迈向智能世界白皮书2025：智能体@AEI，Agentic Al，开启企业融合智简运维新范式

序言 我们正处在一个AI技术飞速发展的时代。企业运维已经从信息时代的效率提升与自动化，经过数字时代的数据驱动与智能运维（AIOps）崛起，正大步迈向Agentic AI时代。在这一新阶段，智能体的协同作用将推动运维向更高层次的自主化迈进。华为基于自身多年的运维实践和经验积累，结合对行业发展趋势的深刻洞察，正积极推动这一变革的实现。 与网络感知方面取得显著提升，智能化水平跃上新台阶。这些变革不仅提升了运维效率，也从根本上改变了运维人员的角色和价值定位。 华为始终相信，实践是检验真理的唯一标准。过去一年，我们与清华大学合作，构建园区网络智能体实现“自动驾驶”运维；与交通银行携手打造金融网络智能体，重构网络运维新范式；与科大讯飞等企业通过智能体技术提升运维效率；今年，华为基于智能体的融合智简运维方案在上海科技大学、头部保险公司、徐工机械、杭州亮通等客户及伙伴进一步得以落地和推广，越来越多的企业实现了高效运维和极优体验。这些实践充分证明了Agentic AI在企业运维中的实际价值。未来，华为将继续深化与伙伴的合作，以技术创新为核心、以生态协同为支撑，持续提升云管服务能力，致力于成为“Agentic AI运维时代”的标杆服务伙伴，助力更多企业加速数智化转型，实现业务增长与可持续发展。 华为的智能运维理念源于20年的ICT运维数智化转型实践。从1998年开始引入ITIL等业界成熟的管理方法，到2012年启动运维运营的数字化转型，再到今天引入大模型等AI能力，华为一直在运维领域持续创新和突破。过去几年，自动驾驶网络是华为在电信领域面向2030的核心战略，目标是通过数据与知识驱动，实现网络自动、自愈、自优、自治，使能新业务并实现极致客户体验、全自动运维、最高效的资源和能源利用。在技术创新上，我们重点开展多智能体架构和自治系统研究，目标是围绕网络控制和知识学习两大闭环，构建单域自治的智能系统。通过突破网络环境感知、态势分析、多目标决策、行动规划和自学习、自演进等五大关键技术，我们致力解决网络复杂性的同时增强适应性，已在运营商领域取得了阶段性成果。 数智化转型不能一蹴而就。Agentic AI时代的企业运维需要新技术、新理念、新架构的支持。华为将继续与业界伙伴携手共进，共同推动智能运维技术的发展和应用，为企业数智化转型提供强有力的支撑。本白皮书旨在分享华为在企业Agentic AI运维的理论与实践，希望能为业界同仁提供参考和借鉴。 围绕智能体创新的Agentic AI技术演进，将为企业ICT运维领域带来革命性的变化。今年7月，全球固定网络创新联盟（NIDA）联合信通院、华为、清华大学等面 向2035智 能 世 界， 提 出 了AEI（Agentic企 业ICT基础设施），以极高可用、极优体验、极简运营为目标，具备智能原生、自智运维、群体智能三大特征。通过智能体的应用，数据中心能够实现故障快速处理与资源高效利用，确保运行稳定；智慧园区则在用户体验 让我们一起迈向智能运维的新纪元，共同开创企业数智化转型的美好未来！ 陆海鸥华为公共开发部总裁 目录 序言 趋势与AEI概览011 1.1 Agentic AI加速企业数智化跃升11.2 AI+新型ICT基础设施是企业数智化转型的基石21.3 Agentic AI时代的企业ICT基础设施运维2 愿景、目标架构和总体规划024 2.1华为AEI愿景42.2华为AEI目标架构42.3华为AEI总体规划7 价值场景与解决方案039 3.1数据中心9 3.1.1 AEI@DC解决方案103.1.2 AEI@DC运维价值场景12 3.2智慧园区 18 3.2.1 AEI@Campus大中型园区解决方案203.2.2 AEI@Campus分支小型园区解决方案213.2.3 AEI@Campus运维价值场景22 创新案例04 28 4.1 DC金融通算：某大型国有银行携手华为，打造“1+1+N”多Agent智能运维与韧性架构284.2 DC金融智算：某头部保险公司联合华为打造智能运维样板，加速“保险数字劳动力”落地314.3园区教育网络：上科大携手华为，打造“AI+教育”自智网络，助力运维新体验334.4园区制造网络：徐工机械携手华为，构建NeoSight智能统一运维354.5园区伙伴：杭州亮通基于iMasterCloud智能云管平台降本增效，扩大营收38 39 01趋势与AEI概览 数智化的跃升，则标志着AI技术从辅助工具跃升为变革的核心引擎。