2024年五大科技趋势：人工智能、量子计算、机器人等将如何塑造未来一年

for AI中的机遇窗口向大型企业开放。和小型企业。人工智能。量子计算从科幻小说中跃出，引发行业兴趣。量子计算。沉浸式体验。尽管投资兴趣减弱，对3D沉浸式体验的兴趣仍然浓厚。ROBOTICS.通用机器人铺平了新应用的道路。区块链。区块链的行业应用已启动，但大规模普及滞后。 科技持续成为快速变化的世界的主要驱动力。这一点在企业层面，更重要的是在人类层面都显而易见。每逢此时，各种亮眼预测往往抢尽风头，使人容易偏离真正重要的事情：利用科技提升广泛的能力。对真实性和合法性的根本性承诺应当是每一项技术企业核心所在。随着我们发布今年的趋势报告，我们坚定地立足于自身身份——一家多年来磨练其专长、始终为我们的客户倡导以技术驱动解决方案（如人工智能）的公司。简单来说，就是运用技术来提升你的业务，或改善你的客户体验，或优化你的员工体验。倡导更优的人类体验。 在没有水晶球可以引用趋势的情况下，我们发现有时我们是对的，有时是错的。虽然一些预测会实现并且经常被讨论，但其他技术却在谈话的背景下稳步发展。Globant 的思想领袖就未来 12 个月及更长时间的预测进行表态，我们希望这些预测能提供洞察和想法，为长期成功奠定基础……并帮助您改进业务向世界展示的方式。我们始终致力于做我们最擅长的事情：提供源于我们自身和我们所带来的深刻知识的真诚且富有影响力的创新。那么2024年将带来什么呢？ 生成式人工智能opens the机遇窗口期各类企业。 在2024年，过去一年专注于研究。创新将继续作为各类组织定义在哪里以及如何使用这项技术来使其用户获益最大。人工智能领域已持续升温近十年，但OpenAI的ChatGPT的发布引发了公众兴趣的爆炸式增长，使过去五年对这项技术的重大投资变得具有相关性。2024年之后，人工智能将以我们尚未意识到的方式影响我们的工作和生活，组织将开始看到整合这项技术的努力带来的回报。 2023年，大企业开始关注使用人工智能进行成本优化和效率提升。然而，使用人工智能实现飙升的机会客户体验在组织机构的全面范围内基本上未被开发。集成人工智能体验。 2024年，那些在2023年投资了人工智能的组织将专注于提升其客户体验的差异化。 我们将看到生成式AI在客户体验方面的显著进步，但与此同时，随着其应用的普及，客户意识到他们正在与AI交互的意识将减弱。我们在其他形式的AI中已经目睹了这种情况，它已经如此深度地嵌入到每一个数字产品中，以至于人们甚至在过去的五到十年里都未曾意识到自己正在使用它。 Globant 在北美的首席技术官 伊莎·戈克斯正如我们在最近的关于PromptIDE的X公告中所见，这些技术的流利度和能力门槛将被降低，工具将更具能力，从而使它们对每个人更加易得。Globant的英国首席技术官 当畅想人工智能领域将发生的变化规模时，我们会想到史蒂夫·乔布斯试图将个人电脑放入每个人的手中的愿景。他认识到，要实现这一点，必须使设备越来越易于使用。同样的理念也必须应用于人工智能解决方案，设计将发挥重要作用，这基于我们2023年的预测，即我们将开始发现人工智能融入我们日常生活。作为即将到来的体验改进的一部分，我们相信采用设计优先方法的组织最终将获胜。 当你现在用手机访问一个没有移动优化的网站时，你会决定是否与其进行交易。我相信五年后我们也会面临同样的情况，涉及到人工智能。如果企业不通过集成人工智能工具来提升其运营和客户体验，客户将对其合法性提出质疑。 Carolina Dolan ChandlerGlobant首席数字官 01.赋能型人工智能产品将帮助人类思考与行动，助力不同背景的人们增强任务完成能力。在像谷歌的BARD和OpenAI的ChatGPT这样的主流生成式AI工具的背景下，这项技术可以“生成”但无法“行动”。人工智能必须解决端到端的客户问题，才能实现完全整合和帮助性。未来的AI将能够采取行动。它将利用其可用能力来实现一个广泛、高层次的目标。