中国人工智能学会系列白皮书：分层分类人工智能通识教育课程体系

中国人工智能学会二○二五年十一月 中国人工智能学会系列白皮书⸺分层分类人工智能通识教育课程体系 组织编写： 中国人工智能学会 参与单位： 国家教材建设重点研究基地(高等学校人工智能教材研究)中国人工智能学会教育工作委员会浙江大学人工智能教育教学研究中心 中国人工智能学会二○二五年十一月 《中国人工智能学会系列白皮书》编委会 主任：戴琼海 执行主任：马华东 副主任：赵春江何友王恩东郑庆华刘成林周志华孙富春庄越挺胡德文杜军平杨强 委员：陈松灿董振江付宜利高新波公茂果古天龙何清胡清华黄河燕季向阳蒋田仔林浩哲梁吉业刘奕群潘纲石光明孙茂松孙长银陶建华王海峰王熙照王轩王蕴红吴飞于剑余有成张化光张学工章毅周鸿祎周杰祝烈煌 《中国人工智能学会系列白皮书--分层分类人工智能通识教育课程体系》 编写组 主编：吴飞副主编：孙凌云陈静远编者（按姓氏笔画排序）：王志军卢宇司玉鑫朱朝阳刘正伟刘淇江婧祁玉许端清孙建文李艳杨旸杨洋吴超陈立萌陈建海范晶晶姚立敏黄昌勤 编写组 马少平(清华大学)孙茂松(清华大学)贾积有(北京大学)何钦铭(浙江大学)黄萱菁(复旦大学)顾小清(华东师范大学)江全元(浙江大学) 目录 摘要.................................................................................................................................1第一章引言....................................................................................................................5第二章人工智能通识教育课程体系总体目标与能力框架.....................................9一、总体愿景与培养目标......................................................................................9二、人工智能通识教育核心素养框架..............................................................15三、人工智能通识教育的核心知识体系..........................................................18第三章分层分类人工智能通识教育课程...............................................................22一、课程设计原则................................................................................................22二、核心内容模块及分层分类建议..................................................................23三、“AI+X”跨学科融合路径.........................................................................26四、校企共建实践教学体系...............................................................................28第四章结语.................................................................................................................39附录..............................................................................................................................41附录A：国内外人工智能通识课程建设方案典型案例..................................41附录B：浙江大学ABC三门课程知识体系......................................................47附录C：推荐教学资源与平台列表.....................................................................50附录D:部分省市自治区中小学人工智能通识政策文件及课时要求...........52附录E: AI+X教学案例.........................................................................................54 摘要 在当代教育体系中，通识教育是培养学生全面发展的根基，其核心目标并非让学生专精于某一学科或专业，而是通过跨学科融合构建宽广且成体系的世界观、塑造系统且具建设性的批判性思维、培育适配社会发展的公民素养——最终帮助个体应对全新甚至非常规的现实挑战。这种综合能力的形成，源于教育过程中有心积累与偶然习得的跨学科知识，并通过主动整合实现知识的内化与迁移。 人工智能是通用目的技术，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响：人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。