根据所提供的研报内容进行总结归纳,我们可以得出以下关键信息:
数据要素市场化配置加速
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经济转型与数据价值释放:数据作为新的生产要素,对经济转型具有重要推动作用。数据显示,数据要素的引入能够显著提高工业企业业务增长率、生产效率、产品研发速度和能源利用率。
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政策密集出台:
- 国家顶层机制体制设计:从2015年开始,我国逐步完善数据要素顶层设计,包括确立数据的生产要素地位和市场化配置制度。
- 地方探索:上海、浙江、贵州、深圳、北京等地出台政策,推动数据要素产业落地,涉及数据价值评估、交易流通等多个方面。
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企业价值重估与会计入表:2023年8月发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》促使企业数据资源入表,调整了企业资产结构和财务表现,提高了企业资产价值和利润率。
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数据要素商业化加速:通过发布《数据资产评估指导意见》,明确数据资产定义及评估方法,推动数据要素的商业化进程。
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创新探索与行业标杆:交叉信息核心技术研究院采用数据资产图谱技术和定价理论,为金融行业提供数据资产价值评估方法,实现数据价值最大化。
数据资产价值评估方法与银行业务实践
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视角转变:从数据资源到数据资产,强调数据的财务价值和业务价值。
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挑战识别:数据资源的共享性、价值易变性及应用场景多样性对评估提出挑战。
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方法创新:采用数据资产图谱网络技术,通过追踪数据流转和价值创造过程,实现数据资产的精确估值。
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银行业务实践:中国工商银行联合研究机构发布白皮书,提出基于数据资产图谱网络的数据要素价值计量与收益分配体系,旨在推动金融行业数据要素价值的释放。
综上所述,数据要素的市场化配置加速了数据资产价值的释放,政策的密集出台、企业价值的重估、数据要素的商业化以及创新的评估方法共同推动了这一进程。特别是在银行业,通过数据资产图谱网络的应用,有望实现数据价值的最大化利用。