商业环境三大前沿生成式人工智能应用场景：借鉴企业如何巧用生成式人工智能，取得实实在在的价值

生成式人工智能应用场景与商业价值

生成式人工智能正在改变企业运营方式，改善客户体验、提高员工生产力和运营效率。据Gartner预测，到2026年，80%的企业将部署生成式人工智能应用程序，但30%的项目可能在概念验证后被放弃，主要原因是数据质量差、风险控制不足或商业价值不明确。

三大应用场景

1. 改善客户体验

   • 通过个性化营销、数字体验、产品描述和推荐，以及智能聊天机器人等，提供超个性化内容。
   • 实现客户满意度提高20%~5%，收入增长20%~30%，加速发现有价值的见解。
   • 案例：DoorDash利用Amazon Connect、Amazon Bedrock和Amazon Lex构建自助服务联络中心解决方案，提升用户体验。

2. 提高员工生产力

   • 自动执行重复性任务，加快软件开发速度，发掘数据驱动型洞察。
   • 员工生产力平均提高30%以上，改善决策制定，加强协作和知识共享。
   • 案例：Smartsheet使用Amazon Q企业版为员工提供即时答案；拜尔作物科学公司利用Amazon Q企业版和开发者版提高开发效率；亚马逊利用Amazon Q开发者版实现2.6亿美元的效率增益。

3. 加快流程优化

   • 通过分析大量数据优化运营，实现业务流程自动化，识别规律并做出预测。
   • 减少浪费，降低运营成本，扩大规模提高生产力，改善数据驱动型决策。
   • 案例：Legal & General利用Amazon Textract实现文档处理现代化；纳斯达克推出ESG平台Sustainable Lens自动展开ESG分析。

选择合适应用场景的技巧

• 考虑需要解决的问题，选择切实可行且能产生重大影响的应用场景。
• 选择风险低、成本合理、能快速提供可衡量ROI的试点项目。
• 确定关键绩效指标（KPI）的基准，衡量成功与否。
• 体现生成式人工智能的价值不仅限于ROI达标，还需考虑对人员和流程的总体影响。

亚马逊云科技的角色

亚马逊云科技提供全面且安全的功能集，助力企业利用生成式人工智能展开创新：

• 由生成式人工智能提供支持的超强助手。
• 基于大型语言模型及其它基础模型的简易构建方法。
• 强大且经济高效的基础设施，用于大规模训练和运行机器学习模型。

通过借鉴生成式人工智能成功六步曲，企业可以更好地实施和推广生成式人工智能技术，实现商业价值。