生成式人工智能如何改变商业和社会（英）2024

生成 AI 2024 |执行摘要2执行摘要生成人工智能会迎来生产力的黄金时代 ， 还是会摧毁全球经济中数百万人的生计 ？ 它会让人们走上新的个人成就之路 ， 还是会让他们陷入孤独和孤立的死胡同 ？ 它会将人类提升到新的高度 ， 还是播下我们集体毁灭的种子 ？根据你问的人 ， 所有这些问题的答案都是肯定的。自 ChatGPT 推出以来的 14 个月里 ， 人们还不清楚生成人工智能将如何改变世界 ， 只是它会对个人、家庭、社会经济团体、企业、行业和社会产生积极和消极的影响 ， 因为它彻底改变了工作场所 ， 重新安排了个人生活。许多突破性技术都有陷阱。大火使人类在夜间聚集 ， 但也烧毁了村庄。汽车彻底改变了机动性 ， 但带来了交通事故。互联网立即将人们联系起来 ， 但为犯罪分子提供了新工具。生成 AI 与早期创新之间的关键区别在于 ， 它的创造者正在警告潜在的弊端。希望和危险的双重联系在整个 AI 公司中交织在一起 ； 看看 OpenAI 的控制权之战 ， 这是生成 AI 正在产生的深刻矛盾情绪的一个例子。但在模棱两可中存在着机会。生成 AI 竞赛的发令枪很久以前就开了，但 ChatGPT 带来了新公司和国家的涌入。企业和政府领导人将决定开发项目的多少将是开源和透明的，而不是闭包和专有的。监管机构将决定行动的速度和广度。消费者和工人将是该技术采用的核心，并将帮助确定获得收益的速度。考虑到这一点 ， Oliver Wyman 论坛着手彻底研究围绕生成 AI 的态度、看法和误解。在 6 月和 11 月 ， 我们调查了超过 25, 000 人 生成 AI 2024 |执行摘要3美国、英国、加拿大、墨西哥、巴西、法国、意大利、德国、西班牙、中国 （ 香港 ） 、印度、印度尼西亚、新加坡、阿拉伯联合酋长国和澳大利亚。这些发现凸显了许多人的困惑。虽然 96% 的员工表示他们相信人工智能可以帮助他们完成目前的工作，但 60% 的员工担心人工智能最终会让他们失业。大约 55 ％ 的员工每周至少使用一次生成 AI，但 61 ％ 的用户认为它不值得信赖。在这 61% 的人中，40% 的人会使用它来帮助他们做出重大的财务决策，30% 的人会分享更多的个人数据以获得更好的体验。在意见和预测的喧嚣中 ， 世界各地越来越多的人一致认为 ， 生成人工智能对工作场所和消费经济的影响将是巨大的。新的 AI 系统我们估计 ， 到 2030 年 ， 生成式人工智能将为全球 GDP 增加 20 万亿美元 ， 每年节省 3000 亿工作时间。可能性是非同寻常的。我们调查的 96 ％ 的工人表示他们相信生成 AI 可以帮助他们完成工作。但是随着生成 AI 重塑工作场所 ， 它可能会给组织结构带来新的压力。根据世界经济论坛的估计 ， 总的来说 ， 到 2025 年 ， AI 的广泛类别可能会取代全球 8500 万个工作岗位。所有入门级角色的三分之一可以自动化; 与此同时 ， 装备有生成 AI 的初级员工可能会取代他们的一线经理 ， 在工作金字塔的中间留下真空。结果 ， 许多工人每天都越来越焦虑。自动化不再是蓝领工人与机器人的叙述。三在五名白领工人现在担心，随着生成 AI 的能力越来越多地影响知识工作，他们的角色将变得多余或自动化。任其发展，这种焦虑可能会削弱士气 ： 根据美国心理学会的数据，担心人工智能的美国员工在工作日感到紧张或压力的可能性比那些不担心的人高 68%，认为他们对工作社区无关紧要的可能性是他们的两倍多。 生成 AI 2024 |执行摘要4反过来 ， 这种感觉可能会导致参与度和生产率下降 ， 以及更替率上升。为了获得生成人工智能可以带来的好处 ， 公司应该采用以人为本的方法 ， 对工人进行投资 ， 即使不超过技术。员工将需要培训和支持 ， 以创建明智和直观的流程以及该技术。