腾讯云运营商行业人工智能解决方案
引言 大模型技术经过两年的快速发展，已进入深化应用的关键阶段。从技术演进与产业实践的双重维度，我们可以清晰地观察到两大趋势：一方面，模型性能持续突破，技术产品不断迭代，推动人工智能应用门槛显著降低，使能更广泛、更便捷的智能化体验；另一方面，企业正以前所未有的深度和广度，积极探索大模型与自身核心业务场景的融合，推动落地应用向更丰富、更纵深的方向发展。 腾讯云认为，人工智能的本质并非单纯追求技术指标的提升，而是通过对精准场景的深度适配，实现技术与需求的有机结合，从而释放指数级的社会价值。我们坚信，面向场景创造价值，才是大模型发展的根本意义所在。腾讯云运营商行业人工智能解决方案，正是基于这一理念，致力于为运营商行业提供更易用的技术产品与更纵深的场景赋能，共同开启智能时代的新篇章。 01腾讯云全产品与核心赋能体系/ 01 1.11.21.31.4腾讯云全产品架构概览：助力企业加速构建云上智能腾讯云智能化解决方案：依托强大算力和领先AI技术的全链条服务腾讯云智能体体系：扎实的场景实践经验满足多种落地需求腾讯云运营商行业人工智能解决方案全景图 02多维AI能力矩阵，驱动运营商全环节提效/ 07 2.12.22.32.42.5研发提效：腾讯云代码助手CodeBuddy平台提效：腾讯云多类型平台的效能升级方案工具提效：成熟的AI原子能力与联网搜索办公提效：融入工作流的智能应用运营提效：知识管理与数据决策智能 03实践验证：AI赋能多行业智能化升级案例/ 21 3.13.23.33.4电信智能体开发平台移动智能体开发平台运营商场景创新案例AI赋能多行业领域案例 04结语/ 35 第一章 腾讯云全产品与核心赋能体系 腾讯云全产品架构概览：助力企业加速构建云上智能1.1 腾讯云全产品架构呈现出“应用-平台-基础设施”三层体系，结合AI原生云循环与安全体系，为企业加速构建云上智能提供全栈支撑。 腾讯云智能化解决方案:依托强大算力和领先AI技术的全链条服务 腾讯云整合先进的AI技术和深耕产业互联网的行业经验，为客户提供包括业界领先的大模型、AI开发、AI应用产品方案的全链条服务。通过平台层、能力层、算力层的分层技术体系，结合领先的专利成果与开放生态，为30+行业提供智能化解决方案。 整合腾讯先进的AI技术和腾讯云深耕产业互联网的行业经验，为客户提供包括业界领先的大模型、AI开发、AI应用产品方案的全链条服务 腾讯云智能体体系：扎实的场景实践经验满足多种落地需求 腾讯云智能体体系依托扎实的场景实践与全面的技术服务，构建了分层架构以满足多样化落地需求。体系包括底层的基础设施（涵盖模型训推 & 算力管理、数据管理、基础模型和 AI Infra 解决方案）、中层的智能体开发平台（企业客户使用腾讯云智能体开发平台，个人用户使用腾讯元器）以及上层的智能体应用生态。同时集成安全防护机制，确保智能体从开发到应用的全生命周期安全可靠。该体系通过全链路技术支撑，实现从开发到应用的高效协同。同时，智能体应用生态覆盖出行、文旅、金融、零售等多领域，嵌入众多常见应用，有力支撑多种落地需求。 腾讯云运营商行业人工智能解决方案全景图1.4 腾讯云运营商行业人工智能解决方案基于“上下兼容”的数智化转型方法论，构建了从底层AI Infra（一云多芯、智算共建）到中层AI PaaS（MaaS平台、智能体平台）再到上层AI SaaS（标准化能力、数智化生态、行业解决方案）的全栈能力体系。该方案旨在通过全场景数智化加速，实现自上而下的顶层设计与自下而上的快速落地，覆盖工业、泛政、交通、教育等多行业需求，助力运营商打造开放、融合的数智化生态。 第二章 多维AI能力矩阵驱动运营商全环节提效 研发提效：腾讯云代码助手CodeBuddy2.1 面向软件开发场景，腾讯云代码助手 CodeBuddy 能够通过代码补全、Craft Agent、知识库等功能，显著提升开发效率和代码质量。 