数据要素流通标准化白皮书（2022版）全国信标委大数据标准工作组二〇二二年十一月 I《数据要素流通标准化白皮书》（2022版）专家指导组：梅宏孙文龙杜小勇编写组（排名不分先后）范科峰、汤奇峰、陆志鹏、黄丽华、朱立锋、汤珂、范树奎、董建、张群、杨磊、李冰、尹卓、王为中、汪睿棋、王春涛、王理达、计丽娜、卓训方、崔昊、张绍华、杨琳、周春雷、肖国荣、陈桂华、方明、兰岚、王沛林、邹高、杨铿、裴求根、聂耀昱、郎佩佩、盛晶、权忠光、宋家骅、王冠、刘文思、林镇阳、李晓燕、干露、陈荣富、李业强、张君、黄明峰、刘军、李永刚、陈蔚、陈良贵、梁国霞、何真、陈鲁鑫、程颖、费天辉、赵蓉、谭昶、张慧萍、魏文慧、严立坤、谭伊舒、高尚滔、国丽、孙自立、孟庆国、林英、江疆、彭泽武、梁盈威、李远刚、杨晨、曾淋、李怡、马万钟、林政、刘文库、余正华、黄乔、田燕翔、邱少磊、刘涛、王孝娟、单震、杜昊、李源、李萍、谢传家、高勇、李汉臣、苏小保、周文迪、任玲钰、吴金钊、李雪凝、肖筱华、胡志刚、崔刚、曾凌云、陈进宝、赵烁、林常乐、姚征、郭少勇、王智立、曹幼林、刘祎铭、许洁、张自奇、刘国杰、张超超、高立伟、吴漩、朱姝睿、王兰、宋博宇、孔艳荣、胡之恒、贾晓杰 II编写单位（排名不分先后）中国电子技术标准化研究院上海数据交易所有限公司中国电子系统技术有限公司清华大学经济学研究所上海市联合征信有限公司国家电网有限公司大数据中心华为技术有限公司中国北京易华录信息技术股份有限公司湖南科创信息技术股份有限公司广东电网有限责任公司浪潮卓数大数据产业发展有限公司上海三零卫士信息安全有限公司清华中国电子数据治理工程研究院北京东方金信科技股份有限公司北京国际大数据交易有限公司上海商学院中联资产评估集团有限公司浙江省数字经济发展中心广州物联网研究院北京大成律师事务所数据要素市场化配置综合改革研究院深圳数据交易所有限公司北京中企华资产评估有限责任公司北京东方金信科技股份有限公司北京开运联合信息技术集团股份有限公司云上贵州大数据产业发展有限公司贵阳大数据交易所有限公司 III郑州数据交易中心有限公司国信优易数据股份有限公司北京邮电大学交叉信息核心技术研究院（清华大学）中电万维信息技术有限责任公司北京腾云天下科技有限公司中移系统集成有限公司科大讯飞股份有限公司北京赛西科技发展有限责任公司 IV目录1引言..........................................................11.1研究背景...............................................11.2研究目的与意义.........................................32数据要素流通总体框架.........................................52.1术语和定义.............................................52.2数据要素流通框架.......................................62.3数据要素流通市场化发展.................................93数据要素流通相关政策法规....................................123.1国外数据流通政策及法律法规............................123.2国内数据流通政策及法律法规............................154数据要素流通现状及发展趋势..................................364.1数据要素流通制度......................................364.2数据要素流通模式......................................634.3数据要素流通技术......................................764.4数据要素流通标准......................................885数据要素流通标准体系........................................995.1数据要素流通标准体系..................................995.2数据要素流通标准体系框架图............................995.3数据要素流通标准体系明细.............................1006数据要素流通标准化工作建议.................................1076.1加快推进数据要素流通市场基础性制度建设...............1076.2持续完善数据流通领域标准体系建设.....................1096.3保障数据流通平台构建和数据市场治理的有序推进.........1106.4加快数据安全高效流通的技术创新.......................1116.5贯彻落实数据资产化生态体系建设.......................112 11引言1.1研究背景全球云计算、大数据、人工智能等技术的规模化应用推动着数字经济的快速发展，当今社会已迈入数字化发展重要机遇期，数据规模正呈现爆发式增长、海量式集聚态势。数据要素是传统生产要素理论的重大突破，准确反映了当下经济社会发展所呈现出的特征与趋势，数据正成为催动各行各业快速发展变革的核心竞争所在。不管是政府行政、企业生产经营，还是民众日常生活都无时不刻在与数据产生着紧密关联，数据成为了新的生产要素，加速数据要素流通，释放数字生产力成为推进各国数字经济、数字政府、数字社会发展的关键任务之一。数据不同于传统要素，其具有可复制、易衍变、流动性强等特点，数据从基础资源到数据资产、数据产品，再到数据共享、数据开放、数据交易的转变过程，数据首先要实现要素化转变，只有数据要素化的安全高效流通才能充分挖掘数据价值，推进数据开放高效利用和应用。