2026年AI赋能千行百业年度榜单

2026年AI赋能千行百业年度榜单 AI英雄榜、行业年度标杆Agent 2026年1月 报告说明———— 沙利文联合头豹研究院谨此发布中国人工智能系列报告之《2026年AI赋能千行百业年度榜单》报告。本报告将系统梳理并呈现AI领域内具有代表性的Agent产品与个人，依托权威、专业、客观的多维度评价体系进行全面评估，遴选出年度标杆AI Agent产品及AI英雄人物。通过榜单发布，旨在激发行业创新动能，推动技术成果加速落地，促进产业生态协同完善，助力AI产业实现可持续发展。 沙利文联合头豹研究院面向中国AI Agent企业与产品，覆盖企业服务、金融、泛互联网、电商零售、工业制造、医疗健康、创新行业及社会责任型等领域。同时，报告特别设置“AI英雄榜"等个人影响力专题，形成全类型优质标的的系统化研究，研究周期为2025年。 本报告旨在通过多维度、全方位的深度分析，确保遴选出最具技术创新性、市场潜力和应用价值的企业、产品及应用场景。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若斯特沙利文咨询（中国）及头豹研究院调查，数据均采用四舍五入，小数计一位。 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系弗若斯特沙利文及头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经弗若斯特沙利文及头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，弗若斯特沙利文及头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。弗若斯特沙利文及头豹研究院开展的所有商业活动均使用“弗若斯特沙利文”“沙利文”“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，弗若斯特沙利文及头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文或头豹研究院开展商业活动。 研究框架 ◆AI赋能千行百业榜单评审维度解析 •宏观背景•榜单评审流程•行业年度标杆AI Agent榜单评估模型•AI英雄人物榜评估模型 ◆AI英雄人物榜及入选分析 •AI英雄人物榜•AI英雄人物影响力分析 ◆行业年度标杆AI Agent榜单及入选分析 •企业服务行业年度标杆Agent•企业服务行业产品及应用分析•金融行业年度标杆Agent•金融行业产品及应用分析•泛互联网行业年度标杆Agent•泛互联网行业产品及应用分析•电商零售行业年度标杆Agent•电商零售行业产品及应用分析•工业制造行业年度标杆Agent•工业制造行业产品及应用分析•医疗健康行业年度标杆Agent•医疗健康行业产品及应用分析•创新行业年度标杆Agent•创新行业产品及应用分析•社会责任型行业年度标杆Agent•社会责任型行业产品及应用分析 AI赋能千行百业年度榜单——AI英雄人物榜 AI赋能千行百业年度榜单 <超越梦想·共创未来> AI英雄人物榜 王小川百川智能创始人、CEO 徐辉创新奇智执行董事、首席执行官 梁文锋DeepSeek创始人CEO 周宇翔黑湖科技创始人、首席执行官 陈天石寒武纪创始人、总经理 廖万里金智维科技创始人、董事长、CEO 肖弘Manus创始人、CEO 张建中摩尔线程创始人、董事长、总经理 AI赋能千行百业年度榜单——AI英雄人物榜 AI赋能千行百业年度榜单 <超越梦想·共创未来> AI英雄人物榜 贾安亚商汤高级产品总监、小浣熊家族负责人 AI英雄人物榜——影响力分析 •在AI进入规模化应用阶段，AI英雄人物的影响力不再只是学术声誉或媒体曝光，而是对资本、人才、生态与规则的“配置效率”，推动AI的增量价值从“模型能力”转向“组织采用+工程化落地+生态协同” AI英雄人物榜的影响力，本质是“资源配置能力”，而非单一技术声量 在人工智能进入规模化应用阶段后，人物影响力已从“技术突破的象征”转向“资源配置的枢纽”。