2024数据要素化新阶段的数据产业发展报告

2024年5月20日 数据产业在国家数据要素化体系中的地位 国家数据要素化总体框架“六横两纵”共八个关键环节 一、人类社会已历经过一次要素革命和三次科技革命一 1.第一次科技革命一一机械化一 劳动者 劳动资料 劳动对象 从未经加工的自然物质，扩大到地下矿藏、原始森林等更大范围的未经加工自然物质钢铁、棉花、煤炭等经过人类劳动加工的原材料 生产工具从手工工具，转变为大机器工具能源利用方式从依赖人力、畜力、水力等自然资源，转变为依赖煤炭等化石能源 纺织机、蒸汽机等大机器的操作、维修等技能工业生产和管理知识 一、人类社会已历经过一次要素革命和三次科技革命 2.第二次科技革命一一电气化→ 劳动者 劳动资料个 劳动对象伯个 电力、化工、石油、汽车制造等新型业态生铁、钢材、水泥、煤和石油制品加工合成纤维、合成塑料等合成材料 工人掌握了更多的知识和更高的技能工人知识和技能的获取从过去学徒或短期培训转向系统性学习和专业性学习大学成为人才的主要来源地 电力的广泛应用导致电动机逐渐取代蒸汽机内燃机的创新和使用推动汽车、远洋轮船、飞机等交通工具的发展 一、人类社会已历经过一次要素革命和三次科技革命 3.第三次科技革命一一信息化 劳动者 劳动资料 劳动对象 信息化勘探技术和采掘技术手段能探索发现和开发利用更深更远更多的天然材料核材料、合成橡胶、塑料、合成纤维等高分子合成材料开始逐渐代替天然材料 掌握更多的自动化、智能化、网络化等新技能和新知识具备创新意识和创新能力，以适应不断变化的工作环境 先进传感器、控制系统和数据分析装置在各种机器设备中日益普及智能化、自动化设备成为主要劳动工具 1二、人类社会正在经历第二次要素革命和第四次科技革命 数据要素正在对劳动者进行重塑 数据要素正对劳动资料进行重建 数据要素对劳动对象进行重构 从自然资源到数据资源的演变数据成为数据要素化发展新阶段的新型劳动对象数字劳动对象具备可加工、易储存、智能化、协同性等特征 解放人类的脑力劳动·增强劳动者的技能·形成新的劳动方式 人工智能、虚拟现实和增强现实等高端精密仪器和智能设备智能传感设备、工业机器人、云服务，工业互联网等数字化、智能化设备 三、数据要素化发展新阶段的“五新”特征 1.新生产要素 融合创新 聚合增值 三、数据要素化发展新阶段的“五新”特征 2.新空间形态 数据空间正在成为数据要素化发展新阶段的新型空间形态 网络空间 数据空间 物理空间 机械化和电气化发展阶段，随着机械技术和电气技术在各行各业的应用普及，逐步形成了一个以机器设备为基本组成单元的物理空间。 近年来，数据资源爆发式增长，数据可信安全流通成为一个待解难题，构建一个跨主体、跨机构、跨领域、跨区域、跨国别的安全可信数据空间，成为数据要素化发展的重要议题。 信息化时代，随着互联网的普及，形成了一个以光纤、卫星、无线网络、交换机、路由器、基站等硬件设备，以及TCP/IP网络协议、IPV6、操作系统、数据库、云计算等协议和软件组成的网络空间。 三、数据要素化发展新阶段的“五新”特征 3.新管理体制 三、数据要素化发展新阶段的“五新”特征 4.新基础设施 三、数据要素化发展新阶段的“五新”特征 5.新产业形态 一、数据产业的概念 数据产业是在数据要素化发展新阶段，由数据资源、数据技术数据产品和服务、数据企业等集合而成一种新型产业形态。 数据产业以数据资源为基础，横向上有数据技术、数据产品和服务、数据企业3种产业构成，纵向上有数据基础产业、数据要素产业、数据安全产业3大类9小类产业形态，纵横两个维度交叉融合，形成3大领域31个细分领域的数据产业“形态一构成"矩阵象限图。 ，二、数据产业的形态2种涵义9种形态 数据产业有广义和狭义两种涵义。广义数据产业包括数据基础产业、数据要素产业和数据安全产业。狭义数据产业仅指数据要素产业。 数据基础产业包括电子信息制造业、软件业、通信网络产业等形态。 