本文构建了一个考虑了不同发展水平下职业任务差异的各国人工智能暴露度指标,覆盖了108个国家,约占总就业人口的89%。研究发现,低收入国家工人的AI暴露度显著低于高收入国家,这主要源于职业内部任务内容的差异。信息和通信技术强度以及人力资本是造成国家间AI暴露度差异的主要因素。高收入国家更集中地雇佣了高AI暴露度的职业,且其AI暴露度自2010年代初以来持续上升,这主要是由职业内部任务结构的变化驱动的。研究结果表明,AI暴露度在全球范围内存在显著分化,高收入国家面临AI带来的机遇和挑战更为严峻。