一方面，AI正从模型能力竞赛转向组织采用与工程化落地，2024年已有约78%的组织在至少一个业务环节中使用AI，AI不再是少数技术精英的专属工具，而成为企业级生产要素；另一方面，资本、人才与算力等关键资源高度集中于少数具有确定性交付能力的团队与个人。 ❑技术影响力正在从“原创性突破”扩展为“行业范式塑造能力” 在AI技术高速演进背景下，单点创新已不足以构成长期影响力。AI英雄人物的技术影响力，体现在其是否定义了可被反复引用、复用与扩展的技术路径，并通过论文、开源框架或事实标准被产业广泛吸收。这类影响具有明显的“时间复利效应”，能够在多年内持续抬升行业技术上限。 ❑产业落地能力成为衡量人物影响力的核心下限指标 2024年全球生成式AI私募投资约339亿美元，资本明显向具备清晰商业化路径和规模化交付能力的方向集中。这一背景下，AI英雄人物的产业影响力，不在于展示技术Demo，而在于其是否成功推动AI在真实业务场景中形成可复制、可扩展、可持续的解决方案，并持续创造可衡量的经济价值。 ❑生态与开发者影响力决定AI创新的扩散速度与行业渗透深度 AI技术的规模化扩散，越来越依赖于开发者生态和工具链成熟度。2024年生成式AI相关项目数量同比增长近98%，贡献量同比增长约59%，在这一过程中，具备生态号召力的AI英雄人物，往往能够通过开源社区、开发框架或平台机制，显著降低行业创新门槛，加快技术向多行业渗透。 ❑公共价值与治理能力已成为高影响力AI人物的必要组成部分 随着AI深度介入就业结构、社会决策与公共服务领域，社会对“负责任AI”的关注显著上升。AI高度暴露岗位的技能要求变化速度显著高于其他岗位，在此背景下，AI英雄人物的影响力不再局限于技术与商业层面，而延伸至伦理、安全、治理与国际合作领域。 来源：沙利文、头豹研究院 AI赋能千行百业年度榜单——企业服务行业年度标杆Agent AI赋能千行百业年度榜单 <超越梦想·共创未来> 企业服务行业年度标杆AgentTOP10 企业服务行业年度标杆Agent——产品及应用分析 关键发现 企业服务行业的Agent竞争正由“工具叠加型数字化”转向“流程可控、结果可度量的Agent化重构”，行业分化将取决于厂商能否突破应用碎片化与系统割裂，将AI从单点功能嵌入跨系统、跨角色的业务流程中，形成可审计、可持续演进的执行闭环 企业服务行业Agent产品及应用分析 02 ROI证明难：从“买点功能”到“可度量结果”之间缺一层 03知识工作“高负荷”：大量时间用在沟通、写作、检索等 01“应用堆叠”带来流程割裂：工具越多，协同越难 痛点本质：企业服务从“卖软件”进入“卖流程结果”，但流程被系统边界切碎，交付价值难闭环。 痛点本质：真正的瓶颈不是“有没有工具”，而是“能否把任务拆解、跨系统执行、自动闭环”。 痛点本质：缺少把“模型能力”转成“端到端流程指标（效率/成本/收入/风险）”的产品化与运营机制。 05从“点状自动化”走向“端到端自治”，缺平台化与工程化能力 04安全与合规成为“规模化落地”的硬门槛 痛点本质：Agent的价值取决于工具调用、权限边界、流程编排、评测与运营，而不仅是大模型本身。 痛点本质：企业服务产品要从“能用”走到“敢用、可控、可审计”。 智能营销与增长 办公协同 AI赋能千行百业年度榜单——金融行业年度标杆Agent AI赋能千行百业年度榜单 <超越梦想·共创未来> 金融行业年度标杆AgentTOP10 金融行业年度标杆Agent——产品及应用分析 关键发现 金融行业的Agent竞争焦点已由单点智能转向“可控、可审计、可规模化”的流程型智能体系，未来行业分化将取决于机构能否以Agent重构跨系统决策与执行闭环，在稳健合规前提下实现风险定价、运营效率与客户价值的同步提升 投资决策信息过载 运营流程复杂 金融机构内部流程冗长，大量依赖人工操作。