数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书

《数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书》 ——构建可流通、可组合、可信任的数据价值基座 发布方专知智库数据场景实验室成都专知利乎数字科技有限公司发布日期：2025年12月 版权声明与免责声明 本白皮书版权归发布方所有。未经书面授权，任何组织或个人不得以任何形式复制、传播或用于商业目的。本白皮书内容基于公开研究与实践总结，不构成任何投资或决策建议，发布方不对因使用本内容而产生的任何直接或间接损失承担责任。 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书 主编单位 专知智库成都专知利乎数字科技有限公司 联合编写单位及参编人员 （本白皮书为开放合作框架，排名不分先后，联合编写单位持续更新中。欢迎业界同仁联系探讨） 中科数字生态（深圳）研究中心梁善华执行主任 先进制造研究院涂航执行院长 深圳市尚数网科技有限公司王蒙总经理 易宥光合规总监 数字宁波科技有限公司邬丽燕 浙江大数据交易中心有限公司任红咨询总监 杭州景联文科技有限公司章胜海军工事业部总经理 广东粤港投资开发有限公司张华信息化总监 广州广电运通信息科技有限公司林誉技术总监 成都云网世纪科技有限公司邓勇总经理 信永中和会计师事务所（特殊普通合伙）白大龙 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书 辽宁云创瑞诚大数据有限公司王拓总经理 北京京东世纪贸易有限公司张泽华段佳 广州小蜜寻数数据服务有限公司罗欣 中检集团天帷信息技术股份有限公司刘京 广西金融职业技术学院黄晓艳教授 申合信科技集团有限公司明广鸿 数族科技（南京）股份有限公司徐剑 北京市通信与互联网协会贾冬云 北京国研网络数据科技有限公司胡向亮 首衡科技李蒙 鲲铨科技（海南）有限责任公司彭荣总经理 煤炭科学研究总院有限公司武光城 山东数据交易有限公司徐浩程部长 天津大学人工智能（泉州）研究院王珺伟数据中心主任 广西自然资源职业技术学院余弦 广西物流职业技术学院陆小洁 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书 广州信息协会容荣广州维视达数字科技有限公司韩岗广东卓建律师事务所李兰兰山东隆湶律师事务所李富民主任山东财经大学杨鹏教授河北冀湖数字产业有限公司王波广州瑜锐科技有限公司朱露技术总监北京聚智行大数据发展有限公司张耀军晋江市城城置业有限公司陈耀从高级工程师/高级经济师广东海联泰达律师事务所赵南阳律师铁力市作家协会周黎副秘书长/高工眉山药科职业学院许幸教师贵阳人文科技学院张源胡轩铭讲师金华市宏律科技服务有限公司林立贵州领航视讯信息技术有限公司罗林荛执行董事山东省数字化应用科学研究院院长陈纪旸正高级工程师 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书 甘肃省气象局张元平高级会计师 晋江市城城置业有限公司陈耀从高级工程师/高级经济师 达州市卫健信息中心唐彦高级工程师 宁波中聘信息科技股份有限公司叶林安高级工程师 聊城大学陶珊珊生涯教育教研室主任 安徽财经大学冯玉静讲师 广州眺远营销咨询管理有限公司高承远董事长 山东隆湶律师事务所刘长征党支部书记、副主任 北京德恒（济南）律师事务所杨礼仲管理合伙人 山东平正大律师事务所王宏主任 北京市道可特（济南）律师事务所牛庆良副主任/高级合伙人 山东中敬诚律师事务所吴丽丽主任 武汉中科通达高新技术股份有限公司曾勤部长 吕琛董事长助理兼总监 泰和泰（济南）律师事务所张嵘林财税部副主任 山东隆湶律师事务所张晴高级合伙人 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书 北京朱雀律师事务所王亚敏专职律师 山东第一医科大学附属中心医院冯雨副研究员 重庆中蕴人才服务有限公司任远东副总经理 北京市隆安（深圳）律师事务所章沅橞专职律师 