企业数字化转型咨询方案
数字化咨询服务介绍数据中台的理解业务中台的理解技术中台的理解研发体系的理解 数字化咨询我们提供端到端的数字化咨询服务 数宇字化转型服务： 企业数字化转型和创新服务 》数字化战略运营模式设计业务流程设计 企业数字化转型的实施落地 电子商务平台物联网区块链>人工智能>大型系统实施网络安全大数据能力建设 咨询-服务实施和运营模式变革数据智能咨询服务 咨询-数据智能企业在数据建设中普遍面临的挑战和重点转型领域 战略 技术 业务 1，我们是否将大数据纳入了业务战略？2.我们是否已达成共识，由高级管理层开始促进创新和变革？3.我们是否对数据成熟度、愿景、和路线图有清晰的了解？4.:我们是否有有效的机制来管理数字化转型过程？ 1.我们是否充分研究和理解大数据技术及其应用场景和原则？2.我们是否围绕数据资产和创新技术建立了基础设施、业务应用和管理系统？3.大数据业务应用有坚实的技术基础吗？ 1.我们是否清楚地看到了哪些领域可以推动数据的价值，例如提高效率、产生洞察力和知识风险管理和协助决策？2.我们是否确立了业务领域和计划的优先权，数据技术可以在其中产生最可测量的价值？ 我们准备好了吗？ 1.我们是否从上到下调整了对数据价值的理解？2.我们是否积极参与自上而下的转型，并有效地促进变革？3．我们是否有一个有效的学习机制来帮助提高数字化能力吸引和培养数字化人才？ 管理层是否意识到法律和法规的影响？2我们的核心数字资产和最大威肋是什么？3.我们是否建立了感知、抵御和应对这些数字风险的能力和机制？4.我们能相信我们的数据和智能做出关键的商业决策吗？ 数据中台的理解 构建起一套持续、高效的“让企业的数据用起来”的机制，不断把数据变成资产并服务于业务 数据中台的建设价值 传统数仓与数据中台的区别 Gartner把数据管理技术分为三种 以前企业主能收集到的营销数据大部分来自CRM，是基于消费者“人"的PI数据（PersonalIdentityInformation），传统营销数据是以下这样的： 这些数据来自企业的运营过程，数据量也相对较小，每年能收集的数据很难超过TB级别。数据的使用层面也相对简单，数据分析师，可以依靠数据词典轻易读懂每条数据的含义，依靠传统统计学和算法工具就可以完成数据分析，支撑业务应用 现在企业收集了大量描述消费者行为的“大”数据，这些数据是基于消费者“设备”的数字数据（DigitalData）： 消费者使用的数字设备（手机，电脑，Pad等），每天都产生百万级的行为数据，企业很容易在几周内收集到TB级的数据，，这些大数据的管理和应用对数据中台提出更高的要求 传统数仓与数据中台的区别 差异点： 与存储“已知”结构化数据，解决“已知问题”的传统数据仓库相比，数据中台存储了大量“未知”的原始数据，利用数据科学可以在应用层面进行更多探索，帮助企业解决更多“未知”的商业问题 数字技术的革命，使企业可以收集的数据产生了爆发，因为数据的“量变”，催生了数据管理和应用的“质变”，这是“数据中台”出现的主要原因。如果说传统的“数据仓库”面对的是“小数据”“数据中台”处理的则是真正的“大数据” 数据中台的设计标 数据中台是数字化转型的核心关键，通过夯实技术基础、构建关键能力、实现业务赋能这三个步骤，最终实现“数据是企业的战略资产”的价值共识，进一步推动数据变现。 数据中台的4个核心能力 数据中台需要具备数据整合、数据加工、数据服务、数据评价4个核心能力，让企业员工、户、伙伴能够方便地应用数据 数据中台建设架构模型-数据采集实施方法论 数据中台建设架构模型-数据建模体系 从统一数据定义到统一建模方法，最终通过开发和验证治理工具贯穿实施落地过程，达到建设标准、复用、共享的数据的根本目的。 