中国人工智能学会系列白皮书：分层分类人工智能通识教育课程体系

中国人工智能学会发布的《分层分类人工智能通识教育课程体系》白皮书，旨在构建一套系统化的人工智能通识教育课程体系，培养适应智能社会、引领技术创新、勇于承担社会责任的未来公民。

核心观点：

• 人工智能通识教育的意义： 人工智能作为通用目的技术，对经济社会发展产生深远影响，普及人工智能通识教育是确保人工智能成为公共产品的基石，有助于培养跨学科创新人才、塑造社会创新文化、应对劳动力市场转型、赋能终身学习体系。
• 总体愿景与培养目标： 培养适应智能社会变迁、引领技术创新浪潮、勇于承担社会责任的未来公民，使其具备适应者、引领者、担责者三种角色，并掌握理解AI基本图景、掌握人机协作范式、培养批判与辩证思维、确立机器伦理和价值观等能力。
• 核心素养框架： 人工智能核心素养包含体系化知识、构建式能力、创造性价值与人本型伦理四个关键部分，遵循“知识为基、能力为重、价值为先、伦理为本”的原则。
• 核心知识体系： 包含认识人工智能、使用人工智能、创新人工智能和善治人工智能四个有机组成部分，体现了从知识到能力、从能力到素养的迭代递进。
• 课程设计原则： 遵循精准化配置原则、跨学科融合原则、项目式驱动原则，构建多层级、立体化的人工智能通识课程供给体系。
• 核心内容模块及分层分类建议： 针对不同专业背景的学生，提供“共同核心”与“专业维度”相结合的分层分类的人工智能通识教育，包括“认识人工智能”、“使用人工智能”、“创新人工智能”和“善治人工智能”四个递进维度。
• “AI+X”跨学科融合路径： 推动人工智能教育与现有学科体系的深度融合，寻找AI思想与各学科内在知识结构的逻辑契合点，实现润物细无声式的有机结合，例如AI+数学、AI+物理、AI+语文、AI+艺术、AI+思想政治理论等。
• 校企共建实践教学体系： 人工智能实践教学体系强调技术理解、实践应用与伦理思辨的有机统一，校企共建能够有效弥合教育供给与技术发展之间的时滞，确保课程内容的时效性与实践性。全球人工智能教育活动实践主要呈现社团、训练营、竞赛三种形式，我国以高校人工智能社团及产业协同活动为代表的教育实践已步入相对成熟的发展阶段。

研究结论：

人工智能通识教育是智能时代的公民素养教育，是驱动“人工智能+”的生态引擎，是确保人工智能成为惠及全体人类国际公共产品的根本保障。人工智能通识教育不再是一门选修课，而是关乎个人前途、国家竞争力与人类共同未来的战略性投入。