2025中国成人健康管理洞察

Ipsos全球领先的市场研究集团 聚焦挑战赋能增长 品牌 定位 前瞻 前瞻创新和品类增长的机会 在复杂多变的市场中寻求准确定位并实现增长市场进入、细分、定位赛道评估，市场进入；市场细分，目标市场定位；识别增长机会。 通过品牌主张与用户产生共情 挖掘未满足需求 品牌价值创造3i品牌增长路径（inspire心动，invest行动，influence带动），助力品牌成为用户的首选。 运用社会学和人类学等新技术前瞻变化趋势，挖掘用户潜在需求，寻找创新布局和品类增长的机会 创新 渠道 体验 优化线上与线下渠道表现挖掘社交电商潜力，优化线下渠道效率分析社媒触点，优化KOX组合，从心智种草到销售转化；分析渠道规模，优化产品组合和价格策略，监测渠道执行。实现渠道收益最大化。 提升创新成功率 提升NPS，提升CLV 崭新的创新路径 客户体验管理 体验旅程梳理、指标体系建立、管理平台部署、智能运营，提升用户NPS和全生命周期价值（CLV）。 3D（Discover，Define，Develop），全新的用户创新流程，实现真正的创新。 商战模拟，营销组合建模，ESG &增长战略 增长 商业竞争策略模拟工具，推演竞品策略演进及影响，优化决策，确立竞争优势；营销组合预测工具，优化决策，提高营销效率；ESG策略赋能持续增长;私域用户运营策略及落地，提升用户全生命周期价值。 赋能持续增长 2025年中国成人健康研究 消费者的健康需求与措施 健康意识普遍提升，全民关注成为常态 三大健康核心关注不变：肠胃健康，免疫力，睡眠 多元健康关注点凸显 体能疲劳成跨代际健康痛点，全年龄段普遍关注 （健康关注位列第4） 头发健康，高线城市高收入人群尤为关注 （健康关注位列第4） 情绪压力困扰中青年群体，心理健康需求凸显 （健康关注度TOP4&5） 抗衰意识显著增强，35岁以上人群为主要关注群体 19%消费者 老年群体健康聚焦骨关节、心脑血管与视力问题 除睡眠、免疫力等核心健康关注外 老年人群还重点关注 骨骼关节、心脑血管、气血等问题 健康管理趋向生活化、预防化与智能化 健康管理生活化，主动预防，防未病 注重家居健康与健康监测 AI赋能健康管理 主动健康管理兴起，日常饮食成为改善首选7 健康体检普及率持续上升 智能可穿戴设备受青睐，健康监测意识显著增强 33%消费者声称过去一年选择日常健康监测的方式改善自我健康相较2023年上升了10%其中有14%的消费者将其作为主要改善方式相较2023年上升了3% 家居健康需求提升，健康家电成为消费新趋势 从2022年至2025年健康家电的搜索量是所有搜索指数的4.9倍同时，当下有83%的消费者愿意为真实有效的健康技术溢价买单 32%消费者声称过去一年选择改善家居生活环境的方式改善自我健康相较2023年上升2% AI赋能健康管理技术驱动健康服务升级 AI赋能健康管理，广认知，弱熟悉 消费者对AI赋能健康管理持积极态度 高线城市更具AI健康管理发展潜力 25–45岁成为AI健康管理核心潜力人群 AI健康管理场景兴趣分布图 AI赋能健康管理场景-日常健康监测与预警 •“健康监测设备能实时跟踪你的心率和血压，发现异常及时报警” 通过智能可穿戴设备进行健康监测18% •“AI可以根据个人的健康数据提供个性化的健康建议和预警，帮助用户更好的了解自己的健康状况” 通过智能医疗设备与APP进行慢病管理18% •“穿戴设备的实时数据，实现健康状况的动态监测，比如对高血压患者的血压波动进行实时预警，实现提前预防，早治疗” 通过智能手表进行压力监测与提醒18% AI赋能健康管理-情绪管理与睡眠支持 •“AI能通过自然语言处理技术，与用户进行交流互动，倾听用户的情绪倾述” 16%17%13%15%使用情绪管理APP记录情绪日记通过心理咨询APP进行疏导使用冥想APP进行正念指导通过冥想APP或大模型获取睡眠辅助 •“精确的感知我的需求和所处的环境进行调节我的情绪” •“AI监测睡眠周期，定制遮光、温湿度调节+助眠音频方案” AI赋能健康管理-饮食管理与营养分析 •“饮食记录APP支持食物自动识别，自动估算热量和营养成分”•“分析饮食记录生成营养报告，指出营养失衡问题并给出建议”•“饮食记录软件帮你回顾一周营养情况” 18%19%通过饮食APP进行食物识别与记录18%通过大模型或APP获取个性化食谱推荐使用饮食记录APP进行营养分析 AI赋能健康管理场景-运动指导与数据追踪 •“虚拟健康教练定制运动计划，让你更健康”•“智能运动手表把控运动强度，让锻炼效果更出色”•“手表配备更先进的运动姿态识别功能，在运动过程中实时纠正错误姿态，减少运动损伤风险” 通过健身APP或大模型制定个性化运动计划利用运动手表或APP分析运动数据使用专业康复APP进行运动康复指导18%18%16% AI赋能健康管理-家居智能 感兴趣分项 •“空气净化器根据我的呼吸健康数据，自动调节模式” •“智能枕头能监测流口水情况，分析睡眠姿势是否合理”•“通过智能摄像头或者传感器进行对老人的安全看护” 17%通过智能家居系统管理室内空气质量 17%使用智能卧室设备优化睡眠环境 19%通过智能摄像头或传感器进行老人安全看护 付费意愿分化，AI健康管理商业化潜力初显 愿意定期付费愿意按次或按项目付费只愿意使用免费的基础功能无论如何都不愿意付费26%39%22%13%1234 消费者对AI健康管理仍存多重顾虑 数据隐私为AI健康管理首要担忧 •“提供清晰的数据隐私开关，让我们自主决定分享哪些信息” 2025年，有35%的消费者 •“加强数据隐私保护，采用区块链技术加密健康数据，确保用户信息不泄露” 表达了对AI健康管理应用中数据隐私的担心与顾虑 •“AI应用与辅助健康相关应对和管理需要更保护个人的隐私，但是又有更多的掌握使用人的健康信息和相关需求，让使用者提供信息能够物尽其用” 技术可靠性成为第二大顾虑因素 有29%的消费者 •“技术研发，聚焦精准性与适配性，突破技术瓶颈” 表达了对AI健康管理应用中 •“我的建议是把人工智能应用于辅助健康相关应对及管理时，要确保技术的成熟，减少犯错的可能性” 技术可靠性的担心与顾虑位居担忧程度的第二 •“我的建议是把人工智能应用于辅助健康相关应对及管理时，要确保技术的成熟，减少犯错的可能性” 责任风险担心，期待监管完善 •“当AI出现误诊时，责任应有谁承担，这需要完善的法律和监管框架” 另外，有26%的消费者 表达了对AI健康管理应用中责任风险的担心与顾虑 •“担心AI诊断出错导致健康风险，希望加强责任风险管理。” 位居担忧程度的第三 •“觉得关于ai责任界定方面可以有更多有效的防护内容支持” 过度依赖AI顾虑 •“要加强人工智能的监管，防止过度依赖其在各个方面的应用” 同时，也有26%的消费者 表达了对AI健康管理应用中过度依赖的担心与顾虑 •“我的建议是对于辅助健康可以让人工适当的干预一下，不要完全依赖人工智能，我觉得这样可能更合理” 并列位居担忧程度的第三 •“智能AI运用于健康管理，是个非常好的助手，但是需要注意的是有个体化差异，还是不能完全依赖于AI” AI赋能健康管理，10大场景 Thank you! 了解更多信息欢迎关注益普索微信公众号 Mingdy Li益普索中国资深研究总监 Mingdy.li@ipsos.com