东吴电子陈海进CPU系列研究AI计算的演进方向从算力堆叠走向编排

产业趋势：2026年进入Agentic Al落地关键期，#CPU为竞争核心CPU为Agentic AI的编排/调度中枢，负责将LLM的推理结果组织为可执行流程，覆盖RAG检索、网页搜索、工具/脚本调用、结果汇总与多轮交互，直接决定端到端体验与系统效率上限。 【东吴电子陈海进| CPU系列研究】AI计算的演进方向从“算力堆叠”走向“编排/调度”，重视CPU作为Agentic AI时代的系统级中枢 产业趋势：2026年进入Agentic Al落地关键期，#CPU为竞争核心CPU为Agentic AI的编排/调度中枢，负责将LLM的推理结果组织为可执行流程，覆盖RAG检索、网页搜索、工具/脚本调用、结果汇总与多轮交互，直接决定端到端体验与系统效率上限。 海外芯片巨头验证：英伟达投资Intel，核心解决CPU瓶颈早在25年9月，两家巨头确立合作，由Intel为NVIDIA定制x86数据中心CPU、深度融入其AI基础设施平台，指向下一阶段AI基础设施竞争的核心从GPU算力延伸至CPU+系统级协同能力。 DeepSeek在2026年论文中将部分知识重构为可显式查表的参数化记忆(Engram架构)，并明确由CPU负责调度Engram数据库，从模型架构层面验证CPU在下一代AI系统中的战略地位显著提升。 投资建议：重视CPU行业beta，强烈看好#【海光信息】建议关注龙芯中科。