2025迈向数据与智能融合新范式：可信数据空间建设与产业发展报告

目录 第一章：迈向数据与智能融合新范式................................................31.1可信数据空间产业发展情况综述..............................................31.2可信数据空间与AI协同发展的核心挑战................................6第二章：产业生态与市场格局全景洞察............................................82.1可信数据空间市场发展现状....................................................82.2可信数据空间市场竞争格局分析..........................................14第三章：Data+AI协同创新：典型应用场景与实践.........................213.1赋能城市治理：城市可信数据空间建设................................213.2驱动产业升级：行业可信数据空间实践................................233.3激活企业内核：企业可信数据空间实践................................26第四章：前瞻未来：可信数据空间发展趋势洞察...........................304.1高质量数据供给：助力“人工智能+”创新发展.................304.2基础设施服务化：推动“数据要素x”高效落地.................314.3生态融合加速：重塑数字经济发展新格局............................314.4治理框架智能化：构建合规与风控体系................................32 迈向数据与智能融合新范式： 可信数据空间建设与产业发展报告 第一章：迈向数据与智能融合新范式 在全球数字经济竞争从技术转向制度与生态的今天，数据要素的高效流通与市场化配置已成为国家竞争力的核心。可信数据空间作为数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，也是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。本章将系统阐述可信数据空间的基础定位、核心价值与发展脉络，揭示其如何重塑数据流通范式，为释放数据要素价值奠定信任基石。 1.1可信数据空间产业发展情况综述 1.1.1基础设施定位与核心价值 可信数据空间正从技术概念走向产业实践，成为支撑数据要素市场化配置的关键基础设施。在全球数字经济竞争日趋激烈的背景下，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素，其高效流通与价值释放直接关系到国家数字竞争力和产业创新活力。传统的数据共享模式因缺乏可信机制，面临权责不清、安全风险高、合规成本大等瓶颈，严重制约了数据潜能的发挥。可信数据空间通过构建体系化的技术、规则与信任框架，为数据要素跨主体、跨域流通提供了“可用不可见、可控可计量”的基础环境，从根本上解决了数据供给方“不愿流、不敢流”和需求方“不能用、不好用”的困境，正逐步演进为数字时代新型生产关系和流通体系的核心载体。 可信数据空间通过融合区块链、隐私计算、数据沙箱等关键技术，构建起“数据可用不可见、可控可计量”的新型数据流通环境。该体系并非单一技术产品的简单叠加，而是一套综合性的技术架构与运行机制。区块链技术为数据流通全过程提供不可篡改、可追溯的存证与审计能力，奠定信任基石；隐私计算（包 括安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等）确保数据在流通过程中始终保持加密或分散状态，实现“价值共享而原始数据不共享”；数据沙箱则提供了受控的计算环境，确保数据分析与建模过程在安全隔离且可监督的条件下进行。这三者有机协同，共同构成了兼顾数据效用与数据保护的技术闭环，为金融、医疗、工业等高价值敏感数据的融合应用扫清了障碍。 作为关键基础设施，可信数据空间为跨主体、跨系统的数据协作提供技术保障与运行机制，正在重塑数据要素市场化配置的基本范式。其核心价值不仅在于技术突破，更在于通过标准化、模块化的服务能力，显著降低了数据流通的制度性交易成本与技术门槛。它使得政府部门、大型企业、中小厂商乃至个人能够在明确权责、保障安全的前提下，安全、高效地参与数据要素的共享、交易与协同创新。这一变革将极大促进数据要素从“静态资产”向“动态资本”转变，从“局部使用”向“全局配置”演进，从而充分释放其在驱动产业智能化升级、培育新质生产力、构建统一大市场中的乘数效应，为数字经济高质量发展注入强劲动能。 1.1.2发展阶段与演进特征 中国可信数据空间产业的发展并非一蹴而就，而是呈现出清晰的阶段性演进特征，也深刻反映了技术、政策与市场需求的动态耦合。 萌芽探索期（2018-2020年）： 此阶段以各地大数据交易所/中心的初步建立为主要标志，核心目标是解决数据“从无到有”的流通问题。这些早期平台主要扮演着数据交易撮合者的角色，实现了数据的初步商品化和线上化。然而，这一时期的平台存在明显短板：技术信任机制缺失，数据合规与安全保障能力薄弱，流通的数据多以脱敏后的“数据包”为主，价值密度低，难以支撑复杂的协同计算需求。数据流通的深度与广度均受到极大限制，可视为一个初级的“数据集市”。 试点建设期（2021-2023年）： 在《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规实施的驱动下，可信数据空间从概念走向实践。数据流通进入了“强监管”时代。合规性要求倒逼产业 寻求更安全、更可信的流通方案，可信数据空间从理论概念走向产业实践。