如果说先前的技术发明多从机械化增强角度提升了人类与环境的互动能力，那么近年来出现的生成式人工智能因为能够“创造内容”而挑战了人类根本，正彻底改变以知识积累和传递为中心的学习模式，推动教育教学模式的范式变革，对学习者的自主思考、判断、学习能力乃至伦理道德观提出了挑战。 人工智能具备普惠性、非排他性与互补性的潜力，因此是造福全人类的国际公共产品，其核心价值在于打破地 域与阶层壁垒，让全球民众共享技术红利。然而，这一宏伟愿景的实现，绝非仅靠技术领先就能达成，它从根本上依赖于一项更基础、更艰巨的全球工程——人工智能通识教育。可以说，通识教育是确保人工智能真正成为公共产品的基石与桥梁：它能引导更多人从“了解人工智能”逐步走向“熟练使用人工智能”，进而迈向“参与创新人工智能”；同时，作为公共产品的人工智能，必须以安全、可靠、向善为发展底色，这一目标也需通过通识教育的普及来夯实。 《分层分类人工智能通识教育课程体系》明确提出，人工智能通识教育课程体系中的内容应该涵盖“认识人工智能”“使用人工智能”“创新人工智能”与“善治人工智能”四个有机组成部分，这一体系清晰体现了从知识掌握到能力提升、从能力培养到素养塑造的迭代递进逻辑。 构建人工智能通识教育课程体系，既要平衡专业性与普及性，又需兼顾技术深度与人文视野，因此需秉持“有专业高度、显学理深度、含人文温度”的核心理念：在知识传递层面，既要确保内容触及人工智能的核心内涵（彰显专业高度），又要通过古今中外的具体案例与逻辑拆解，降低技术知识的理解门槛（消解专业难度）；在思维引导层面，需立足学理视角剖析人工智能的能力边界（厘清“能为”与“不能为”），通过对技术本质的思辨，拓 展读者的认知维度（以学理深度拓宽通识广度）；在价值传递层面，要紧扣人工智能的技术属性与社会属性，通过剖析技术应用中的伦理困境与向善路径，凸显“技术服务人类福祉”的初心（以人文关怀推动人工智能向善、向美、向远发展）。 一个行之有效的人工智能通识教育课程体系应遵循“共同核心+专业维度”相结合的分层分类原则。 一方面，对于所有学生而言，无论其专业领域为何，都需掌握人工智能的“共同核心”知识：“认识人工智能”是基础，旨在帮助学生建立思辨性认知模式，理解人工智能能力的动态边界、逻辑与概率的辩证统一关系，以及人机协同与科技融入社会的必然趋势；“使用人工智能”是面向未来的“通行证”，核心是培养受教育者与人工智能高效协作的能力，实现从“知识本位”向“能力本位”的关键转变，让人工智能真正成为每个人的智能助手；“创新人工智能”以价值创造为导向，引导学生在人工智能的辅助下，进一步提升主体性与能动性，探索价值创造的新路径、新可能；“善治人工智能”则是所有受教育者应共同肩负的责任，它涉及数据隐私保护、算法正义维护等基本伦理问题，是构建人机和谐社会的底线共识。 另一方面，在“共同核心”的基础上，人工智能通识教育课程内容还需向不同专业领域纵深延伸，形成具有学科特色的专业维度”，例如：面向医学专业学生，可侧重 掌握人工智能在医疗诊断、药物研发中的应用与伦理规范；面向艺术专业学生，则可聚焦人工智能在创意设计、内容生成中的辅助作用与版权问题，让通识教育与专业培养形成互补。这样，让通识教育既保留公共产品的共性价值，又适配不同地区的个性需求，最终实现“全球共识+本土实践”的协同发展。 第一章引言 人工智能作为科技革命的核心驱动力重塑全球竞争新格局 人工智能已超越单纯的技术范畴，成为驱动全球格局重构的核心力量。人工智能凭借其强大的技术根基，成为新一轮科技革命和产业变革的核心动能，并由此展现出深刻的战略赋能效应。生成式人工智能的兴起推动人工智能技术范式实现从专用工具到通用目的技术的跨越，在感知、认知、决策和创造能力上取得显著进步。人工智能作为基础性技术赋能经济社会各领域，并持续激发创新活力。以此同时，国家间竞争范式正发生深刻转变，核心竞争力从传统资本与劳动力规模，转向以人工智能为关键引擎的新质生产力，其根基在于科技创新能力、高质量数据资源与具备全球竞争力的人才储备。这一转变直接引发了全球创新版图的重构，各国在技术路线、产业生态与国际标准制定上，呈现出合作与博弈并存的态势。最终，人工智能倒逼就业结构升级，催生技术能力、产业洞察与价值判断相融合的新素养体系，并迫切要求教育体系进行适应性变革，将培养能够突破关键核心技术、引领未来产业发展、具备人文判断力的拔尖创新人才作为核心使命。 全球主要国家人工智能教育战略布局呈现体系化推进态势 为抢占未来科技竞争制高点，全球主要国家正以体系化战略推进人工智能教育，其布局主要体现在战略布局、实施路径和培养模式三个层面。在战略布局上，各国纷纷推出国家级计划。美国启动人工智能教育计划 “EducateAI”，构建全学段覆盖的人工智能人才培养链条；欧盟划拨50亿欧元推动人工智能大陆行动计划，计划2026年前将人工智能基础课纳入义务教育；中国通过“人工智能+”行动推动全学段通识教育和全社会通识教育，超常规构建领军人才培养新模式。在实施路径上，各国普遍构建了从基础教育到高等教育再到职业教育的完整链条，基础教育阶段注重人工智能素养培育，高等教育阶段深化专业学位建设，职业教育阶段则通过在线平台和微学位项目填补技能缺口。在培养模式上，采用“AI+X”跨学科融合课程体系以打破专业壁垒，深化产学研协同以推动人才链与产业链深度融合，将伦理教育深度融入课程建设，培养兼具技术能力与价值判断力的复合型人才。这些举措共同推动全球人工智能从规模扩张向质量提升与生态构建转变，为各国抢占未来科技竞争制高点奠定人才基础。 普及人工智能通识教育成为跨学科创新人才培养战略支点 人工智能通识教育的普及，已成为培养跨学科创新人才、应对未来社会挑战的战略基石。其价值体现在四个关 键维度。其一，构筑国家人才储备。规模化、多层次、多学科的人工智能融合型人才储备，能为突破关键领域“卡脖子”技术、培育科技创新生态提供坚实的人才支撑。其二，塑造社会创新文化。作为建设创新型国家的关键路径，其不仅能够系统提升全民科学素养与数字能力，更将在全社会培育一种拥抱变化、敢于试错的跨学科创新文化，为催生新技术、