数据中台建设架构模型一数据治理内容 数据治理方针 采用DAMADG等国际组织的数据治理理论建立规范的数据治理体系，台，制定数据标准和规范，确保入湖数据质量 数据治理内容 元数据管理：包括元数据采集、血缘分析、影响分析等功能数据标准管理：包括标准定义、标准查询、标准发布等功能数据质量管理：包括质量规则定义、质量检查、质量报告等功能数据集成管理：包括数据处理、数据加工、数据汇集等功能数据资产管理：包括数据资产编目、数据资产服务、数据资产审批等功能数据安全管理：包括数据权限管理、数据脱敏、数据加密等功能数据生命周期管理：包括数据归档、数据销毁等功能主数据管理：包括主数据申请、主数据发布、主数据分发等功能 3对业务中台的理解 对业务中台的理解 企业传统“烟简”式建设模式： 传统企业通常将大量的业务能力集中到前台系统中，导致前台系统不断膨胀。，企业核心“能力”分散，大量功能和业务在多个管理系统中存在未形成企业合力。，跨部门协作和沟通成本高昂，企业灵活度和整体执行力降低大量重复进行功能建设、职责建设和能力建设，造成能力和物力资源浪费。 我们的业务中台定义：通过将管理模式成熟、业务逻辑相对稳定、多场景可复用的核心数据、资源、服务以及运营模式下沉和互通，实现能力共享，使任何业务线都具备整个公司的核心能力，从而实现“小前台，大中台“的组织模式，使企业快速进行业务创新选代并降低运营成本。 业务中台的建设价值 建设业务中台，沉淀行业积累，快速响应需求、提升服务稳定性、支持对业务服务的模块化管理 业务中台的设计目标 实现对企业核心“能力”抽象化、标准化。整合化，并以能力产品化的方式对业务提供服务，，实现整个公司的核心“能力”共享，达成更快的业务需求响应以及更敏捷的服务提供。 业务中台的核心能力 业务中台建设的整体策略 业务中台案例：账号中心的建设 背景某互联网公司起家于短视频业务，业务发展良好，市场占有率高，短视频产品功能形态丰富。公司基于各方面考虑，决定同时开展理财业务，希望在火爆的P2P市场中狂欢一场。公司的短视频业务的账号中心，建设初期就采用了服务化的思路，因此很好的和短视频前台业务的C端APP实现了解耦合，实际上已经实现了中台化的建设部署。面对新开展的理财业务，产研负责人决定复用一套账号中心（Passport），从而发挥中台产品优势，为新业务赋能。 业务中台案例：集团多业务线的统一客户销售管控 背景从C端到B端，也全部独立建设，互无交集。三家公司经常出现重复采购流量的现象，浪费集团营销成本：三家公司对同一个客户重复营销，造成客户投诉：客户价值不能充分挖掘，跨业务线的交叉销售和向上销售做的不好。通过咨询分析，集团通过软件产品的中台化建设方案来实现，及解决这些问题。 对技术中台的理解 中台技术是平台化架构的发展演化，将企业核心业务下沉至基础设施当中，以轻量、快速、高效的平台即服务支撑到每一个应用，通过以标准而且基础的非业务功能的服务化方式，让开发人员更专注在业务功能开发上。 技术中台是将企业的技术能力进行整合和封装，尽可能的过滤掉建设中繁琐的技术细节，为前台、业务中台和数据中台提供快速的发展，提供简单、易用、快捷的应用技术基础设施的能力。 如微服务开发框架、Dvops平台、容器云、PaaS平台以及其他应用各种技术的中间件 技术中台的理解 构建起一套“高效复用技术能力"的平台体系，赋能于技术人员提高研发效能 业务系统发展及技术中台的形成 业务系统发展至第三阶段之后，需要一个适配层承上启下，将整个公司的技术能力与业务能力分离，并以产品化的方式向前台提供技术赋能，形成强力的支撑。这样就形成了“技术中台“ 技术中台的核心价值 能力展示 产品开发流程 研发支撑-项目管理 感谢聆听诚待合作