2024年，我们相信将在赋能型AI领域取得突破性解决方案，其中酒店、娱乐和零售行业可能成为潜在的先行者。四个关键主题将定义企业如何运用人工智能以获得竞争优势： 2024年，随着无数易于获取的AI工具的发展，精明的组织将以前所未有的方式采用AI，以改善成果和管理工作资源。 此外，组织将继续挖掘下一代工作方式。基于Hubspot、Grammarly、Midjourney AI和OtterAI构建的Chatspot只是数千种AI解决方案中的几个（例子），为各行各业提供了简化工作、更高效地触达客户、创造令人惊叹的视觉效果，以及以订阅制形式获取虚拟笔记记录员（无需前期成本）的机会。虽然这些工具都无法替代人类，但它们显著提升了员工的产能，使员工有更多时间专注于具有战略价值的任务。 公司对数据的囤积在过去十年中为人工智能创造了一种新的燃料。过去被认为在汇总分析中无用的非结构化数据，现在能够帮助理解客户趋势等更多信息。例如，大型企业拥有数十万份独立的文件。使用像GeneXus Enterprise AI这样的工具，拥有大量非结构化数据集的实体可以快速构建一个工具，用于聚合、搜索和理解大量现有材料。 此外，借助OpenAI的GPTs产品，用户现在可以创建可在ChatGPT中使用的助手。这些助手可以整合指令、外部或企业知识，以及任何技能组合。使用自然语言，过去需要数小时或数天才能完成的工作现在只需片刻即可评估。2024年，我们相信组织将最终开始理解他们的大量非结构化数据，并利用这些数据来帮助他们做出更具洞察力的决策。 02. 围绕人工智能的初生监管环境应该monitored.监管边界尚未确立：根据Globant公司人工智能负责人JJ Lopez Murphy的观点，“某个时刻仍是一个自由与安全的问题。不同的社会将在该尺度上给出不同的等级。”随着人工智能从开源获取其智能，必须有明确性、一个框架来规定每个应用如何获取信息、使用权利，以及尊重知识产权的标准。2023年11月2日，在美国、英国和中国等28个国家于英国布莱切利举行的AI安全峰会上，各国共同致力于管控人工智能所构成的“灾难性风险”。尽管监管机构正评估如何处理人工智能，但采用人工智能解决方案的组织应意识到其可能带来的潜在法律、伦理和道德影响。 03. 人工智能的治理将最终形成明确的责任链，而非传统技术监管。Goksu评论道，“有了这项技术，很难画一条界线，这使得监管它变得复杂。”密切关注客户的需求和期望，是我们认为组织能够克服当前缺乏监管的方法。尽管有些人会走我们认为的“弯路”，但其他人会负责任地使用人工智能，这极大地帮助了他们的品牌，增强了与客户的关系，并增加了他们的利润。96%的消费者认为企业对其产品或服务中如何以及何时使用人工智能保持透明非常重要（Globant调查）。2024年，开发新兴技术的实体必须学会如何对其进行最佳治理。 生成式AI的事实性预期将继续提高，因为其现实世界影响将面临更严格的审查，这将促使公司更仔细地考虑控制其给出的回应。 Juan Jose Lopez MurphyGlobant 人工智能负责人 更具包容性的能力。原始的ChatGPT仅限于文本（或书面）提示，这对于某些可能患有残疾或仅仅偏好以不同方式表达自己的人来说存在挑战。2023年9月，OpenAI更新了GPT-4，以支持图像输入，这为该技术打开了无数额外的应用之门。该技术通过其GPT-4 Turbo API向所有人开放。2024年，该技术将通过更具包容性和改善用户体验来持续降低生成式AI的进入门槛。 Did you know?在Globant，我们于2019年发布了我们的《人工智能宣言》，以向市场表明，无论市场向我们提供何种机会来参与人工智能项目，我们都将遵守一套自制定的规则，以维护我们的诚信和市场信任，并确保项目以可持续的方式开展。随着进入门槛的降低，采用生成式AI工具的组织将拥有包容性的渠道，从而为之前被边缘化的受众开放接入。