国家与地方层面启动了多项数据要素市场化配置改革试点（如北京国际大数据交易所、上海数据交易所的创新实践），标志着产业发展进入“试点建设期”。这一阶段，区块链和隐私计算技术从概念验证走向平台化集成，可信数据空间项目在金融、政务、医疗等垂直行业开始落地。技术架构从单一工具应用向集成化、平台化方向演进，旨在构建一个个安全可信的“数据流通特区”。 融合扩张期（2024年至今）： 以ChatGPT为代表的大模型技术取得突破性进展，引发了全球对高质量训练数据的空前渴求。可信数据空间的价值被重新定义，它不再仅仅是数据流通的管道，更被视作支撑“Data+AI”协同创新的关键基础设施。产业发展重点从单一的技术验证，转向生态构建与商业模式创新。跨行业、跨区域的数据空间联盟开始涌现（如工业数据空间联盟、长三角数据流通走廊），产业进入高速成长期。政策层面，国家数据局于2024年发布《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》，设定了到2028年建成100个以上可信数据空间的明确目标，并于2025年跟进发布创新发展试点通知，为这一阶段的爆发提供了强有力的系统性支撑。 政策体系的完善是产业发展的加速器。国家数据局的系列政策，不仅给出了清晰的量化目标，更通过“企业、行业、城市、跨境、个人”五类试点，引导产业从不同维度进行突破，形成了点、线、面结合的发展格局，为可信数据空间从“示范标杆”走向“规模化复制”铺平了道路。 1.2可信数据空间与AI协同发展的核心挑战 尽管可信数据空间前景广阔，但可信数据空间与AI的协同发展仍面临一系列严峻挑战，亟待攻克。这些挑战贯穿于技术集成、合规治理、生态协同与商业落地的全过程，构成了产业从概念验证迈向规模化推广必须逾越的障碍。只有系统性地识别并破解这些瓶颈，才能真正释放“Data+AI”的融合价值，推动可信数据空间从试点示范走向产业深耕。 1.2.1数据孤岛与治理难题 数据资源的碎片化与治理标准的缺失，是阻碍高质量数据集形成的首要瓶颈。在现实中，数据普遍散落于不同机构、部门和系统中，其格式、标准、质量千差万别。虽然可信数据空间旨在连接“孤岛”，但推动数据持有方主动开放和共享核心数据的意愿依然薄弱。更深层次的问题在于，缺乏跨行业的统一数据治理框架，包括数据分类分级、元数据标准、质量评估与语义互认机制。这使得即使数据在技术上实现了连通，其“语义层”仍相互隔离，难以直接被AI模型理解与使用，导致数据预处理成本高企，无法高效形成适用于大模型训练的、大规模的高质量语料库。 1.2.2隐私保护与合规风险 日益严格的数据法规与AI训练对原始数据的潜在需求之间，存在难以调和的张力。《个人信息保护法》等法规确立了数据处理的“最小必要”和“知情同意”原则，而某些AI训练场景在传统模式下难以完全规避对原始数据的接触。尽管隐私计算技术提供了“可用不可见”的路径，但其性能开销、计算精度和场景适用性仍存在局限。例如，复杂特征工程或深度学习模型训练在隐私保护环境下可能效率大幅降低。此外，数据在流通、融合、加工过程中，其法律权属与责任边界可能变得模糊，如何在复杂流水线中清晰界定各方的权利义务、履行合规审计与举证责任，构成了巨大的法律与实操挑战。 1.2.3技术融合路径不清晰 区块链、隐私计算与AI技术栈的异构性，导致一体化解决方案的集成复杂 度和成本居高不下。这三类技术源于不同的技术范式与生态体系，其在系统架构、通信协议、安全模型及性能要求上存在显著差异。简单地将它们堆叠在一起，极易形成新的“技术烟囱”，导致系统臃肿、运维复杂且端到端性能表现不佳。产业界目前缺乏被广泛接受的、松耦合、高性能的参考架构与技术标准。企业在技术选型时面临路径困惑，是采用一体化的平台方案，还是自主集成最佳单点技术？这种不确定性延缓了技术方案的成熟与标准化进程，也提高了用户的应用门槛。 1.2.4商业模式不成熟 可信数据空间赋能AI的价值衡量与收益分配机制尚未形成闭环，制约了产业的可持续发展。当前许多项目仍依赖于政府课题或战略投资驱动，缺乏清晰、可规模化的内生商业模型。关键问题在于：数据空间提供的“可信流通”服务如何定价？数据要素在经空间流通并赋能AI产生商业价值后，其贡献度如何度量？产生的收益如何在数据提供方、空间运营方、技术服务方和AI算法方之间进行公平、透明、自动化的分配，如果缺乏一套被市场普遍接受的价值计量与利益分配机制，就难以激励高质量数据源的持续供给和生态各方的积极参与，最终可能导致数据空间“有路无车”，难以形成活跃的数据要素市场。 第二章：产业生态与市场格局全景洞察 在顶层设计的强力驱动与市场需求的持续牵引下，中国可信数据空间产业生态迅速成型，市场格局初具雏形。本章将从宏观市场规模、中观区域布局、微观行业应用等多个维度，对产业进行全景扫描与深度剖析，并引入科学的评估模型解析竞争态势，以揭示市场内在动力与未来走向。 2.1可信数据空间市场发展现状 2.1.1总体市场规模与增长态势 可信数据空间市场正处在规模化爆发的前夜，呈现出政策与市场双轮驱动的强劲增长态势。根据赛迪顾问发布的《中国可信数据空间市场白皮书》预测，2024年至2028年，中国可信数据空间市场的年复合增长率预计将高达152.4%。市场规模将从2024年的15.2亿元猛增至2028年的约507.8亿元。这一高速增长主要得益于国家数据局主导的“可信数据空间百城计划”的全面推进，以及各地方政府配套资金的持续投入。当前，市场已从早期的技术验证阶段全面转向规模化部署阶段，呈现出基础设施先行、应用场景跟进的明显特征。 市场结构正经历深刻演变，从早期的基础设施建设“一家独大”，转向运营服务与增值应用占比快速提升的多元格局。在市场发展初期（2024-2025年），技术产品与解决方案是市场的绝对主体，占比超过70%。然而，随着首批数据空间完成基建并投入运营，运营与增值服务的占比将从2024年的15%快速增长至2028年的45%。这标志着产业价值中心正在转移，市场健康度与可持续性不断增强，为参与建设厂商开辟了通过持续运营参与价值分配的巨大想象空间。 政策红利的持续释放为市场增长提供了确定性保障，试点示范项目的成功经验正在全国范围内快速复制。2024年《可信数据空间发展行动计划》发布后，全国