2025及未来：塑造技术格局的五大趋势

虽然闪亮的预测常常抢走风头，并可能让我们忽视真正正在发生的事情，但我们的目标是阐明前方的道路。 当我们展望2025年， 。当我们临近这一转折点时，让我们为您梳理五大预定将革新行业和日常生活的趋势，确保您为即将到来的前所未有之变做好准备。 重塑我们的世界。 量子计算加速未来 量子保护未来： 科技的下一次重大飞跃 准备好迎接一场技术革命吧！量子计算和量子网络即将改变我们关于数据和数字创新的认知。 元在2020年达到令人难以置信的 初创公司（40%）和大学（33%）他们正在推动可能性的边界，其中包括IBM和微软等科技巨头。 8.6亿美元，到2027年。 关键参与者。 像IBM和谷歌这样的科技巨头正引领着突破性研究和开发。ibm的 qiskit,一个广泛使用的量子软件，已经从基本工具演变成一个能够实现更高效量子实验的强大软件栈。同时，谷歌也取得了显著进展。校正值比特使量子计算实际可靠的一个关键步骤 有哪些新接下来是什么在量子? 种量子技术的统一平台来简化对量子硬件访问的服务。使用Braket，您可以设计和测试量子算法，在不同的量子计算机和模拟器上运行它们，并开发概念验证应用程序——所有这些都来自单个服务。此外，像Pasqal，DWave，和里杰蒂它们已经开发出了自己的量子处理器版本。 种状态，打破了经典逻辑的极限。但量子技术下一步是什么？以下是最新突破的简要介绍： 突破新领域： 行业领袖与现实应用 最大问题，将使我们更接近在航空航天设计中使用量子技术。 航天工业增添了巨大的创新。 ，利用量子计算识别用于个性化癫痫治疗的生物标志物。这项合作突显了尖端计算在改变医疗保健方面的潜力 理多个变量找到了一个巧妙的解决方案，提高了效率。 两个量子算法，尤其是，对人工智能是变 量子计算与人工智能：完美搭配 格罗弗算法：在搜索数据库方面提供显著的加速，并增强人工智能识别模式的能力。这在医疗诊断和金融欺诈检测等领域至关重要。 量子计算不只是速度上的革新，更是一种思维方式的革新。 通过从复杂数据集中提取特征来提升机器学习。这在市场趋势分析、天气预报和语音识别中至关重要 它与人工智能的集成将解锁数据分析、模式识别和问题解决方面的新可能性。 展望未来：诡异连接将塑造通信 ，其中量子比特处于一个共享状态，这意味着测量其中一个就能立即得知另一个的状态，无论它们相距多远。这种现象可能导致由量子计算驱动的量子互联网，实现安全、超快的全球通信。尽管仍处于起步阶段，但已取得重大进展，为这项革命性技术铺平了道路。 自主性人工智能系统重塑智能系统的未来 当我们展望2025年， 自主式人工智能系统正作为变革性力量出现在人工智能领域，强调协作式问题解决方法。 这一趋势突显了向更复杂化和更自主的AI系统转变的日益增长。支持这一发展，IDC最近的一份报告显示，企业对AI的支出预计将同比增长27%，从2023年的1660亿美元增长到2027年的惊人4230亿美元。 入和干预自主式人工智能系统可以模拟一个某种程度的协作环境，其中多个专业代理协同工作。想象一位作家、研究员、编辑和事实核查员合作，以生产一篇高质量的文章。每个角色都带来了独特的专业知识，从而产生一个更全面、更准确的产品。这种协作模式现在应用于人工智能，推动了系统设计、运营和开发方面的突破。 生成式 AI 交互将涉及动作模型和自主代理，它们能够在没有持续人类干预的情况下完成任务。 为这一变革旅程的前沿。 需求收集和分析:代理式人工智能系统涉及业务分析师咨询利益相关者并与团队分享调查结果，以确保对用户需求有充分的了解。 主要区别在于其他解决方案和自主人工智能系统 验/界面设计师聚集在一起，以创建可扩展且用户友好的架构 符合标准并保持可维护性。 收集到部署，可能导致细节被忽略、设计平庸和被动维护。 识别缺陷，并确保符合要求。 智能体AI系统的兴起 动并控制行动和过程的能力。