数据要素价值实现路径洞察报告（2024年）

数据要素价值实现路径洞察报告 (2024年) 中国信息通信研究院产业与规划研究所东软集团股份有限公司 2025年1月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、东软集团股份有 限公司，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院、东软集团股份有限公司”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 前言 党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》将数据分为公共数据、企业数据和个人数据，并以此为基础构建数据利用的权利义务体系。 当前，围绕数据要素市场化配置改革这一主线，我国公共数据和企业数据价值化实践步伐明显加快。但部分地方和企业对如何促进公共数据、企业数据价值化仍面临困惑和挑战，亟须进一步总结当前公共数据、企业数据价值化案例和实践经验，提出公共数据、企业数据价值化的共性路径，为相关主体参与数据价值化工作提供参考。 报告聚焦我国公共数据、产业数据价值实现路径展开研究，围绕数据价值化共性路径、公共数据授权运营模式、企业数据产品形态、促进数据价值化发展提出了四大核心观点。 一是进一步总结提炼我国数据要素价值化的“三化”共性路径，包括数据资源化、数据资产化、数据资本化三大环节。当前我国公共数据、企业数据的价值化大都遵循“三化”路径，并提出了公共数据和企业数据价值化的共性架构。 二是研究提出我国公共数据授权运营三大典型模式，分别是“整体授权”模式，“分领域授权”模式和“依场景授权”模式，并分析总结福建、浙江等地实践案例。 三是研究提出我国企业数据产品三大形态，分别是数据衍生品、数据工具和数据服务，并分析健康数据、能源数据、交通数据等应用效果较好的行业数据实践案例。 四是提出促进数据要素价值化发展的思考和建议，围绕数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”等方面，提出做优做强数据资源供给、打造数据空间体系、规范公共数据授权运营、加强数据安全保障等思考和建议，为数据要素价值化工作的管理者、建设者和运营者提 供参考。 限于时间和能力所限，内容疏漏在所难免，烦请各界不吝指正。 目录 一、我国数据要素行业发展态势1 （一）从政策看，我国数据要素政策体系逐步健全1 （二）从产业看，数据要素市场呈现快速增长态势5 二、数据要素价值实现的共性路径9 （一）数据要素价值化共性路径可分为三个阶段9 （二）公共数据价值释放路径综述11 （三）企业数据价值释放路径综述12 三、公共数据价值化发展趋势13 （一）我国公共数据政策体系初步形成13 （二）开发利用三大方式强化数据供给15 （三）公共数据授权运营呈现三大模式16 （四）公共数据创新应用场景不断丰富17 （🖂）多地积极探索数据空间体系建设19 四、企业数据价值化发展趋势21 （一）企业数字化转型助力企业数据价值释放21 （二）数据治理成为企业数据资源化关键环节22 （三）企业数据产品多元化丰富化发展25 （四）企业数据资产入表进入快车道28 （🖂）企业数据场景应用赋能业务升级30 五、促进数据价值化发展的思考和建议34 （一）健全数据要素制度体系，推动数据标准体系建设34 （二）做大做优数据资源供给，提高数据资源配置效率..34 （三）打造数据空间平台体系，促进数据安全可信流通..35 （四）规范公共数据授权运营，推进公共数据价值释放..35 （🖂）落实数据要素×行动，促进行业数据潜力释放36 （六）健全数据安全管理制度，加强数据安全保障36 图目录 图1我国数据要素政策发展历程4 图2我国数据产业规模预测6 图3数据价值化“三化”路径9 图4公共数据价值化共性架构11 图5企业数据价值化共性架构12 一、我国数据要素行业发展态势 （一）从政策看，我国数据要素政策体系逐步健全 1.数字中国建设引领数据要素价值释放方向 2023年2月《数字中国建设整体布局规划》指出，夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。在数据资源体系方面，要构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构，推动公共数据汇聚利用，释放商业数据价值潜能。同时，规划提出推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，为推进数据要素开发利用指引了方向。数据要素将在五大方向进一步发挥要素潜能和内在价值，促进经济社会数字化升级。 2.数据要素成为数字经济发展的核心要素 与传统生产要素比较，数据要素具有高流动性、低成本复制、在更大范围内呈现报酬递增等特点，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高全要素生产率，对行业发展起到放大、叠加、倍增作用，能够促进现有生产方式的变革，从而促进数字经济高质量发展。《“十四五”数字经济发展规划》对于数据要素发展的布局集中体现在壮大数据要素市场规模、开展数据要素市场培育试点工程等方面。进一步扩大数据要素市场规模的工作重点在强化高质量数据要素供给，创新数据要素开发利用机制，培育壮大数据采集、标注、清洗等服务产业，鼓励市场力量挖掘数据价值，推动统一标准体系建设，努力实现互通互操作，形成完整贯通的数据链，促进数据、技术、场景深度融合。培育数据要素市场的工作方向集中 在探索数据确权与定价规则，开展数据确权及定价服务试验，完善市场运营和治理体系，培育规范的数据市场主体和数据交易平台，营造安全有序的市场环境。 3.政策密集出台，数据顶层设计加速推进 我国数据要素政策呈现“三阶段”发展趋势，从机制建立向探索实践加快迈进。数据要素政策体系的构建，有利于充分发挥数据要素作用，将有效驱动和牵引城市全域数字化转型和企业数字化转型发展，促进数字经济和实体经济深度融合，推动高质量发展。 一是机制建立阶段。2019年党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素以来，中央发布多项政策文件，围绕数据要素发展进行谋篇布局，并将关注点聚焦于数据要素市场建设。