腾讯云人工智能通识课解决方案

2024年12月 目录 1.通识课政策背景2.腾讯教育AI赋能全景3.AI通识课定义及模式设计4.AI通识课建设方案 1. AI通识课建设政策背景 教育部副部长吴岩指出，将打造人工智能通识课程体系，赋能理工农医文等各类人才培养；编制学科专业知识图谱、能力图谱，推动从“知识中心”到“能力中心”的转变。 北京市、天津市等多地开始抢占人工智能教育先机，开设人工智能通识课，提高大学生人工智能整体素养，建强人工智能领域专业，以辅修专业、微专业、双学位等形式鼓励学生开展人工智能跨学科专业学习。 北京、天津等多地开始面向全市高校推广人工智能通识课 教育部计划打造人工智能通识课程体系 2.2腾讯在人工智能方向持续布局 腾讯云智能在计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习等领域已取得多项技术突破，持续推动前沿技术的产业落地。下设多个人工智能实验室，其中腾讯优图实验室多次在人工智能国际权威比赛中创造世界纪录，腾讯AI LAB、微信智聆等团队协同深耕AI语音及语义能力，多次在国际国内比赛中拔得头筹。目前腾讯在AI领域的学术沉淀处于业界领先水平，发表顶级会议及期刊文章数量超过800篇，AI专利积累方面，在国内超过10000项，在海外超过7000项。 四项国际第一 10000+项 图像匹配技术CVPR2021 ImageMatching Workshop 国际顶级图学习榜单OGB上，获得图属性预测赛道Ogbg-molhiv、Ogbg-molpcba等全部四项榜单第一 国内AI相关专利 全球第一 冠军及最佳创新奖ICCV2021 LVIS Challenge Workshop 神农”多语言预训练模型获得国际权威榜单XTREME总榜及全赛道全球第一 800+篇 Text2SQL榜单第一CoSQL、Sparc数据集荣登Text2SQL榜单第一 中英新闻翻译第一WMT 2021中英文新闻翻译评测 论文入选IJCA/CVPR/ICASSP/ACL等全球顶会/期刊 2.3腾讯人工智能技术及产品能力，助力教育教学创新实践 2.4 AIAgent创作平台，助力学生创新应用能力提升 模型训练 3.人工智能通识课定义及教学模式设计 课程定义 建设一系列专业全覆盖、分层次、高质量、有特色的人工智能通识类公共课。课程对全校不同专业的学生进行人工智能理念的推广，帮助学生正确认知人工智能的工具属性，培养学生的人工智能素养。课程发挥腾讯与高校的资源优势和区域特色，增强学生利用人工智能解决专业领域问题的意识和能力，提高学生在智能环境中的适应力和创造力。 教学模式设计 4.人工智能通识课建设规划 4.1 AI实训课 AI及其相关专业学生（人工智能、大数据、计算机科学与技术、软件工程、信息工程等） 可嵌入大三（第5、6学期）、大四（第7学期）专业必修课程或者可替换学校专业现有课程 基于TI平台的图像数据标注 AI测试实战 工业质量检测应用实战 4.1 AI案例课 人工智能+其他专业学生（新媒体、商科、医疗、能源等） 可作为产业特色课程丰富学校的课程体系，嵌入大三（第6学期）、大四（第7学期）跨专业选修课程或可替换学校部分专业现有课程 AI+能源 4.1 AI短培课 全校所有专业学生 帮助学生获取AI相关通识知识、基础实践能力。可作为大二（第3、4学期）通识选修类课程或者暑假、寒假小学期课程 AIGC基础及应用 数智人基础及应用 计算机视觉基础实践 人工智能产业实践 4.1 AI培训服务 授课教师及学生 腾讯原厂专家讲师支持多门课程的师资培训和短期课程培训（线上/线下），涵盖实训类、案例类、短培类相关课程。 提供腾讯原厂专家讲师培训服务，支持AI基础课、实训课、案例课等多门课程的师资培训，帮助教学者解决授课疑难。 原厂专家讲师 提供2-5天不等的线下培训服务、包括计算机视觉基础实践、人工智能产业实践、AIGC、大模型、数智人等线下培训。 前沿产业培训 提供赛事相关AI技术咨询和平台工具咨询服务。包括人工智能相关赛题设计与AI平台使用等技术可行性、赛中技术on call支持等服务。 赛事技术咨询 4.2实训平台--腾讯元宝 腾讯元宝是一款基于混元大模型的AI助手App，旨在为用户提供高效的信息整合工具，支持AI搜索、总结、写作等核心能力。腾讯元宝的设计旨在满足用户在工作和生活中的多种需求，通过其强大的功能，使用户能够更高效地处理信息，提升工作效率，同时丰富日常生活体验。 （元宝APP） 4.2智能体搭建实训平台--腾讯元器 4.2实训平台：CloudStudio为高校提供一站式在线编程与AI实训学习空间 为AI学习提供一站式学习空间，智能匹配最优GPU资源选型，即开即用进行云端实训环境创建。 4.2实训平台：CloudStudio产品特点与优势，全面保障AI人才培养质量 丰富AI模板 4.2对标GoogleColab，更安全稳定地支持教学与研究 GoogleColab是国外广泛使用的AI教学和训练工具，它提供一个简单、灵活的环境，可以便捷进行模型推理和训练。CloudStudio则在国内环境下提供相比Colab更体系化的服务。 4.2实训平台：教研场景中使用CloudStudio快速完成模型训练和推理 理论阶段 快速导入 物料准备 代码准备 教研目标举例：•实践基本的模型训练代码结构•查看模型训练效果，验证理论 结果查看 编码实践 编辑代码 在GPU上完成训练 4.2实训平台——TI-ONE平台 腾讯云TI平台（TI-ONE）是一个一站式机器学习平台，为用户提供从数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发的支持。腾讯云TI平台（TI-ONE）支持自动学习、notebook建模、任务式建模三种建模方式，支持Spark、Pyspark、TensorFlow、pytorch主流框架，支持MPI、Horovod、PS-Worker、Spark分布式训练模式。 4.2TI平台工具链升级，覆盖大模型开发、应用全生命周期 4.3教学过程智能化：基于腾学乐享打造校级AI在线学习平台 4.3校级AI学习平台：依托AI技术重塑教学内容、方法和评价 4.3智能知识问答：打破传统搜索困境，实时、快速、准确提供知识答疑 ③自定义问答配置 ①快捷导入站内知识 站内进行知识沉淀后，可对知识进行精选并导入问答库，唤起高质量的问答能力 管理者可通过欢迎语、推荐问题等配置，向平台用户提供更加有针对性、更加友好的引导 ②一问一答完成知识获取 通过自然语言处理技术，用户可直接向AI助手口语化提问，助手将理解意图并提供准确且垂直的答案 4.3智能内容搜索：整合多信息来源，跨越文件、音视频等多种形式，唤醒沉睡内容 ①多模态内容支持全局搜索 ②搜索直达视频定位 内容消费更高效：点击搜索结果，可直接跳转到视频中关键词所在进度进行观看 信息来源更丰富：音视频、word、ppt、pdf、excel等文件内容均支持搜索 4.3 AI辅助创作：提升创意水平、提高写作效率、降低写作门槛 ①对话形式发送写作指令 ③快捷发起文档创建 平台能力结合：生成的内容可快速创建平台文档并支持二次编辑，后续将打通更多平台应用 零门槛使用：使用自然语言发送指令，无需复杂配置深度理解意图：指令描述越具体，写作质量越高 ④效果反馈持续改进 ②支持多行业、多领域内容创作 多领域覆盖：可创作内容覆盖了广泛的行业和领域，包括但不限于文章、报告、方案、营销文案、新闻稿等内容的撰写多领域融合：能够结合不同行业和领域知识，提供具有创新力的内容和独到的见解和分析 反馈渠道畅通：用户可直接将生成效果反馈至产品侧，产品侧将进行分析和模型效果改进模型学习升级：模型将自行学习和进步，进一步提升满意度 持续更新：模型将持续迭代，不断更新行业动态及各领域知识 4.3智能内容制作：多媒体内容互转，内容智能总结 4.4教学环境的智慧化改造：基于腾讯会议AI小助手打造AI轻量化混合式教室 AI轻量化混合式教室=教学平台+硬件设备+互联网通讯平台（支持混合云部署）+腾讯AI大模型 4.4教学资源智能分析：师生个人专属“AI教学助手” AI小助手，一站式提供课中、课后辅助教学 4.4教学资源智能分析：自定义行业领域模型，准确率更高 支持行业领域模型调用如【教育】，有助于提升相关行业词汇的准确率，方便国际项目、国际学生的课程学习 课程中间实时转写辅助学习 4.4教学资源智能分析：使用大模型做课程知识内容处理 自动录制的课程，通过大模型分析，实现电子讲义、知识点分析、课题话题及课程摘要，便于学生个性化学习 4.4教学资源智能分析：便于师生使用，提高教学与学习效率 腾讯会议支持声纹识别、AI助手、视频编辑及语言自动翻译功能，更便于课中及课后学习 4.4教学资源智能分析：支持存量教学视频分析，释放更大价值 腾讯会议支持对原有录播系统音视频教学内容进行分析和结构化处理，大大提升利用效率，让存量资源产生更大教学价值 展示支持的音视频文件格式，时长限制，文件大小和单次上传文件数量限制 用户为本，科技向善