中国AI+营销趋势洞察2026

易观分析2026年1月 Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护 2026年中国AI营销十大趋势 趋势1：AI营销投资进入规模化阶段，投资回报（ROI）成为核心衡量标准 当前，AI营销投资已从早期的概念验证和试点阶段，全面进入规模化应用和投资扩张阶段。与此同时，投资回报率（ROI）已从“可选项”转变为“必选项”，成为企业评估AI营销成效、指导战略决策和获取持续预算支持的核心标尺。这一转变标志着AI营销从“技术探索”走向“价值驱动”的商业化深水区。 中国AI营销市场规模投入持续加大，目前就AI营销SaaS/Agent市场规模而言，2025年市场规模为471亿元，预计到2030年将达到1747亿元。另外，AI原生媒体广告价值也将在未来呈现爆发式增长。 AI营销投资早期是探索和试点（POC），重心是验证技术可行性；进入规模化阶段后，重点转向商业可行性和可持续性，ROI自然成为衡量规模效应和投资效率的核心，基于于此，企业AI营销方面的投资趋势 衡量常态化 技术选型 对AI营销活动的成本与收益进行动态、实时监控，建立快速的反馈和优化闭环，确保投资始终处于健康状态 4为追求更高ROI，企业将更多投资于行业垂直模型和全链路营销智能体平台，业务适配度更深，能解决具体痛点，ROI路径更清晰 伙伴选择 投资策略 企业更优先与能提供效果付费（RaaS）、联合运营的AI服务商合作，将自身利益与供应商深度绑定，共同对最终ROI负责 3企业将更倾向于在ROI明确、见效快的场景率先进行规模化投资，用“快速胜利”建立信心，再逐步拓展至更复杂、周期长的场景 趋势2：AI从营销内容生成工具进化为“洞察-策略-创意-投放-用户互动-销售转化-客户服务”全链路自动化智能体 AI在营销领域的角色正经历一场从“单点效率工具”到“全链路决策中枢”的根本性跃迁。这一演进的核心是AI从辅助人类执行单一、离散任务的工具，升级为能够自主感知、规划、决策并执行复杂、端到端营销任务的智能体（Agent），实现了营销全流程的自动化与智能化闭环。这不仅是技术的升级，更是整个营销思维范式和商业逻辑的根本性变革。 AI从营销内容生成工具到全链路自动化智能体的演进，是AI能力从“点”到“线”再到“面”的全面渗透，核心在于如下能力的全面提升： 全链路自动化智能体的核心是多智能体分工协作，每个智能体负责特定环节，通过数据交互实现整体优化。未来，随着智能体自主性和协作能力的增强，“AI驱动、人类监督”的自动化营销团队将成为企业营销组织的标准配置，部分营销智能体产品如下： 趋势3：营销重心从静态的“精准触达”转向动态的“个性化互动与旅程管理” 营销重心从静态“精准触达”转向动态“个性化互动与旅程管理”，标志着营销从一种基于概率的“广撒网”艺术，进化为一门基于确定性的“精耕细作”的科学。其本质是：利用AI智能体，将每一次客户互动都视为一次独特的、数据丰富的对话，通过实时学习与适应，持续编织一张高度个性化、充满信任与价值的长期关系网络。这要求企业必须进行深刻的战略、技术、组织和文化变革，全面拥抱以AI智能体为核心的、动态的、关系驱动的营销新范式。 新范式的核心是将每个消费者视为一个独特的、动态变化的“价值共创伙伴”，通过实时、双向、情境感知的AI智能交互，在整个生命周期中持续管理其体验、挖掘其价值，与传统范式对比如下： 要完成从静态的“精准触达”转向动态的“个性化互动与旅程管理”这一重心转移，企业需构建以下能力： 数据与洞察能力 •全域数据融合与治理能力•动态客户洞察与预测能力，实现动态画像、行为预测、情感洞察 传统营销的“精准触达”建立在以下基础上，但在AI时代暴露出缺陷： 核心是“线上线下融合的全域用户运营与生命周期管理”，覆盖完整链路： 智能决策与自动化能力 •实时策略生成与优化能力•全链路营销自动化能力，构建覆盖“洞察-策略-创意-投放-互动-转化-服务”的自动化工作流 2 •洞察实时化与预测化：AI通过时序模型和因果推理，预测用户下一步需求、流失风险或最佳互动时机，识别用户情绪，并做出有温度的回应•互动对话化与共创化：通过与用户进行多轮、深入的对话，共同探索和定义需求，共同创造解决方案•旅程网格化与可塑化：根据用户实时反馈和行为，动态设计并优化其旅程•内容与体验超个性化：营销“千人千面千时”动态定制，且内容不再只是信息载体，而是互动体验本身 •数据静态化：依赖历史、静态的人口统计学标签和有限的行为数据，无法捕捉用户实时意图和动态变化•策略单向化：营销是“计划-推送-评估”的单向流程，品牌预先投放流程，进行“地毯式”触达，互动仅限于点击或转化等末端行为•旅程线性化：将消费者旅程视为从认知到购买的线性漏斗，营销目标是在每个环节提高“转化率”，但忽略了旅程的非线性、跳跃性、循环性以及情感和情境的巨大影响 个性化互动与体验交付能力 •全渠道、情境感知的互动能力，整合多渠道，确保体验一致性•“一人千面”的实时内容与旅程适配能力，利用推荐系统与生成式AI，实现产品、优惠、内容的超个性化推荐 3 组织与战略支撑能力 •“AI原生”战略与组织架构，打破部门墙，建立跨职能协同团队•复合型人才与“人机协同”文化，培养复合型个体与团队，人机协同完成工作 4 趋势4：高质量、低成本AI视频生成技术成熟，推动视频内容从单向传播媒介向可互动、可定制的营销核心载体转变 高质量、低成本AI视频生成技术的成熟，正在引发一场营销视频的“平权革命”和“范式迁移”。营销竞争的关键，将从“谁有预算拍大片”，转向“谁拥有更强大的数据、算法和AI工作流，能持续生成最打动当下、此景、此人的视频体验”。企业必须从现在开始，构建以AI视频生成为核心的内容供应链、互动数据闭环和敏捷创意组织，以迎接这场由“观看”到“交互”的营销革命，2026年将成为“视频互动营销元年”。 AI视频生成技术的成熟，是这一转变的技术基石，包括质量与可控性的飞跃，成本与效率的指数级优化以及工作流与生态的沟通，直接催化了视频在营销中角色和价值的根本性改变，具体分析如下： 视频将深度融入客户的实时旅程，成为动态响应需求、提供个性化价值、并促成转化的核心交互界面，AI视频正在重塑以下关键营销场景： 短视频/信息流广告 电商与零售 解决“精准与规模”、“效率与质量”、“标准化与个性化”三大矛盾，基于商品库和用户数据，AI自动生成海量短视频素材，进行动态投放与优化 极降低商品可视化成本，实现“货找人”的个性化展示，包括商品主图/详情页视频、虚拟试穿与场景化展示，以及直播切片与素材裂变等 降低高端创意门槛，创造前所未有的互动形式，包括品牌大片与IP打造、用户共创与互动营销以及数字人营销/虚拟直播等 视频本身就是可点击、可转化、可留资的交互界面，即在视频中嵌入可交互元素（如链接、优惠券弹窗），或通过对话式AI在视频流中与用户实时问答，直接完成咨询与转化 趋势5：生成式AI搜索重塑流量入口，优化AI答案呈现的“生成式引擎优化（GEO）”成为品牌新战略 生成式AI搜索并非分流了流量，而是重构了流量的分配规则和品牌与用户的连接方式。在此背景下，GEO从一项可选技术，升维为品牌在AI时代的核心生存与发展战略。它要求品牌从“流量思维”转向“认知思维”，从“内容生产者”转向“可信知识源的构建者”。那些能够系统化实施GEO，在AI的“认知图谱”中占据权威节点的品牌，将在新一轮的用户心智争夺战中赢得决定性优势。 GEO的兴起并非简单的技术迭代，而是由用户行为迁移、流量格局重构、商业逻辑变革三重力量共同驱动的必然结果。