泰和泰（济南）律师事务所王付芹合伙人 山东天宇人律师事务所诸葛广福主任 济南先行投资集团有限责任公司杨馨梅主办 山东求新（济南）律师事务所滑莹主任 山东隆湶（济宁）律师事务所崔俭主任 山东山左控股集团有限责任公司史丽娟董事长 中智领航产业服务（山东）有限公司王瑞雪总经理 四川长虹虹微科技有限公司黄德俊研发负责人 北京观韬（济南）律师事务所张琦律师 青岛未来盛世企业管理咨询有限公司杨琨董事长 淄川区人力资源和社会保障局齐秀华齐秀华工作室负责人 中山大学附属第三医院王秋芳副主任 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书 山东飒转大数据服务有限公司丁茹总经理 山东政法学院民商法学院陈志刚院长 北京市博友（济南）律师事务所林娜主任 石家庄邮电职业技术学院王毅副教授 上海四系生态农业科技有限公司朱鼎高级农艺师 景德镇艺术职业大学/江西诚景律师事务所曹钊珣专任教师/律师 齐鲁理工学院刘恩超教授 成都国览文化传播有限公司-总经理 北京信诚资产评估有限责任公司臧传明董事长 中证数交经纪服务（贵州）有限公司刘翰清创始人 盘锦辽油宝石花医院潘青审计部副部长高级工程师 编委会 主任邢智勇专知智库首席科学家/专知利乎创始人 委员 见上述联合参编单位人员 从“数据集”到“数据零件”、“数据细胞”、“数据智能体”的四阶段演进论 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书 目录 摘要与关键洞察 第一章：序言–时代的必然：从数据孤岛到智能涌现第二章：理念定义–数据零件：构建数字经济的标准价值单元第三章：体系架构–从理念到生态：三层零件库与双编码溯源体系第四章：技术基石–构筑数据零件化价值链的四大核心专利体系第五章：价值场景–数据零件化驱动产业范式革命第六章：实施路径与治理框架–迈向数据零件化未来的行动指南第七章：展望与倡议–从零件化基座到智能生态共同体附录：核心专利技术摘要参考文献与致谢 摘要与关键洞察 数据要素化面临“总量爆发与价值释放不足”的核心矛盾，根源在于数据的非标状态与流通壁垒。本白皮书创新性提出“数据零件化”范式，旨在通过原子化拆解、标准化封装、智能流通与无代码组装，将数据转化为可独立交易、灵活组合的“数据零件”，并系统构建了覆盖政务、企业、个人的三层零件库与双编码价值溯源体系。依托四大核心专利技术栈，白皮书在智慧城市、工业制造、金融服务等领域展示了革命性应用场景，并提出了清晰的实施路径与治理框架。我们展望，数据零件将推动市场从“数据集交易”向“数据智能体协作”演进，并倡议各界共建标准、共筑开源生态、共创示范场景，以迈向可信、智能的数据价值互联网。 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书 第一章序言：时代的必然——从数据孤岛到智能涌现 本章阐述数据要素化的核心矛盾与“数据零件化”的破局意义，提出数据交易形态从“数据集”到“数据零件”、“数据细胞”、“数据智能体”的四阶段演进论，为全文奠定愿景基础。 我们正身处一个数据总量爆发却价值释放缓慢的悖论时代。据预测，到2025年全球数据量将超过180ZB，然而，这些海量数据大多被困于组织内外的“孤岛”之中，权属模糊、标准缺失、流通壁垒高筑，其蕴含的巨大潜能远未转化为驱动经济高质量发展的系统性动力。这一核心矛盾表明，单纯依赖原始数据的搬运与堆砌，已无法满足数字经济深化发展的需求。 破局之道，在于对数据要素的形态与流通范式进行一场根本性的范式革命。这要求我们超越对数据资源的简单管理，转向对其内在价值的深度挖掘与工程化封装，构建一个分层清晰、持续进化的价值创造体系。为此，我们提出数据要素价值演进的四阶段模型，它描绘了从原始资源到智能决策的完整跃迁路径： 第一阶段：交易原始“数据集”(资源化阶段-当前主流) 这是数据要素市场的起点，交易对象是未经深度加工的原始数据或简单聚合的数据包。此阶段的特点是“所见即所得，所得非所用”。买方购入的是包含大量噪声、需要二次加工的“原材料”，必须投入高昂的治理、清洗与建模成本，才能提取有限的商业洞察。