2020年印发的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出培育数据要素市场。2021年国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》进一步以“探索建立数据要素流通规则”为主题进行数据要素市场化配置改革的布局，聚焦数据采集、开放、交易、使用、保护等全生命周期的制度建设，具体从完善公共数据开放共享机制、建立健全数据流通交易规则、拓展规范化数据开发利用场景和加强数据安全保护四个方面展开。 二是制度健全阶段。2022年12月，《中共中央国务院关于构 建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（也称“数据二十条”）出台，明确了数据要素四项基础制度，即建立数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度和数据要素治理制度。以 “数据二十条”为指导，各地各部门围绕“数据二十条”不断丰富完善数据要素制度体系和配套政策，北京、上海、广东等多地出台了地方版“数据二十条”，我国“1+N”数据基础制度体系初步形成。“数据二十条”明确了数据基础制度体系的“四梁八柱”，引领了我国数据要素制度体系的发展，为推动数据在更大范围内有序流动和合理集聚、进一步促进数据价值转化应用指明了方向。 三是探索实践阶段，2023年12月，国家数据局联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出从工业制造、智慧农业、商贸物流、城市治理等12大领域开展“数据要素×”重点行动，为数据要素创新应用指明了方向，提出“数据要素×”行动的总体目标，即到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发 展领域乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。各地积极开展数据要素场景创新工作，涌现出普惠金融、智慧医保、信用就医、助农贷款等多元化数据场景。2024年5月，国家数据局会同生态环境部、交通运输部等部门在第七届数 字中国建设峰会上发布首批20个“数据要素×”典型案例，案例涵盖工业制造、智慧农业、智慧商贸等多个领域，我国数据应用正在从连接到协同、使用到复用、叠加到融合加快转变。 来源：中国信息通信研究院图1我国数据要素政策发展历程 4.入表规定发布，数据入表成为行业热点 数据资产入表推动企业数据价值“显性化”，我国企业积极开展数据资产入表实践。2024年1月1日起，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式施行，《暂行规定》明确了数据资源的确认范围和会计处理适用准则，企业数据资产入表进入“快车道”。一是我国企业积极开展数据资产入表实践探索。截至2024年10月底，我国共有54家上市公司实现数据资产入表， 入表金额合计达到10.94亿元。二是目前数据资产入表的计算机、交通、传媒行业企业占比较高，其他行业数据资产入表仍需加快探索。从行业来看，计算机、交通、传媒行业企业成为入表主力，计算机行业的最多，有15家上市公司，其次是交通运输行业有8家上市公司，医药生物、通信行业各有4家上市公司。从区域分布来看，54家上市公司主要分布在华东和华北地区，其中，北京市有16家、广东省 有9家、山东、江苏、浙江等省份各有4家，其他区域数据资产入表工作仍需普及推广。 5.标准指南出台，为数据标准建设提供框架 《国家数据标准体系建设指南》为数据领域相关标准建设提供了重要指引。2024年10月，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委联合印发了《国家数据标准体系建设指南》（以下简称《建设指南》）。《建设指南》以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引，从基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分，加快构建数据标准体系，全面指导数据标准化工作开展，为制修订数据领域相关标准提供了重要指引。建立健全数据标准体系，有助于发挥标准体系的引领作用，推动数据产业生态培育壮大，促进数字经济做优做强。同时，《建设指南》提出计划到2026年底，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营等方面，制修订30多项数据领域基础通用国家标准，形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台，为下一阶段数据领域标准化工作指明了方向。 （二）从产业看，数据要素市场呈现快速增长态势 1.市场规模：我国数据产业规模逐年增长 近年来，我国数据产业市场规模迅速扩大。据统计，2020年我国数据产业规模为1万亿元，到2023年我国数据产业规模已增长至 2万亿元，年均增长率高达25%。预计在未来几年内，数据产业将继 续保持高速增长态势，2024至2030年间年均增长率有望保持在20% 以上，到2030年数据产业规模将达到7.5万亿元。 来源：《数据产业图谱（2024年）》，中国信通院整理 图2我国数据产业规模预测 2.产业生态：我国数据产业生态逐步壮大 我国数据产业内涵逐步清晰。2024年12月，国家数据局发布了 《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），旨在培育全国一体化数据市场，促进数据产业高质量发展。 《指导意见》明确了数据产业的定义，数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。《指导意见》明确提出，培育多元经营主体，其中包括培育数据资源企业、做强数据技术企业、扶持数据服务企业、做优数据应用企业、发展数据安全企业以及壮大数据基础设施企业六类经营主体。 我国数据产业链条企业布局不断完善。目前，我国数据产业链条已经涵盖了数据资源企业、数据技术企业、数据服务企业、数据应用企业、数据安全企业和