数据要素产业包括数据采集存储产业、数据加工分析产业、数据流通应用产业、数据治理应用产业等形态。 数据存储设备是数据的载体，数据要素化将推动数据存储产业快速发展 国内存储产业布局较完整，已具备全球竞争力 三、数据产业的构成 数据产业由数据资源、数据技术、数据产品、数据企业及数据生态构成。其中，数据资源是基础，数据技术是核心、数据产品是形态、数据企业是载体、数据生态是生命力。 数据企业可以通过自采、购买、共享、开放等渠道获取数据。包包括网络合理爬取、企业间点对点交换、交易所或交易平台购买、企业间共享、在政府开放平台上获取。 三、数据产业的构成 2.数据技术一一数据基础技术 数据基础技术主要指在数据要素化发展新阶段迭代升级后的各种信息技术，包括电子信息制造技术、软件技术、网络技术和通信技术。 三、数据产业的构成 数据要素技术主要指在数据要素化发展新阶段的新兴数据技术，包括数据采集汇聚技术，数据加工分析技术、数据流通交易技术、数据治理应用技术等。 特别需要指出的是，绝大多数数据要素技术都表现为人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术等新兴技术形态，或不同新兴技术的相互融合形态，表现出送代升级快的特点， 三、数据产业的构成 2.数据技术一一数据安全技术 数据安全技术主要指在数据要素化发展新阶段保障数据安全的各种技术，既包围绕数据要素升级送代后的网络信息安全技术，也包括保障数据可信安全流通交易的新兴数据可信安全技术。 三、数据产业的构成 3.数据产品一一数据基础产品 数据基础产品指在数据要素化发展新阶段选代升级后的各种信息技术产品和服务，包括电子信息产品和服务、软件产品和服务、网络产品和服务、通信产品和服务等。 三、数据产业的构成 3.数据产品一一数据要素产品 数据要素产品指运用各种大数据技术、人工智能技术、区块链技术、隐私计算技术等，对原始数据资源进行处理形成的不同级次的产品和服务 数据治理产品 数据资源 数据产品 包括自采数据治理产品和外购数据治理产品。从自采数据资源或外购数据产品开始，到采集、汇聚、清洗、标准化、结构化，直到数据深度挖掘、加工分析、场景应用或交易，形成的各种数据资源中间态产品或数据产品，或融合创新数据产品和服务。 经采集汇聚后形成的数据产品和服务，特别是公共数据，仍然属于数据资源而没有进化成数据产品，这样的数据资源通常涉敏涉密仅可在数源单位自用或小范围共享，不宜直接对外流通，交易或应用。 经脱敏脱密处理后，通常以指数，API接口、核验、报告等形式出现可直接用于流通和交易。包括一级市场数据产品和二级市场数据产品。 三、数据产业的构成 3.数据产品一一数据安全产品 数据安全产品和服务主要指在数据要素化发展新阶段的各种保障数据安全的产品和服务既包括围绕数据要素升级送代后的网络安全产品和信息安全产品，也包括保障数据可信安全流通交易的新兴数据可信安全产品。 三、数据产业的构成 4.数据企业数据基础企业 数据基础型企业指在数据要素化发展新阶段送代升级后的各种IT企业，包括电子信息企业、软件企业、网络企业、通信企业等。 三、数据产业的构成 4.数据企业一一数据要素企业 数据要素企业指以数据为生产经营关键要素，提供数据技术、数据服务、数据应用的企业。 其中，技术型数商：主要从事运用各种大数据、人工智能、区块链、隐私计算等技术，对数据资源进行采集汇聚、加工分析、流通交易、治理应用等业务，使分散在不同系统、平台的数据汇聚成标准化、可流通的生产要素，其特点是：既拥有海量数据资源，也拥有独特的高水平人工智能等数据技术，通过运用数据技术对数据资源进行处理而形成数据产品和服务，既可以用于自身业务，也可以对外提供服务。 三、数据产业的构成 4.数据企业一一数据安全企业 数据安全企业主要指提供网络安全和信息安全保障，以及为数据可信安全流通提供保障的企业。包括信息网络安全企业和数据可信安全企业两种不同形态。 