我国有着发展数据要素流通市场的良好基础条件，国家政策引导为推进数据要素流通建立了强大的信心，海量数据资源为数据要素市场发展提供巨大空间，新型数据基础设施为数据要素流通奠定良好基础，产业生态优势为数据要素市场注入了创新活力。随着政策及法律法规的不断完善，数据要素流通这片土壤将更加优渥，随着数据要素流通模式的不断规范完善，数据要素市场也将更具规模化、体系化，在大数据、可信计算、区块链等新型技术加持下，也为数据要素可靠、安全、合规、高效流通奠定了扎实技术基础。数据要素流通是培育数据要素市场的基本前提，是推动数字经济发展的必然要求和核心引擎，是促进数字政府持续长效运营、激活政府公共数据的社会化价值和市场化潜力重要手段，是数字社会生产生活方式变革、服务及治理模式创新、数字产品和服务创新的加速器。当前，国外数据要素市场发展日渐成熟，已经有30多个国家出台了推动数字经济发展的制度和政策。2020年欧盟委员会发布“欧盟数据战略”，持续推进欧盟数据法律制度的路线图，“欧盟数据战略”的推动极大促进了全球各个国家数据法律法规的制定。国外数据要素流通及数据要素市场建设发展起步较早，2008年前后国外数据交易平台就已进入到萌芽时期，并出现了“数据市场”、“数据银行”乃至“数据公约”等条文，现今已经发展有多所综合性数据交易中 2心和细分领域的数据交易平台。同时国外数据要素流通及交易呈现巨头“领衔”的特点，欧美等IT行业巨头凭借积累的海量数据资源和云计算技术，纷纷构建起企业级的数据交易平台，国外数据要素交易模式进入到完全市场化状态，目前市场集中在商业、财务、健康、消费者行为等领域。随着数据要素的战略性地位和重要性不断提升，我国也陆续颁布了《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，明确数据分类分级、安全审查等具体制度和要求，在数据要素政策制度的密切催动下全国各地多个省市也已开展数据开放、数据交易等方面的先行探索实践，如贵州作为全国首个大数据综合试验区，已颁布大数据地方性法规，大数据安全、政府数据共享开放条例，并建立全国最早的贵阳大数据交易所在全国率先探索数据流通交易价值和交易模式并持续进行数据要素交易流通模式的探索优化，江苏成立华东江苏大数据交易中心定位为数据要素流通交易数字化平台，提供数商登记、数据产品登记、数据产品市场、数据生态联盟等综合服务能力，目前已引入上百家数商合作。上海出台《上海市数据条例》对公共数据和个人数据的流转、开放、共享等做出规定，成立了上海大数据交易所，并率先提出数商的概念，基于行政控制方式在普惠金融等领域开展数据的场内交易先行示范，深圳出台《深圳经济特区数据条例》则涵盖个人数据、公共数据、数据要素市场、数据安全等方面做出规定，并成立了全国售价文化大数据交易中心在垂直领域开展数据交易探索，海南省积极探索公共数据资源开发利用试点并建立了数据产品超市并上架一系列数据产品等，通过政府侧政策、法律法规的制定不断规范数据要素市场，并辅以积极的场景引导和项目支持相继取得了一定实践成果。但总的来看，当前我国数据要素流通还处于较为传统和起步阶段，数据要素市场发展仍然较为缓慢，各地在数据权属、数据登记、数据评估、数据定价、数据交易、数据监管等方面的体系机制仍不够完善，从数据运营情况来看更是普遍存在参与对象少、数据流通不活跃、数据价值体现不足等现象。数据要素供需严重失衡、数据要素流通不畅、数据跨区域流通壁垒已成为制约数据社会化、市场化开放应用和开发利用的重大挑战，如何基于标准化布局更加充分保障数据核心生产要素高速、有序、安全流通，充分释放数据潜在价值，为千行百业赋能成为数字经济时代必须认真思考的问题。 31.2研究目的与意义贯彻国家大数据发展战略，加速推进数据要素流通标准化工作，本白皮书将重点聚焦数据要素流通过程的重点难点堵点，充分发挥标准化在推进数据要素市场化方面的基础性、引领性和战略性作用，借鉴部分城市的经验，在确保数据安全和个人隐私的前提下，分析影响数据要素流通的关键因素，梳理制约数据要素流通发展的困境与挑战，全面洞察分析国内数据要素流通在制度、模式、技术支撑等实践层面的通用范式，系统性规划数据要素流通标准体系总体框架，引导建立具有中国特色、与国际接轨的数据要素流通标准化模式，以形成更加健全的数据要素流通标准供给体系，为数据要素流通标准化工作的系统推进、发现数据要素流通市场运行规律，实现数据要素资源优化配置建立方向指引和路径参考。数据要素的重要性已上升到国家顶层战略的高度，数据要素流通伴随并影响数据从资源化、资产化到资本化全过程，面对数据要素市场发展缓慢、数据要素供给能力不足的困境，数据要素流通体系亟需打通重要“关节”枢纽，一系列的政策、法律法规、实践探索成果需要转化为制度和标准规范才能真正实现数据社会化、规模化、市场化应用落地，数据要素流通标准化工作是破除数据供需不匹配、提高数据流转效率、释放数据价值的关键所在，本白皮书制定对促进数据要素在各个行业领域的规范化流通有着十分重要的意义。在国家政策制度层面，2020年3月中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，在世界上首次将数据视为新的生产要素，国家《“十四五”数字经济发展规划》明确提出要加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制，可见数据要素高效规范流通是促进数字经济发展最为基础关键的工作之一。2022年6月，中央深化改革委员会审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，更是明确提出促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系的要求。数据要素流通已成为数字经济时代重要研究内容，数据要素流通标准化工作更是建立统一开放、竞争有序的数据要素市场的本质内在要求。在数据要素市场发展层面，数据要素的健康