毕竟 ， 他们是使用界面 ， 更新系统和管理的人The outputs. Business leaders need to bring them along by listening and addressing their concerns, and up / reskinding their employees along the way.对消费者的彻底变革当我们研究 AI 对消费者的影响及其在各个行业的广泛影响时 ， 生成 AI 的图景变得更加清晰。医疗保健似乎特别适合中断。我们估计，到 2030 年，生成人工智能可以为医生每天节省 3 个小时，这将使他们每年为全球额外的 5 亿患者提供服务 （ 假设生产率提高用于为更多患者提供服务 ） 。同样，我们估计，由于生成 AI 治疗服务，将有多达 4 亿患者获得心理健康支持，使获取民主化并引发全球兴趣。消费者特别渴望首次使用生成式 AI 进行治疗 ： 在 77 ％ 从未对人类进行过治疗的受访者中，近三分之一的受访者表示他们将来会尝试生成式 AI 治疗。生成 AI 也正在成为值得信赖的建议的来源。近一半的消费者表示，他们将对 AI 抱有信心，以做出重大的生活决定，例如买房。大约 36 ％ 的人表示，他们更喜欢 AI 而不是人类的财务建议，这表明即使在解决传统人类需求时，AI 也可以产生服务的广度。与与人类接触时相比，消费者报告他们与生成式 AI 财务顾问接触的可能性要高 23 ％ ； 与 AI 顾问接触时，他们在个人财务中寻找目标感的可能性也是与人类同行接触时的近四倍。教育是另一个可能受到影响的领域。在全球 2.6 亿失学儿童中 ， 我们估计多达 生成 AI 2024 |执行摘要5到 2030 年 ， 1 亿人可以通过生成 AI 获得教育 ， 因为生成 AI 能够提供普遍的个性化辅导。例如 ， Hello History 等应用程序允许学生与亚里士多德进行哲学辩论 ， 或从查尔斯 · 达尔文那里了解进化生物学的复杂性。有一天，生成的人工智能甚至可以改变人们形成关系的方式，不管是好是坏。大约 14% 的消费者表示，他们更喜欢与人工智能互动，因为他们认为生成人工智能比人类更有情感智慧。像 Replia 这样的应用程序正在重新定义友谊，允许用户制作总是在听的虚拟朋友。五分之一的消费者表示，他们将与 AI 角色进行虚拟约会。几乎三分之一的消费者表示，他们将购买一种人工智能驱动的宠物项圈，将动物的声音转化为语言，这可能会进一步加强宠物与主人之间的联系。风险与回报是错误的讨论生成 AI 为组织管理带来了越来越复杂的风险。许多人已经很好地理解了 ： 幻觉的可能性，黑盒逻辑系统的变幻莫测，网络攻击的机会，数据泄露，训练不当的模型，输出控制，版权问题等等。其他人还没有被想象; 就像人类正在开发生成 AI 系统一样，这些系统也将改变人类，并带来潜在的不可预见的后果。公司和社会必须搁置风险或回报的问题 ， 并接受建立在测试 ， 衡量和学习的动态模型上的风险和回报的未来。现在雇主和雇员 ， 消费者和政府之间形成的态度和信念将反馈到模型中 ， 并帮助塑造这个未来。在接下来的页面中 ， 我们深入研究了调查数据 ， 指出了回应中的惊喜和悖论 ， 并提供了我们对生成 AI 的发展方向以及它将如何影响世界各地的企业、员工和消费者的最佳观点。 目录探究生成 AI 8 的二重性奖励 / 风险 9潜在 / 陷阱 18催化剂 / 崩溃 32变态 / 融化 42兴奋 / 存在主义 56人工智能未来的早期 56提升 / 侵蚀 62医疗保健 ： 作为建议和决策支持和 信息收集和综合 66适应 / 老化 70不断演变的风险 81速度 / 安全 84 Introduction风险和奖励 /探索生成 AI 的二重性 生成 AI 2024 |Introduction9奖励革命 ， 而不是进化In biology, the punctuated balance model posits that evolution occurs in suddensive burst of exposed progress in long period of little of little to no change. There is a parallel in technology, where incremental progress is occasonasiously disrused如此巨大的破坏性 ， 以至于它改变了社会。