信息网络安全企业：通过入侵检测技术、加密技术、漏洞扫描技术、虚拟网络技术、身份管理技术、访问控制技术、数据加密技术，提供网络信息安全产品和服务的企业。 数据可信安全企业：通过隐私技术、区块链技术、委托计算技术、数据编织技术，提供数据可信安全产品和服务的企业。 三、数据产业的构成 5.数据生态 美国在数据产业方面的优势，不仅体现在拥有先进的技术、成熟的产品、以及领先的数据平台企业和技术企业，更突出体现在拥有：“英伟达算力芯片+英伟达cUDA架构+TensorFlow工业Al开发框架、PyTorch科研Al开发框架+Transformer通用基础大模型”，形成了极具竞争力的“英伟达+谷歌数据产业生态。 我国数据生态屏弱，从智能应用、开发框架、系统软件、智能芯片，虽然每层都有相关产品，但各层之间没有深度适配无法形成一个有竞争力的技术体系。具体表现在： ，一是研发人员不足，英伟达CUDA生态有近2方人开发，是国内所有智能芯片公司人员总和的20倍：：二是开发工具不足，CUDA有550个SDK(SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包），是国内相关企业的上百倍；，三是资金投入不足，英伟达每年投入50亿美元，是国内相关公司的几十倍；，四是企业山头林立，百度飞桨等国产AI开发框架的开发人员只有国外框架的1/10。更为严重的是国内企业之间山头林立，无法形成合力。 1数据产业的特点 广义数据产业的特点 创新性特点 数据产业延伸和继承了原有信息产业的内涵和特征并迭代升级而形成的一种新型产业形态。在产业形态方面，数据产业的基础仍然是对电子信息制造业、软件业和通信网络产业等传统信息产业延伸和继承；在产业构成方面，则围绕数据要素对原有信息技术和信息产品进行了技术迭代和产品升级，形成以数据资源为基础的数据技术、数据产品、数据企业和数据生态。 过去30多年来，数据资源从以前的"配角"变身为“主角”。围绕数据要素采存算管用全生命周期各环节，不断催生出采集存储、加工分析、流通交易、治理应用等新业态，不断涌现出技术型数商、服务型数商和应用型数商等不同类型的企业，不断创新出人工智能、大数据、区块链等数据要素型技术和数据要素型产品。 1数据产业的特点 狭义数据产业的特点 数据资源核心要素特点 数据技术快速送代特点 数据产品不断升级特点 数据技术是数据要素产业核心。以人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算等为代表的数据技术，在数据采存算管用全生命周期各环节能发挥各自不同作用，推动数据资源在各行各业场景中广泛应用，有效发挥数据要素的乘数效应。 数据资源是数据要素产业的基础。数据作为一种新型生产要素，正在超越技术和资本成为最核心的要素资源，数据技术、数据产品、数据企业、数据生态等数据产业的主要构成要件都是围绕数据资源而形成和构建的。 数据产品是数据要素产业的形态。数据作为一种新型生产要素，正在超越技术和资本成为最核心的要素资源，数据技术、数据产品、数据企业、数据生态等数据产业的主要构成要件都是围绕数据资源而形成和构建的。 数据企业大小共生特点 数据生态多层融合特点 数据企业是数据要素产业载体。不仅依赖于数据技术而且还高度依赖于数据资源的数据企业，由于存在大量高质量数据持有机构，即使技术力量雄厚、规模庞大的数据平台企业也必须学会与持有独特数据的小企业、小机构共生合作。 数据生态是数据要素产业的生命力。不同国家、地区和企业之间数据产业的竞争，归根到底表现为数据生态间的竞争数据生态由数据资源生态、数据技术生态、数据产品生态和数据企业生态等不同层次构成。 叛擦天堂 数据产业发展的成效和问题取得成效 截至2022年底全国一体化政务数据共享纽接入 部门5951个发布数据1.5万类，共享调用超5000亿次政府数据开放平台，用户超过10亿，国家政务服务平台使用量超850亿人次全国96.68%办税缴费实现“非接触式办理 数据