研发提效：腾讯云代码助手 CodeBuddy Craft Agent 代码补全 ASK 功能：任务级AI开发，能接管需求分析，任务规划，编码，测试，部署全链路。是VibeCoding的核心功能入口。场景：工具链开发，原型开发，功能草稿开发，基于SPEC的复杂任务开发。 功能：根据当前状态预测下一个输入。场景：顺序代码开发场景，开发UI界面，开发事件/协议。 功能：基于完整工程感知的AI咨询。场景：工程阅读理解，架构分析。 知识库/Rules 研效/权限 功能：活 跃 数 据 ， 补 全 生 成 率 采纳率。场景：观测AI对研效的提升效果。 功能：将内部文档制作成知识库，使AI可以检索这些信息。场景：企业私域知识智能化，企业AI数据资产建设。 功能：定义特定的规则与技能。场景：在企业实际场景，结合企业的规则与不同角色的技能，赋能AI生成的结果贴合企业真实业务。 平台提效：腾讯云多类型平台的效能升级方案 MaaS平台2.2.1 通用领域大模型百花齐放，但都不具备特定行业的独有知识，欠缺行业属性导致无法落地实际业务，而且大规模训练不稳定，还需提高资源利用率，需要从硬件服务器芯片、操作系统、模型等多个层面完成融合创新适配，为此腾讯云提出一站式大模型精调解决方案。平台底层依托行业大模型（金融、政务、文旅等）、腾讯混元大模型及高性能计算基础设施；中层提供TI-DataTruth数据标注、TI-ONE 训练等全链路工具；上层支撑智能创作、检索、客服等多样化场景，助力业务全链路流程提效，提升产业效能与收益。 平台提效：MaaS平台 以技术平台、平台能力、智能应用三大能力加速大模型应用的落地，助力业务全链路流程，提升产业效能和收益 智能体开发平台2.2.2 腾讯云智能体开发平台，通过整合 LLM、RAG 增强检索、工作流 (WorkFlow) 及 Multi-Agent 等核心技术，实现企业级智能体应用的高效搭建与稳定运行。其 RAG 框架在知识问答部分领域效果领先，在图文混排文档问答、复杂大表问答等领域有一定优势；WorkFlow 框架支持 17 个常用画布节点，通过拖拽大模型节点等灵活编排业务流程；Multi-Agent 框架支持多智能体协同与插件中心调用。该平台覆盖政务、文旅、金融、零售等多行业场景，提供从应用配置、评测到发布的全链路管理能力。 平台提效：智能体开发平台 智能体开发平台通过整合LLM+RAG增强检索、工作流（Workflow）及Multi-Agent等核心技术，实现了企业级智能体应用的高效搭建与稳定运行 RAG框架：效果保持领先，解析检索工具沉淀丰富 知识问答部分领域效果领先： 在图文混排文档问答、复杂大表问答等领域有一定优势。擅长图文表解析及公式解析，已被月之暗面采购，并支持元器、元宝、ima调用。 WorkFlow框架：工作流复杂应用构建能力 WorkFlow，支持17个常用画布节点，支持客户通过拖拽大模型节点、参数提取节点、知识问答节点等 常 用 原 子 能 力 编 排 业 务 流 程 。 全 局 视 野 的Agent，支持节点灵活回退。 Multi-Agent框架：支持多Agent智能转交协同 升级Multi-Agent模式，支持多Agent协同，插件中心提供丰富的官方/MCP调用。垂直领域Agent沉淀，支持工作流Agent/知识库检索Agent等。 具身智能开发平台Tairos2.2.3 腾讯云具身智能开发平台 Tairos（钛螺丝）将大模型、开发工具和数据服务打包成标准化模块，让机器人公司能像拧螺丝一样快速集成环境感知、自然语言交互等先进 AI 能力，无需从零研发复杂算法。 平台提效：具身智能开发平台Tairos Tairos（钛螺丝）把大模型、开发工具和数据服务打包成模块，让机器人公司能像拧螺丝一样，直接拿来用，不用自己从头开发。