部门与系统间存在数据孤岛，信息传递滞后，流程串联复杂，自动化协同能力弱，影响运营效率与合规水平 金融机构缺乏对客户行为与偏好的深入洞察，产品推荐同质化。触达渠道单一，营销时机不准，客户活跃度与转化率偏低，缺乏有效留存机制 监管政策频繁更新，制度适配滞后，系统响应慢，易出现合规漏洞。跨部门数据割裂，缺乏统一监管视图，合规成本高，风险压力持续上升 中国银行业AI应用分层推进，客户服务领先，风控技术亟待升级 具体来看，AI在客户服务领域的渗透率为65%，后台运营为52%，智能客服与流程自动化技术实现规模化落地，极大提升了客户体验和运营效率。财富管理领域中，财务顾问AI应用渗透率为42%，显示智能投顾系统正快速普及，推动个性化理财服务不断深化。欺诈检测和风险管理的渗透率则分别为31%和29%，表明风控环节仍存在较大技术升级空间。 AI赋能千行百业年度榜单——泛互联网行业年度标杆Agent AI赋能千行百业年度榜单 <超越梦想·共创未来> 泛互联网行业年度标杆AgentTOP10 Granking 泛互联网行业年度标杆Agent——产品及应用分析 关键发现 泛互联网行业的Agent竞争已从功能叠加转向流程重构与结果交付，分水岭在于能否将AI从内容生成与效率工具升级为贯穿搜索、内容、运营、风控与增长的可执行闭环系统，从而在流量红利见顶背景下持续提升转化效率、用户体验与商业回报 泛互联网行业Agent产品及应用分析 02 ROI证明难：从“买点功能”到“可度量结果”之间缺一层 03知识工作“高负荷”：大量时间用在沟通、写作、检索等 01“应用堆叠”带来流程割裂：工具越多，协同越难 痛点本质：企业服务从“卖软件”进入“卖流程结果”，但流程被系统边界切碎，交付价值难闭环。 痛点本质：缺少把“模型能力”转成“端到端流程指标（效率/成本/收入/风险）”的产品化与运营机制。 痛点本质：真正的瓶颈不是“有没有工具”，而是“能否把任务拆解、跨系统执行、自动闭环”。 05从“点状自动化”走向“端到端自治”，缺平台化与工程化能力 04安全与合规成为“规模化落地”的硬门槛 痛点本质：Agent的价值取决于工具调用、权限边界、流程编排、评测与运营，而不仅是大模型本身。 痛点本质：企业服务产品要从“能用”走到“敢用、可控、可审计”。 AI Agent在泛互联网行业的典型应用场景 提升搜索满意度与留存；把“流量分发”升级为“任务转化”。搜索/信息分发：从“检索”走向“意图理解+任务完成”的搜索 视频/娱乐内容平台：AIGC生产与剪辑Agent+ “内容资产运营” 提升沉浸感与留存；降低运营与客服成本；更快迭代活动提升收入。 提升供给效率与上新速度；提高优质内容占比与广告变现效率。 出行/本地生活：调度与履约+风控+客服 提升学习效果与完课率；降低教研与助教成本；提升转化与续费。在线教育：个性化辅导+教研与运营 提升履约效率（等待时长/空驶率）、降低补贴与客服成本、提升安全与满意度。 AI赋能千行百业年度榜单——电商零售行业年度标杆Agent AI赋能千行百业年度榜单 <超越梦想·共创未来> 电商零售行业年度标杆AgentTOP10 通义晓蜜 Granking 电商零售行业年度标杆Agent——产品及应用分析 关键发现 电商零售行业的Agent竞争正从客服与内容等前端效率工具，升级为贯穿选品、营销、履约与售后的全链路决策系统，关键在于能否以Agent重构“以利润和用户价值为导向”的运营闭环，在高竞争与高退货环境下实现可持续增长 头部电商部署AI客服❑在流量红利见顶与平台竞争加剧背景下，电商零售行业的核心矛盾已由“获取用户”转向“提升单用户价值与履约效率”。一方面，获客与营销成本持续上升、价格战与高退货率侵蚀利润空间，迫使商家必须在选品、定价、内容与转化环节实现更精细化运营；另一方面，用户需求高度分化且变化频繁，传统基于规则和人工经验的运营方式难以实现规模化响应。AI Agent正加速渗透电商全链路，从前端的智能调客、商品发