与传统独立系统不同，后者通常需要持续的人为干预。智能体式人工智能系统表现出不同程度的独立性。这些系统按机构级别分类，表明它们在管理流程中的独立性，从完全自 主到半自主或人工介入，基于复杂性和监督需求。 适用于定义明确的任务，以及多代理系统，擅长协作、动态环境。 自主性人工智能系统 一个代理式AI系统能做什么 处理来自环境输入的能力。 如，使用美国国家气象局 API 和一个华氏度转摄氏度转换器来检查旧金山的天气预报（摄氏度）。 文记忆和根据用户偏好进行适应。 代理式人工智能 vs. 独立式大型语言模型 (LLMs) 正在改变该领域。与基于初始输入提供静态响应的LLMs不同， 提供比 LLM 的线性处理更强大的解决方案。 智能体AI系统退款示例：顶尖媒体和娱乐公司 欢迎来到产品退货服务！我是您的虚拟助手。今天我能帮您什么？ 我能为你做些什么？ 虚拟代理请求购买详情以验证购买是否确实发生。 如果存在，它将转移到下一个代理式AI系统。 我已成功为您订单号12345678 issuing 一项价格调整。您将获 第三个智能代理系统在操作系统中发出贷项通知单，并将其交工智能系统。 查您的邮箱获取促销代码。如果您有其他问题或需要进一步帮助，请随时提问。 从通过个性化和响应式交互增强用户体验到通过自适应学习工具重塑教育智能体的AI将影响众多行业。 未来的自主性人工智能系统 效率。这些系统与新兴技术的融合将开启创新与创造力的新时代，推动各行业的空前改进。 的集成预计将通过对我们与技术互动方式的转变，革新各个领域。 改善人类体验和社会整体发展的巨大潜力。 机器人学一次一次创新，雕琢一个新世界 2025标志着一个机器人学的新时代，我们正迈向机器人民主化的时代。 而且当之无愧：我们再也想象不到没有 Roomba 或 Alexa 的生活了，它们不仅帮助我们处理重复性任务，而且逐渐做出更自主的决策。数字化和生成式 AI 的日益广泛使用是推动这种增长的一些因素，在未来几年我们将看到更多机器人在受控领域——例如医疗保健——以及昂贵且困难的领域——例如制造业和建筑业——出现。 市场规模将增长至3460亿美元，较2023年的2620亿美元有所上升。 已被机器人初创公司在种子轮融资中提出今年，进入增长阶段。 • 到2026年，超过30%的智能机器人将达到三级智能(高度的自主性和认知能力，能够在复杂多变的环境中独立决策)，从2022年的不到2%增长，根据Gartner发布的《智能机器人：通往超智能人形机器人之路》——新兴技术AI路线图。 人工智能不只是机器人中的底层技术，更是推动其存在 地训练具有类人运动的机器人。 机器学习技术,提升了能源效率并吸引了像现代这样的投资者对B2C的兴趣 大型语言模型和模拟空间驱动的训练获得了显著推进。如今，人工智能正赋予机器人更高的精度以做出独立决策。 色（机器人即服务），优化并自动化了许多任务。随着检索增强生成（RAG）等优化流程扩展了LLM中人工智能的能力，机器人不仅将继续执行这些动作，还将增强人类的能力。 将会有那么一天，没有人会想象没有机器人的生活。 globant的软件开发专家。 25年，这项能力将被转移到工业或小型工业机器人上，以实现成本节约。根据Gartner所著的《新兴技术智能机器人AI路线图——超级智能人形机器人之旅》： 机会。 每天都在发生，目前不到10%。 机器人运维（RobOps） 将革新商业效率 机器人技术的兴起令人兴奋，但操作挑战源于不同供应商代码之间低效的通信。例如，由于未识别的遥测数据，来自不同品牌的机器人可能会发生碰撞，从而增加了在多个工业地点管理数百台机器人的复杂性。 今年，他们推出了InOrbit RobOps Copilot™，一款能与混合和分布式机器人舰队合作，将机器人操作数据转化为可操作信息的产品。这项以优化机器人自主性为目标的人工智能创新，将来自不同供应商的数据集中在一个简单直观的生态系统中。