快速为自己的产品集成先进的AI能力，如：环境感知、自然语言交互和任务规划等，而无需从零开始研发复杂的AI算法 跨本体适配 全栈能力、模块化支持标准化产品、持续迭代追求成功率、效率与性能 腾讯希望成为所有机器人厂商的合作伙伴，而不是取而代之做硬件；我们要做机器人行业的“钛螺丝” —— 马化腾 Pony Ma 工具提效：成熟的AI原子能力与联网搜索2.3 AI原子能力焕发第二春2.3.1 腾讯云 AI 原子能力在 LLM 时代焕发第二春，作为多模态信息转换的桥梁。其能力覆盖原生小程序人脸核身、AI 人脸防护盾 ( 防御Deepfake 攻击、抗样本攻击等）以及 ASR、OCR、TTS（支持中英粤等 6 种语言及 23 种方言），通过成熟的技术模块为各类应用提供可靠支撑。 工具提效：AI原子能力焕发第二春 ASR、OCR、AI防护盾等原子能力，伴随LLM在各类应用中的渗透，多模态信息需要相互转化，这类原子能力在现阶段起到桥梁的作用 原生小程序人脸核身 ASR、OCR、TTS 语种 中、英、粤、韩、日、泰，上海话、四川话、武汉话、贵阳话、昆明话、西安话、郑州话、太原话、兰州话、银川话、西宁话、南京话、合肥话、南昌话、长沙话、苏州话、杭州话、济南话、天津话、石家庄话、黑龙江话、吉林话、辽宁话23种方言（16k），后续仍将陆续开放其他语种或方言的识别能力 联网搜索2.3.2 依托腾讯搜狗 20 年技术沉淀与全网数据，构建全链路搜索引擎，支持检索词接口返回 JSON 结果，客户可嵌入优化展现以提升满意度。该工具通过训练数据增强、推理内容增强、辅助标记增强三大场景，定向补齐领域数据集、补充大模型实时性内容缺失、辅助标注员知识盲区检索，实现全链路搜索赋能。 工具提效：联网搜索 腾讯搜狗搜索引擎，依托20年技术沉淀与全网数据，构建全链路搜索引擎。支持检索词接口返回JSON搜索结果，客户可嵌入结果优化展现，提升用户满意度 场景一：训练数据增强 根据用户搜索需求，搜索引擎综合内容收录、内容理解、召回排序、语义理解等多项能力，从亿级别的海量内容筛选并展现出最符合需求的结果，满足搜索需求。 通过搜索引擎，在预训练阶段定向补齐某些领域能力数据集。通过搜索引擎，收集结构化的开放数据集。 场景二：推理内容增强 补齐大模型实时性内容缺失的弊端，将搜索引擎内容补充于大模型的推理。 场景三：辅助标记增强 对于标注过程中，标注员知识盲区做信息检索增强。结合标注工具，实现嵌入式搜索内容增强。 内容收录 办公提效：融入工作流的智能应用2.4 腾讯会议：AI智能助手提升办公效率2.4.1 腾讯会议推出办公提效解决方案，核心升级包括 AI 小助手 pro 采用 Hunyuan+DeepSeek 双模型，通过关键词检索快速获取管理知识、实用技巧等内容，显著提升会中沟通效率与管理效能；同时提供智能录制功能，支持全文总结、智能摘要及待办处理，实现会议内容高效回顾与任务闭环管理。 办公提效：腾讯会议 AI小助手pro升级Hunyuan+DeepSeek双模型提升会中沟通效率与管理效能 智能录制高效回顾会议全文总结、智能摘要、待办处理 腾讯文档：AI创作能力架构与多场景应用2.4.2 腾讯文档 AI 创作能力架构，通过腾讯文档侧（AI Copilot 对话入口、运营服务）与企业侧（AI Server 浮层入口、AI-Agent 应用）的协同，提供文档续写、总结、表格问答等多样化创作功能。该方案支持企业自建模型（如 DeepSeek、腾讯混元），遵循通用标准协议接口即可无缝接入，无需额外适配，实现高效、灵活的文档 AI 应用集成与创作提效。 办公提效：腾讯文档的AI创作能力 以正文浮层、正文贴边、独立Web页三种方式，向客户提供扩写、续写、文档、总结等大模型 说明： 此 方 案 为 企 业 自 建 模 型 方 案（腾讯文档不提供模型及其模型部署服务） 如若企业侧提供的AI大模型遵循通用标准协议接口（ChatCompletionsAPI），
