤害。”⁸其他科技领袖和研究人员也警告说，AI工具“对社会和人类构成了深刻的危险。”⁹ 数据有限且没有被教会说‘我不知道答案’时。相反……它会编造一些看似可能是答案的东西。”¹¹无论是将生成式AI用于起草内容，还是作为更智能的自助聊天机器人，人类的警惕性仍然需要，以确保它产生的每一项内容都是准确的。最近人们看到，生成式AI的应用可能涉及客户和员工数据以及专有知识产权。用于训练的数据在训练或生产过程中可能会意外泄露，并且在训练完成期间可能需要存储在第三方服务器上几个月。鉴于训练和生产所需数据的庞大数量，很容易违反现有的数据法规，比如GDPR。例如， TechCrunch指出：“基本上，如果你在欧盟处理个人数据，你需要一个合法的理由……但要求用户为AI训练模型等提供同意似乎不太可能扩大规模。”¹⁴而在美国，由于各州甚至个别城市有不同的隐私法，没有国家标准，因此问题更加复杂。 自身数据和非版权来源的数据。 采用它的企业将在那些等待的企业之上拥有明显的优势。 版权法律和政策问题，包括使用AI工具生成的作品的版权范围以及AI训练中使用版权材料的问题。”¹² 在欧盟，欧洲议会推进了它开始起草的AI法案。尽管面临这些挑战以及生成式AI的持续演进，对企业来说现在开始使用它是非常重要的。 幻觉，未来学家伯纳德·马尔将其称为“产生看似合理但事实上错误或与给 如何前进 以下是一些在实际上任何企业中规划与实施生成式AI的关键考虑因素。 在许多公司，员工可能已经在使用生成式AI，如ChatGPT，作为 一开始可能会很有吸引力，想要立即在所有地方都享受到生成 选择一位有AI解决方案规划和实施历史、且对生成式AI的所有 式AI的好处，但最好是集中100%的企业能量和资源在一个用例上。在该用例中生成式AI产生的问题得到解决后，它才能更顺利地推广到其他部门和案例。 个人工具，无论公司是否有相关政策。Wordfinder调查显示，近四分之一的在职人员使用ChatGPT进行工作，用于生成想法（41%）、创建内容（20%）、回复邮件（14%）、编写代码（11%）、撰写简历/求职信（10%）和制作演示文稿（9%）。有趣的是，该调查还发现，虽然营销、教育和医疗行业的雇主通常知道他们的员工在使用ChatGPT，但在商务服务、建筑和技术行业的雇主则不然。 方面都保持最新的外包合作伙伴，可以帮助企业以最短的时间从研究过渡到生产。 地各种隐私法规保护数据的过程。他们可以在降低风险的同时，帮助实现最大的效益。 多功能。这也可能是一个AI已被用于自动化和自助服务的地方，因此员工和管理层已经对这一概念感到舒适。从客户支持开始还可以让企业更深入地挖掘他们已有的数据，并利用这些数据更好地与客户互动，改善自助服务体验，并提供更好的答案和增值机会，有望将支持从成本中心转变为利润中心。 高生产力、客户和员工体验以及业务成果。例如，一种作为虚拟导购员的代理辅助应用，结合大型语言模型的生成式人工智能和客户特定信息。或者一种将电子邮件压缩成几个要点，让代理用要点回复，并生成一个可以从代理要点检查并发送的完整电子邮件的应用。 可以使用哪些数据。同样重要的是，这项战略应采取公司范围内的推广方式。这项技 立的孤岛式实例，那么这可能会在下文中引起严重问题。 结论 当谈到生成式人工智能时，未来已经到来，行动迅速的公司将占据优势。 未来，将多年AI经验应用于指导客户快速实施生成式AI，提升客户互动和业务流程。其现成的TP GenAI应用程序使企业更好地理解上下文、有效总结数据和交流，并为代理人和自助服务系统生成回复，从而在全线上降低平均处理时间。 ，等待接下来会发生什么。但那时可能已经为时已晚。 彼得·瑞恩在接触中心服务市场咨询领域处于前沿已超过十年。自2003年在伦敦的Datamonitor开始职业生涯以来，他迅速成为新兴CRM领域的顶尖专家之一。 直市场渗透和服务交付到离岸定位的最佳实践。彼得的外包专业知识被多次认可。2015年，他获得了callcentrehelper.com颁发的备受尊重的最佳接触中心专业人员奖，并入选了Fonolo的“覆盖客户体验的顶级16位分析师”。此外，他还被纳入了“近岸美洲50位最有影响力人士”的每一期名单，该名单确定了西半球最重要的外包高管。 的各种问题频繁被引用。彼得拥有萨斯喀彻温大学的政治学学位和达尔豪西大学的MBA学位。他目前居住在魁北克省的蒙特利尔。 关于TP 全球员工 TP是一家全球数字商业服务公司。拥有超过41万名富有激情和灵感的人才，他们能说300多种语言，我们的全球规模和本地影响力使我们成为支持我们的社区、客户和环境的正能量力量。我们提供最先进的数字化商业服务，以帮助全球最佳品牌以有意义且可持续的方式简化业务流程。 全面的人工智能服务组合，从前台客户关怀到后台功能，包括帮助保护在线用户和品牌声誉的信任与安全服务。 服务国家 更安全一个经过验证的先进解决方案、数据分析与规范流程的组合，帮助企业实现转型并更好地运营 • 提供多种专业服务，包括应收账款管理、翻译与本地化、签证与领事服务以及招聘服务。 使用的语言和方言 成式AI带给软件开发惊人的力量》，2023。CSM，《生成式AI的10种方式》革命客户体验。“9个您应该了解的2023年员工参与度统计数据”，2022年12月22日，Wellable《山丘报》，\"ChatGPT首席发布AI警告\"，2023年5月16日。《纽约时报》，“埃隆·马斯克等呼吁暂停人工智能发展，称其为‘对社会的深刻风险’”，2023年3月29日。伯纳德·马，2023年3月22日，《ChatGPT：什么是幻觉及其为何成为人工智能系统的问题》。10 工作生活，“人工智能幻视到底是什么？”2023年5月9日。美国版权局，“版权局启动新的人工智能倡议”，2023年3月16日。¹² ¹³ZDnet, “生成式AI可能很快将面临一些重大的版权限制”欧盟，”2023年4月28日。¹⁴ TechCrunch，“解析塑造生成式AI的规则，”2023年4月13日。¹⁵ WordFinder，“ChatGPT在美国如何流行起来，”2023年4月20日。