以机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等为代表的人工智能技术，赋予系统感知、理解、推理、学习、预测乃至自主决策的能力。数智化的核心在于“智能涌现”和“价值创造”（自智网络、AEI提出）。 1.1 Agentic AI加速企业数智化跃升 社会生产力的变革浪潮，在信息技术的催化下不断奔涌向前： 信息化时代，计算机和互联网的普及如同铺设了信息的“高速公路”，核心是解决信息的记录、存储、传递和初步处理问题，让数据得以电子化、网络化，显著提升信息流通的效率，如早期的办公自动化、门户网站和电子邮件系统。然而，此时的数据更多是静态记录（基于GUI、任务编排等），价值挖掘有限。 AI是推动社会从信息化（数据记录）到数字化（数据驱动）再到数智化（智能涌现）的核心驱动力，企业也从数字化战略快速向数智化战略升级。 自2022年OpenAI发 布ChatGPT以 来，AI Agent快速成为了数智化时代的主流技术，2025年Agentic AI（代理式人工智能）的提出和引爆，正式将自主决策定格为人工智能技术未来5-10年的主要发展方向。以Agentic AI为代表的未来AI技术将驱动企业数智化转型聚焦价值呈现，从体验提升、效率提升、模式创新等维度促进企业数智化转型的战略目标达成。根据Gartner《2025年新兴技术影响雷达：生成式人工智能》报告，Agentic AI将在3至6年内达到早期多数采用阶段（目标市场采用率超过16%），并预测到2028年，60%的IT运维工具将实现AI代理功能，这一比例较2024年底不到5%的水平将有显著提升。 随着技术深入，社会迈入数字化阶段。这不仅是信息的电子化，更是物理世界与数字世界的深度融合与重构。传感器、物联网、移动互联网、云计算等技术爆发式发展，使得现实世界的人、物、流程、场景得以全方位、实时地被“数字化映射”。数据从孤岛走向互联互通，成为驱动业务的核心要素。在线支付、智慧物流、远程办公、O2O服务等成为常态，数据开始驱动流程优化、模式创新和用户体验提升。然而，这个阶段的数据分析主要依赖预设规则和统计模型，智能化程度相对初级（SDN、AIOps等出现）。 1.2 AI+新型ICT基础设施是企业数智化转型的基石 1.3 Agentic AI时代的企业ICT基础设施运维 根据麦肯锡的统计报告，从2016年到2022年期间，各行业的数智化成熟度上的差距在不断加大，领先者和落后者之间的数字和AI成熟度差距增加了60%。 1.3.1 AEI的提出 随着智能世界的到来，各行各业的业务应用正在发生根本性变化： 数据表明，通过数智化转型在各行各业已经产生实实在在、可量化的价值。例如，在金融保险、消费品和零售、能源与材料等领域，数字化领导者五年的TSR（总股东回报）复合增长率是落后公司的2~6倍。 •制造业：从自动化产线迈向“智能工厂”。通过物联网（IoT）传感器实时采集设备数据，利用AI进行预测性维护、质量缺陷检测、能耗优化和柔性生产调度。 •金融业：从传统风控和柜台服务迈向“智慧金融”。实时欺诈交易识别、个性化财富管理推荐、智能客服和自动化信贷审批成为标配。 企业数智化领先的原因有两点：首先是对准价值目标，持续投资数智基础设施，用技术创造价值；其次在于构建能力，能够不断通过数智化技术的使用，对其业务进行创新和改进。 •零售业：从线上线下的简单融合迈向“智慧零售”。