高等职业院校人工智能通识课程体系建设指南

全国人工智能通识教育产教融合共同体河南省高等学校计算机教育研究会基础教育委员会河南省人工智能学会人工智能通识教育专委会编制 高等职业院校人工智能通识课程体系建设指南 全国人工智能通识教育产教融合共同体 前言 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变着人类的学习、生活和生产方式，推动社会步入人机协同、跨界融合、共建共享的智能时代。为深入贯彻《“人工智能+教育”行动计划》等文件精神，加快推进高等职业院校人工智能通识教育高质量普及，助力高素质技术技能人才培养，全国人工智能通识教育产教融合共同体、河南省高等学校计算机教育研究会基础教育委员会、河南省人工智能学会人工智能通识教育专委会联合编制《高等职业院校人工智能通识课程体系建设指南》（以下简称《指南》）。 本《指南》立足高等职业教育类型定位，坚持立德树人为根本、能力培养为核心、岗位需求为导向、岗课赛证融合为路径、安全合规为底线，面向高职院校系统构建人工智能通识教育的培养目标、知识体系、课程模块、教学内容、实施方法、评价体系，为各院校开展人工智能通识教育提供规范化、可落地、可推广的实施框架，推动人工智能技术与各专业群教育教学深度融合，促进学生懂AI、会用AI、善用AI、合规用AI，更好适应智能时代职业发展新要求。 在河南省高等学校计算机教育研究会理事长甘勇的领导下，成立了《指南》撰写专项工作小组。工作小组经过近6个月的反复研讨、编制、征询意见和修改，形成了本《指南》，供各高等职业院校实施人工智能通识教育时参考和使用。 全程参与《指南》工作小组的主要成员有：陈慕君、陈素霞、单大龙、李冰、李静、芦碧波、陆晓强、卢明星、吕正茂、欧中亚、齐雷、邱红丽、任晓鸽、王宏昕、王旭、姚存治、赵恒、张金娜、张书钦、张沛杰、张鑫倩、张小妮、张永旺、朱慧泉、邹丽霞。在本《指南》付印之际，向所有为之作出贡献的专家、教师表示真诚的谢意。 全国人工智能通识教育产教融合共同体河南省高等学校计算机教育研究会基础教育委员会河南省人工智能学会人工智能通识教育专委会 目录 前言第1章人工智能通识教育的背景与意义.................................................................................................11.1时代背景与政策依据..........................................................................................................................11.2人工智能通识教育的需求、定位与挑战.....................................................................................21.2.1人工智能通识教育的需求.......................................................................................................21.2.2人工智能通识教育的定位.......................................................................................................21.2.3人工智能通识教育的挑战.......................................................................................................3第2章人工智能通识教育的培养目标.....................................................................................................42.1思维认知与人机协同素养.................................................................................................................42.2工具应用与数据实践能力.................................................................................................................42.3专业融合与岗位胜任能力.................................................................................................................42.4伦理安全与持续发展能力.................................................................................................................5第3章人工智能通识课程知识模块..........................................................................................................63.1知识模块1：人工智能基础与通用工具应用............................................................................63.2知识模块2：职业场景数据处理实操..........................................................................................73.3知识模块3：人工智能融合专业场景与岗位应用...................................................................93.4知识模块4：人工智能前沿技术与产业新应用......................................................................103.5知识模块5：人工智能伦理、安全与职业规范......................................................................11第4章人工智能通识教育教学内容与建议..........................................................................................134.1通识基础型课程.................................................................................................................................134.1.1人工智能基础与大模型应用................................................................................................13 4.1.2计算思维与人工智能素养.....................................................................................................144.1.3大模型与AIGC应用..............................................................................................................144.1.4人工智能项目实践基础..........................................................................................................144.2通识技术型课程.................................................................................................................................154.2.1Python与人工智能基础.........................................................................................................154.2.2AI数据处理与标注..................................................................................................................154.2.3机器视觉基础与应用..............................................................................................................164.2.4人工智能导论............................................................................................................................164.2.5深度学习......................................................................................................................................174.3通识交叉型课程.................................................................................................................................174.3.1智能制造......................................................................................................................................184.3.2智慧财贸......................................................................................................................................184.3.3智慧服务......................................................................................................................................194.3.4智慧农业........................................