这种模式流 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书通效率低下，价值密度低，安全与合规风险突出，是数据要素市场化初期的初级形态。 第二阶段：流通标准化“数据零件”(组件化阶段-工程基石) 这是数据要素实现高效配置的关键跃迁，也是本白皮书阐述的核心。我们定义“数据零件”为：对数据功能进行原子化拆解与标准化封装后，形成的可独立部署、可计量、可交易的最小功能单元。例如，一个“经纬度转行政区划”零件、一个“身份证号合规脱敏”零件。其核心特征是： 功能原子化：每个零件完成一项明确、单一的数据处理功能。 接口标准化：提供统一的调用协议（如API）和完整的元数据描述，实现“即插即用”。 价值可度量：其使用次数、处理量等均可被精确计量，为定价与结算奠定基础。 “数据零件”的交易，如同在电子市场采购标准化的集成电路，买方无需理解内部复杂逻辑，即可快速组装成数据管道，将开发成本降低70%以上，流通效率提升数个量级，是构建数据要素市场“基础设施”的工程学基石。 第三阶段：聚合知识化“数据细胞”(知识化阶段-价值升维) 在“数据零件”广泛流通的基础上，价值向更高维度演进。我们定义“数据细胞”为：由一个或多个“数据零件”有机组合，封装了特定领域知识、业务规律或决策逻辑的复合型、可进化的价值单元。它不 再是基础功能件，而是承载了知识产权的“解决方案微内核”。例如，一个“零售商品需求预测细胞”可能由“历史销量分析零件”、“季节性趋势零件”、“营销活动因子零件”等组合训练而成。 核心是知识封装：交易的不再是通用功能，而是经过验证的、能直接产生业务洞察的“知识包”或“模型”。 具备学习与演化能力：数据细胞可以在持续的数据反馈中进行自我优化与迭代。 价值密度显著提升：买方直接获得的是接近业务终端的分析能力与知识成果，大幅缩短了从数据到决策的路径。 第四阶段：涌现自治化“数据智能体”(智能化阶段-生态终态)这是数据价值演进的高级形态。“数据智能体”是由多个“数据细胞”根据动态的商业目标，在智能合约与算法驱动下自主组合、协同生长而成的，能够感知环境、进行判断并执行决策的自治系统。它直接面向终端商业应用，例如：“供应链实时调优智能体”、“个性化投顾智能体”。 目标驱动与自主运行：智能体接受高层目标（如“最大化库存周转率”），自主调用和协调底层的数据细胞与零件，形成端到端的决策与执行闭环。 直接赋能终端决策：它能够嵌入具体业务场景，进行实时、精准的自动化决策，成为企业的“数字员工”。 数据要素的标准化未来：数据零件化白皮书商业模式革命：交易的本质从购买“工具”转变为订阅“成果”或“生产力”，按最终产生的商业价值（如提升的营收、降低的损耗）进行结算。 从“数据集”（资源）到“数据零件”（组件），再到“数据细胞”（知识），最终到“数据智能体”（智慧），这一演进路径清晰地揭示了数据要素市场从“粗放交易”走向“精密运营”，从“资源买卖”升维至“能力租赁”乃至“生态共创”的未来。其中，“数据零件化”是整个价值大厦不可或缺的、最坚实的工程基础。它将混沌的数据资源转化为标准化的生产力组件，使得知识的封装（细胞）与智能的涌现（智能体）成为可能。 正如标准化零件奠定了现代工业的基石，“数据零件”将构筑起未来智能经济的基石。本白皮书旨在系统构建这一基石的理论、方法与技术体系，呼吁各界携手，共同推动数据要素从分散的“孤岛”走向互联的“网络”，最终迈向能自主创造价值的“智能生态”，开启数字经济的新篇章。 第二章：理念定义——数据零件：构建数字经济的标准价值单元本章基于核心专利，严格定义数据零件的五大特性（原子性、标准化、可交易性、无状态性、可计量性）与三层封装模型，明确其作为标准价值单元的核心内涵。 数据，作为数字经济时代的新型生产要素，其核心矛盾在于海量增长与价值释放低效之间的巨大张力。序言中指出，破局之道在于对数据要素的形态进行根本性变革，而“数据零件化”正是这场变革中承上启下的核心工程实践。本章将系统阐述“数据零件”的完整理念，它并非一个空泛的比喻，而是基于严密的专利方法论、具备明确工程定义与商业价值的标准化实体，是驱动数据要素从混沌“资源”迈向可信“资产”的关键载体。