数据价值化与数据要素市场发展报告（2024年）

一、新理论：数据要素价值释放的经济学分析

• 数据要素特征：数据本身不稀缺，但数据资源有限稀缺，数据要素具有稀缺性。数据要素区别于传统要素的重要表现是其特征动态变化，这使得数据要素的确权、定价和交易流转极为困难。
• 数据要素市场化配置理论：数据要素市场化配置是建设统一开放、竞争有序市场体系的内在要求，也是企业实现利益最大化的必然选择。数据要素市场化配置的对象包括数据集、数据产品、数据服务等，主要通过市场机制完成。
• 数据要素市场分类及特征：根据市场竞争程度及交易成本高低，数据要素市场分为四类：低交易成本竞争型市场、低交易成本垄断型市场、高交易成本垄断型市场和高交易成本竞争型市场。不同类型市场在数据资源化、资产化和资本化阶段中的发展重点和环节存在差异。
• 数据要素价值释放路径和框架：数据要素价值化可以分为三个阶段：数据资源化、数据资产化、数据资本化。四类市场都可经历这三个阶段，但发展重点、发展环节也有差异。

二、新进展：数据价值化与数据要素市场进入发展提速期

• 顶层谋划，数据要素管理体系逐步完善：行业部委协同发力，深化细化“数据二十条”政策精神；国家、地方组建数据管理机构，探索数据管理模式。
• 数据资源化纵深推进，各类主体显活力：数据基础设施成为数据资源开发利用的新型技术底座；数据全生命周期价值管理链呈现规范化、精细化趋势；政企协同发力，提升高质量公共数据资源的供给能力。
• 数据资产化聚力攻坚，市场化配置加速：数据登记和入表工作开展，助推数据权属确认；数据流通交易规模扩大，市场活跃度有效提升；收益分配机制加速探索，保障数据持有方权利。
• 数据资本化持续探索，创新金融新模式：数据信贷服务拓宽中小微企业融资渠道；数据作价入股成非货币财产投资新方式；数据信托打开个人数据价值释放新思路。

三、新价值：数据要素赋能经济发展作用初显

• 数据提升全要素生产率，赋能经济增长：数据通过提高配置效率、规模效率和技术效率提升全要素生产率，推动经济增长。2023年，我国数据经济贡献度为2.05%。
• 数据应用推动行业革新，实现高质量发展：数据正推动我国产业由低技术水平、低附加值状态逐步向高新技术、高附加值状态演变。数据要素加速赋能工业制造、现代农业、交通运输、金融服务、医疗健康、绿色低碳、文化旅游等行业。

四、新对策：数据价值化与数据要素市场发展建议

• 聚焦数据要素市场化配置，完善数据制度体系：推动数据产权制度落地；完善数据要素市场制度；健全数据安全治理制度。
• 立足数据要素市场特征，形成特色发展路径：鼓励数据基础好的行业率先应用数据；推动数据规模大价值高的行业扩大数据开放；优先保障高敏感行业数据开发利用安全；推动主体丰富的行业打破数据流通壁垒。
• 扶持数据服务产业发展，支撑数据价值释放：培育壮大两类企业主体，激发产业链各环节潜能；创新数据服务模式和业态，支撑数据产业高质量发展；优化大数据公共服务，推动数据产业集群化发展。
• 鼓励数据要素实践应用，激发企业创新活力：持续提升企业数字应用和管理能力；面向难点堵点探索数据应用新场景；推动行业全方位营造用数良好氛围。