基于用户行为的千人千面推荐、无人店铺的计算机视觉应用、智能供应链预测和全域营销自动化。 在智能化时代，企业数智化转型需构建坚实的数智基础设施。AI+ICT基础设施的技术创新是企业数智化转型的根基，通过加速普及和加速变现实现企业业务创新和价值创造。 •医疗健康：从信息化管理迈向“智慧医疗”。AI辅助影像诊断、基于大数据的精准医疗、远程实时健康监测和药物研发加速。 这些应用的共同特点是：实时化、智能化、场景化、个性化。它们不再是过去“按月、周、日”生成报表的T+1模式，而是要求“毫秒级”响应的T+0智能交互。这一根本变化，对承载这些应用的基础设施和运维体系提出了前所未有的挑战。 •加速普及：通过降低ICT基础设施的建设和使用门槛。让伙伴和更多企业能够轻松集成、获取、使用ICT基础设施，并随着业务的发展不断演进。 •加速变现：加速数智技术使能业务创新和价值创造。通过深入场景，实现业务和场景的融合，并且共同构建繁荣的伙伴生态，支持企业持续的业务创新与发展。 企业数智化转型的本质是用数据和智能重构业务模式，这一过程使得业务应用变得实时、智能、弹性、复杂。这直接要求底层基础设施从静态、孤立的硬件资源，演变为全局弹性、高性能、云原生、云边协同、安全内生、数据与智能就绪的融合系统。同时，它也迫使运维体系发生根本性变革：从手动、被动、面向硬件的传统运维，升级为高度自动化、主动预测、面向服务、融合DevOps/SRE/AIOps理念的现代化工程实践。 华为在《迈向智能世界2030》系列中提到，面向未来，数智化转型将推动企业的进一步升级。利用人工智能、传感器、物联网、云计算、5G-A、AR/VR等技术来构建新型ICT基础设施，为企业打造新质生产力，弥补劳动力缺口，帮助企业把握新的业务商机，拓展企业边界。华为预测：到2030年，每万名制造业员工将与1000个机器人共同工作，VR&AR用户数达10亿。有100万家企业会建设自己的5G-A专用网络（含虚拟专网）；云服务占企业应用支出比例达87%；AI计算占企业IT投资比例达7%。 随着AI技术的蓬勃发展，Agentic AI正推动企业运维、生产与服务的全价值链进入“感知-预测-执行”自主闭环时代。未来，新型ICT基础设施和自主、智能运维不再仅仅是后台支撑部门，它们本身就成为企业核心竞争力的关键组成部分，是业务创新与增长的数智基石。 在中国信通院发布的《2025年AI+运维：构建智能化运维新范式》中，提出AIOps2.0未来10年将进入大模型运维时代，通过多模态大模型和数字孪生技术，实现了全域感知和自主决策能力，不仅能进行端到端诊断和预测性维护，还能自动生成解决方案，将运维响应速度提升至毫秒级。在2025年WAIC世界人工智能大会上，NIDA（全球固定网络创新联盟）联合中国信通院、华为、清华大学、交通银行等9家伙伴面向产业界发布了《Agentic时代的企业运维-新型ICT基础设施O&M蓝图》白皮书。 1.3.2 Agentic AI开启企业运维新范式 Agentic AI将重构企业运维模式，华为致力于构建面向智能时代的新型ICT基础设施，持续推动企业运维从传统自动化、AIOps向“自主（Agentic AI代理式）运维”跃迁： •运维范式转型：从自动化到自主化，Agentic AI具备“感知-决策-执行”闭环能力，通过环境感知、目标制定、动态调优实现自主运维 该白皮书分析了Agentic AI时代下的企业运维2035发 展 趋 势， 提 出 了AEI（Agentic Enterprise ICT-infrastructure），即Agentic AI时代的企业新型ICT基础设施。AEI具备三个A特征：Adaptive Multi-Agent（群体智能）、Autonomous O&M（自智运维）和AI Native Infrastructure（智能原生）。AEI愿景为：打造Agentic新型ICT基础设施，提升企业数智生产力，使能企业业务极高可用、极优体验、极简运营