生成人工智能 （ AI ） 就是这样的进步之一 ， 重塑了行业和生活。问题是如何。生成 AI 正在改变一切 ， 无处不在 ， 同时人工智能已经存在了几十年，但随着 2022 年底 ChatGPT 的推出，它的受欢迎程度飙升。它迅速开始重塑行业，为日常任务提供动力，并增强定义现代生活的产品。看起来很神奇的实际上是深度学习算法，使生成 AI 能够在没有人为干预的情况下不断自我优化。例如，DeepMid 的蛋白质折叠 AI 。通过教授物理和化学原理使专家感到惊讶 ， 使其能够比人类专家更好地预测蛋白质结构。随着这些网络的发展 ， 唯一的问题将是如何生成 AI 可以扩大其统治范围的速度和速度。生成式 AI 为创新提供工具和平台 ， 以实现蓬勃发展从医疗保健和金融到教育和艺术 ， 生成式 AI 的应用范围很广 ， 因此无视一刀切的解释。在交通运输领域 ， 有一天可能会出现一个由生成式 AI 驱动的城市领域 ， 它可以动态调整信号和路线 ， 提高安全性并消除交通拥堵。在教育领域 ， 生成式 AI可以通过个性化的课程使学习民主化 ， 以适应学生的独特风格 ， 需求和愿望。我们的调查受访者也渴望看到人工智能加速的医疗保健进步 ， 也许设想一个提供个性化诊断和治疗的未来 生成 AI 2024 |Introduction10生成 AI 是否会成为一种力量 ：好之间的一切20 万亿美元坏50%13%到 2030 年全球经济增长 ， 相当于全球经济的 20%今日 GDP3000 亿AI 专家认为有一个人类将因 AI 而灭绝40%接受调查的人表示有兴趣与生成 AI 发展浪漫的纽带28%全球每年节省的工作时间 ， 相当于平均每人每周两小时受访者认为生成 AI 将加剧不平等接受调查的人认为生成 AI 可以捕捉人类情感的深度5 亿84%56%到 2030 年 ， 由于从成熟的国家生成 AI 中节省时间 ， 医生会治疗更多的患者的员工报告在过去三个月暴露了他们公司的专有数据受访者无法分辨出 AI 生成的假图像与真实图像* > 10 ％ 的机会 （ 被认为是 “高 ” ， 因为它涉及生存风险 ， 具有潜在的灾难性后果 ） 来源 ： Oliver Wyman 论坛 ， AI 影响 2022 年 AI 进展专家调查 生成 AI 2024 |Introduction11近乎完美的精确度。它已经被用于曾经只依赖人而不是机器的职业。作家、有影响力的人和艺术家现在可以利用生成式人工智能来帮助制作他们的作品。但这也导致了抄袭、错误和失业。在这里 ， 生成式人工智能的双重性完全有效 ： 该技术有望消除数百万小时的平凡和重复的任务 ， 但也威胁到消除那些从生产力中受益的作者。我们从这里去哪里 ？生成 AIʹs 的到来为人类提供了令人难以置信的机会 （ 以及经常导致一些答案和更多问题的问题 ） 。在以下各章中 ， 我们探讨了生成 AI 对劳动力的变革性影响和消费领域 ， 潜在的机会和隐藏的风险。人们对 AI 加速跨行业人类进步的潜力寄予厚望% 受访者认为人工智能将在未来 30 年内帮助改善以下方面医疗保健 41 交通运输 35 量子计算 32 Education 32 媒体和娱乐 29 环境保护 28 能源 25 问题 ： “您认为人工智能在未来 30 年内将最有助于改善以下哪个领域 ？ ” 来源 ： Oliver Wyman 论坛生成人工智能调查 ， 2023 年 10 月至 11 月 ， 16 个国家 ， N = 16, 033 生成 AI 2024 |Introduction12无 e真实还是 AI ？ 大多数人无法分