莫桑比克的数据治理：基于快速诊断的发现和建议

核心观点

• 数据治理框架薄弱：莫桑比克现有的数据治理框架存在领导力不足、协调不力、数据管理能力欠缺以及技术和人力资源不足等问题，导致数据利用效率低下，无法充分发挥数据在推动发展中的作用。
• 政府已采取的措施：莫桑比克政府已在加强官方统计能力、推动服务数字化以及提高数据安全和保护方面取得了一些进展，并正在制定多个与数据相关的战略，包括国家数字转型战略、公共部门数字转型战略、国家统计战略和人工智能战略。
• 主要发现：研报根据世界银行的开数据准备评估工具（ODRA）对莫桑比克的数据治理状况进行了快速诊断，发现主要问题包括缺乏国家层面的数据战略、机构职责不清、政策法律框架不完善、数据管理实践分散、数据技能基础薄弱以及公民参与度低等。
• 关键数据：莫桑比克互联网普及率较低，只有不到五分之一的人口能够在家上网，智能手机拥有率也只有45%。政府部门的数字化转型程度较低，大部分服务尚未实现数字化。
• 研究结论：研报建议莫桑比克政府采取一系列措施来加强数据治理，包括制定国家数据战略、明确机构职责、完善政策法律框架、制定数据管理标准和程序、加强能力建设以及提高公民参与度。研报还建议莫桑比克政府将数据治理纳入现有的数字转型战略中，并优先考虑短期到中期内的行动措施。

主要发现

• 领导力：政府尚未制定国家层面的数据战略，缺乏对数据在发展中的作用的统一认识，导致数据使用和交换受限。
• 政策法律框架：莫桑比克缺乏统一的数据保护法，现有的法律法规存在空白，无法应对新兴数字工具和平台带来的挑战。
• 机构设置：政府部门在数据治理方面缺乏协调机制，导致机构职责不清，存在重复努力和资源浪费的问题。
• 数据管理：政府部门的数据管理实践分散，缺乏统一的标准和程序，导致数据质量不高，难以共享和交换。
• 数据需求：虽然存在对政府数据的潜在需求，但由于缺乏数字基础设施和数据可用性，数据获取和使用仍然存在困难。
• 能力建设：莫桑比克在数据技能方面存在严重不足，政府和私营部门都需要加强数据技能培训。
• 人工智能：莫桑比克在人工智能技术的应用方面还处于起步阶段，但政府正在制定人工智能战略，以推动人工智能的发展。

建议

• 国家数据战略和领导力：建立跨部门数字转型指导委员会，制定国家数据战略，明确数据在发展中的基础性作用。
• 机构安排：将关键数据机构纳入指导委员会，明确机构职责，建立数据管理员和数据领导者制度。
• 政策法律框架：制定数据保护法，建立国家数据保护办公室，修订现行法律法规。
• 数据管理：制定数据分类政策，开展数据清查，确定数据所有者，建立数据交换基础设施，加强数据安全和保护。
• 能力建设：开展数据技能差距评估，制定能力建设计划，加强数据培训，吸引和留住数据人才。