它要求品牌战略从底层逻辑上进行根本性重塑，展开如下： 一个成功的GEO战略应围绕“内容-技术-分发-监测”四大支柱构建，具体展开如下： 内容战略重塑：生产“AI友好”的权威知识 •通过结构化设计、语义权威强化、多模态融合，让内容“符合AI搜索的意图逻辑”，成为AI生成结果的“权威参考”•核心动作：构建“标准答案页” 用户行为与决策路径的根本性迁移 互联网进入“零点击（zero-click）”时代，用户不再在搜索结果页中自行点击、浏览和判断，而是直接向AI提问，并倾向于信任其生成的综合性答案 流量入口与分配格局的结构性重塑 技术基建升级：为AI理解铺路 •通过AI算法、数据服务、算力支持、内容生成工具，为内容优化与分发提供“技术底座”•关键动作：包括基础SEO、深度应用结构化数据以及构建企业知识图谱等 流量大迁徙正在发生，传统搜索流量下滑，AI搜索流量爆发式增长流量争夺的核心从搜索引擎的“列表页排名”（SEO）转向了AI的“答案层呈现”（GEO） 2 信源网络与分发策略 •分发是GEO战略的桥梁，通过将优化后的内容适配AI平台的语义规则、覆盖多平台、本地化调整，让内容被AI收录并融入生成结果•关键动作：包括分析AI信源偏好、多平台战略性布局以及内容形态多元化等 3 品牌与用户连接方式的颠覆性变革 在AI“黑箱”中，品牌精心构建的叙事可能被扭曲，若无法管理AI眼中的品牌形象，将导致营销预算错配和心智流失；品牌信任不再仅由广告和官网建立，而是由AI在答案中如何“公证”品牌形象来决定 监测、评估与持续优化 •建立GEO专属指标体系：放弃传统SEO的点击率，转向监测AI可见性/提及率、情感倾向、核心卖点传递率、链接带出率等•防御性GEO：主动监测AI答案中关于品牌的负面、不实信息，并通过发布更权威的内容进行对冲和澄清 趋势6：基于AI智能体和自然语言交互的新社交平台与交互模式正在萌芽 基于AI智能体和自然语言交互的新社交模式，其本质是将人类最本能的沟通方式（对话）与最前沿的人工智能相结合，创造出一种高度个性化、可定制、低压力、高沉浸感的社会连接新形态。这不仅是社交产品的迭代，更是对人机关系、社会连接乃至人类孤独感与情感需求的一次深刻回应与重塑。虽然面临技术、伦理与商业化的多重挑战，但其代表的“以智能体为节点、以对话为纽带、以情感与协作为价值”的新社交网络，已清晰可见，并正在快速萌芽和扩张。 传统社交网络的核心是连接人与信息/人，算法推荐内容或匹配好友，而新兴AI社交平台的核心逻辑发生了根本转变，展开如下： AI智能体与自然语言交互正在催生多种新型社交平台与交互模式，其核心特征是从“连接人”转向“由AI中介的深度匹配与价值交换”，萌芽类型如下： 交互逻辑重构 AI原生社交平台 AI增强的传统社交 社交主体扩展 用户不再直接与陌生人交流，而是先让自己的AI分身进行初步互动、话题试探和价值观碰撞，这颠倒了社交顺序，形成“AI代理先行的社交筛选”逻辑 AI不再只是工具，而是成为社交关系的主动参与者、中介和催化剂，社交平台从“人-人”过渡到“人-AI-人”的三元结构 核心特征是AI成为社交网络中的主要参与者，改变传统以“人-人”连接为主的模式 在现有社交或内容平台中，深度融合AI能力，创造新的互动和消费体验 •AI生成内容（AIGC）+社交传播AI成为激发社交互动和社区共创的引擎，平台通过降低创作门槛和设计社交玩法，激发普通用户创作和分享欲望，形成新的内容生态，如Kimi测试主打AI内容社区 •全AI社区与AI社交实验场 平台账号/内容由AI生成和驱动，并模拟人类社交互动，为用户提供情绪价值或观察AI行为的实验场，如Deaddit、SocialAI 关系资产沉淀 交互目标进化 •AI角色扮演与深度情感陪伴 新范式旨在利用AI的并发处理和信息理解能力，帮助用户过滤噪音，找到真正同频、能进行高质量价值交换的对象，实现从“扩大连接数量”到“提升连接质量与效率”的进化 AI代理之间的对话内容本身成为有价值的社交资产和“社交货币”，可以沉淀为用户或关系的“记忆”，为后续深度交流提供素材 •内容平台内的AI互动体验 用户可以与AI角色进行深度、个性化的对话