换句话说，我们现在可以无论品牌如何，都能精炼和理解我们机器人的数据。 和使用机器人的最佳实践指南而生。 已解决兼容性和控制障碍。 物联网正让机器人之旅更加顺畅 ，与人工智能融合创造了人工智能物联网。这使得机器人能够满足多样化的行业需求并提升交互。机器人辅助远程医疗中的手术和诊断，而精准农业支持生态友好型实践。 一个面积为10,200平方英里的超级城市，使用机器人在安全、物流、家庭配送和护理方面，完全由风能和太阳能供电。 未来的机器人不只是正在路上— 他们已经到了凭借在新兴技术和成熟技术方面的新突破我们将进入一个机器人将无缝 运行在我们家中和世界最偏远的角落的时代。当我们站在这个激动人心现实性的门槛上，我们今天所见证的进步为未来铺平了道路，在这个未来中，想象与现实之间的界限将变得越来越模糊。 合成人类在数字互动中模糊虚构与现实之间的界限 超越科幻: 合成人类是我们激动人心的新朋友 数字朋友在达拉斯-沃斯堡机场为旅客提供引导。这些“数字人”来自灵魂机器它们通过建立情感联系和提升客户满意度，为AI赋予了人类的外表，字面意义上的，并重新定义了数字互动。 征以匹配人类行为，包括长期记忆、视觉和听觉。它们用于用户研究和团队支持等任务，提供了一种复杂的人类心理模仿。这些是合成人，外形、性格、行为和智能都与人类相似的AI驱动实体，其发展正在呈指数级增长。 ，以31.9%的年复合增长率增长至2032年的675.4亿美 根据 Gartner 的《Maverick Research Rise of theDigital Humans》 • 到 2026 年，50%的B2B买家将与数字人类互动在一个购买周期中。 • 到2035年，大多数纪录片和新闻媒体（新闻和历史事件的表现）将由数字人创建。 被数字人管理人员取代，这一发展趋势将提高员工生产力和参与度。 无聊，你可以向他倾诉。这些代表企业的合成人类——将是你与每家企业打交道时经历中的数字朋友。 与科技亲密接触，一种新的数字-人关系 人类是大型语言模型进化中的新前沿。通过面部表情、肢体语言和情感反应来处理它们，这种高级界面可以同化整个人类交流范围，进一步重新定义人与机器之间的关系。当 我们 与 对话机器人 互 动 时 ，我 们 期 待 它 像 人 一 样回 应 。 与 更 像 人 的 人工智能 交 沟 ，能 够 理解 话 景 ，提 高 效 率 并 培 养 信 任 。 表明人们会无意识地按照计算机和媒体呈现的提示，将其当作真实的社会行动者来反应。从媒体方程理论转变为人工智能驱动的虚拟形象，导致电脑交互更加自然，更像人类。改变我们的工作、购物、学习和沟通方式。例如人工智能驱动的个人购物者将数字效率与销售人员的人文关怀相结 合。 今天的重点发展是超越键盘的自然交流方式，例如语音和手势。这些方式可以帮助理解情绪，并在一定程度上理解外部现实和上下文。目标是使口语交流更直观、直接和人化，增强参与感和亲近感。 全球通的领域专家。 式人工智能的有效性、成本和安全的担忧，合成人类的采用仍然谨慎。然而，随着人工智能伦理获得清晰的指南，以及英伟达和微软等公司实施强有力的安全措施，这些担忧应该会减少，为更广泛的接受铺平道路。 幕后的 科技新面貌 他们在生成式人工智能和文本之外提出了独特的挑战，特别是在为角色和用户整合情感深度方面。这就是情感分析变得至关重要的地方，突出了传统人工智能与生成式人工智能的同等重要作用。用于合成人类的技术包括： 是一家进军太空的公司HeyGen为各种应用（从客户服务、娱乐到个人互动）创建人工智能驱动的解决方案，用于设计超逼真的数字头像和虚拟人类。 全行业 转换 危机管理和面试方面的技能。它们提供了一个安全、以反馈为驱动的学习环境，无需人为参与。在未来几年，它们将被各行各业广泛采用，尤其是在零售和客户服务领域。 它们将通过基于过去行为和偏好的超个性化互动来革新