现在采用这项技术的人，在人工智能驱动的体验成为消费者需求时，维持自身相关性的难度将相对较小。 04. 伴随着所有技术创新，由于其高昂的前期成本、缺乏时间以及在某些情况下缺乏人才，它带来了风险。投资和资本流向科技初创企业加速了人工智能的发展，特别是生成式人工智能，从而带来了成本效益高的产品进入市场，供其他公司使用，从而实现了更现代的方法和简化的客户体验。根据Crunchbase的数据，2023年上半年美国有超过四分之一的风险投资流向了专注于人工智能的初创公司，这一比例是前一年的两倍多。人工智能发展并未放缓，投资者也对此表示认同。组织如何利用人工智能向前发展利用现成解决方案 随着这项技术仍处于新颖阶段，各组织在人工智能成熟度谱系中的位置各异。然而，消费者对人工智能的认知正在迅速变化，近期Globant调查中的46%受访者表示，他们期望在1到5年内，人工智能技术能提供更优质的客户服务体验。2024年，对于考虑探索人工智能能力的公司来说，仍有迎头赶上的机会，因为大多数组织仍在寻求确定这项技术如何融入其商业模式、运营和品牌中。 凭借超过10年的实证数据与人工智能能力，Globant助力全球顶级品牌与新兴初创企业蓬勃发展。每日，我们遍布全球的专家团队与客户并肩，为人工智能工具卓越发展及更高层级成果指明方向。我们团队的能力已为客户创造瞩目成果，或将成为贵机构人工智能方案的制胜关键。与人工智能加速器合作 2024年，公司executives and smallbusiness owners shouldbe looking to move their组织到下一个AI采用阶段。在某些情况下，这意味着探索人工智能可以解决的问题。其他人可能知道他们的痛点，正在寻找现有的解决方案来填补。了解自身人工智能立场并采取措施，以客户为中心改进的组织将取得成功。 02.量子计算量子计算超越了科幻，迈向现实。 若其尚未发生，则数据与计算资源丰富的领域（如金融和药物研发）中的应用将可能率先产生兴趣并投资。从理论概念向组织可以做好准备从中获益的转变是一个缓慢的过程。2024年，许多组织将开始了解量子计算可能如何影响其业务，但只有少数会采取行动。 尽管其广泛采用可能还需要数年，但重点应放在向潜在用户普及其价值上。与过去其他新兴技术类似，量子计算在许多方面会被视为一种威胁，而随着时间的推移，它将汇集众多有益的应用场景。 Daniel BuechelGlobant的策略咨询负责人 从量子比特到突破：专家们普遍认为，量子计算（QC）是一项可能颠覆许多行业（如制药、银行和汽车行业）的技术。探索量子计算带来的变革力量 量子计算正吸引越来越多的关注——包括大型科技公司、初创企业、政府和媒体。量子计算市场的价值为在2023年，预计到2028年将达到43.75亿美元，从2023年到2028年的复合年增长率为38.3%。$866百万 政府也是量子竞赛中的关键参与者。加拿大将投资4000万美元用于建造和商业化全球首台基于光子、具有容错能力的量子计算机。同样，美国能源部（DOE）将投资2400万美元用于量子网络研究。全球对量子计算机（QC）的投资已超过386亿美元。阿里巴巴、百度、亚马逊、IBM、谷歌和微软等公司已经推出了商业量子计算云服务。例如，IBM在该领域已经发展了关键举措，与东京大学、芝加哥大学、EY和Quantinuum合作。2024年，量子计算投资将持续注入研究，以追求商业可行的产品。 为保持领先，政府和公司已开始探索网络安全的未来。美国国家标准与技术研究院（NIST）正开发量子后密码学（PQC），IBM正构建量子安全技术，以帮助公司为量子时代的未来做好准备。这项技术面临两大主要挑战。首先，量子比特寿命短暂且易受外部因素影响，这要求开发更具韧性的模型。其次，超导量子电路需要极低的温度，主要通过成本高昂的氦气实现。这种成本和氦气供应有限为相关公司带来了可持续性挑战。因此，许多企业可能转向量子计算服务提供商获取服务，尽管这些服务目前