AI智能总结
宜宾市数据局2025年11月 目录 一、白酒行业中小企业发展情况.............................................1 (一)白酒行业定义与范围.............................................1(二)白酒行业中小企业发展现状与趋势.....................1(三)白酒行业中小企业业务痛点.................................3 二、白酒行业中小企业转型价值.............................................5 三、白酒行业中小企业数字化转型场景.................................6 1.成品包装...................................................................82.营销管理.................................................................10 (二)生产执行数字化...................................................13 1.计划排程.................................................................132.生产管控.................................................................163.质量管理.................................................................194.设备管理.................................................................215.安全生产.................................................................246.能耗管理.................................................................26 一、白酒行业中小企业发展情况 (一)白酒行业定义与范围 白酒行业是以高粱等粮谷为主要原料,通过蒸煮、糖化、发酵、蒸馏、陈酿、勾兑等工艺制成蒸馏酒产品的传统产业。根据生产工艺阶段,行业典型产品主要为半成品白酒(基酒/原酒)和成品白酒;按香型与工艺基础划分,主要为浓香型白酒、酱香型白酒、清香型白酒以及其他香型白酒。白酒行业产业链涵盖从原料种植到终端销售的完整链条:上游主要包括高粱、大米、小麦等谷物的白酒原材料生产,存放白酒产品的玻璃或陶瓷容器以及纸盒纸箱等纸制品的制造,以及发酵罐、蒸馏设备等生产设备的制造;中游主要指白酒生产企业;下游则是白酒的消费市场。 (二)白酒行业中小企业发展现状与趋势 当前,我国白酒行业始终保持着强劲的发展动力和市场活力。根据国家统计局与中国酒业协会行业数据,我国规模以上白酒企业989家,2024全年完成白酒总产量414.5万千升,同比下降 1.8%;行业完成销售收入7963.8亿元,同比增加5.3%;实现利润总额2508.7亿元,同比增长7.8%,呈现“量降利升”特征,行业正从粗放型发展转向集约型发展。其中白酒行业中小企业多集中于生产酿造环节,多以传统酿造作坊、小型生产厂为主体,且以半成品白酒生产为主。在保持传统工艺优势的同时,白酒行业中小企业加速推进数字化与绿色化双转型,呈现出生产数智升级、质效精细管控、产销协同联动、包装绿色转型、安全智能闭环等五大发展趋势。 一是生产数智升级。白酒生产正从传统经验主导转向数据与模型驱动,加速推动传统酿造技艺与现代数字化技术的融合重构,逐步推动生产从“定性判断”向“定量分析”演进,让传统行业焕发生机。 二是质效精益管控。行业质量管理正迈向全过程、全要素精细化控制。检测手段由离线抽检向在线监测转变,智能检测与追溯系统实现从原料到成品的闭环监管。能源利用从经验管理走向数据驱动的能效分析,设备状态监测、能耗模型预测与节能调控协同开展,推动“高质量、低能耗”成为企业核心竞争力。 三是产销协同联动。市场端与生产端的界限正逐步打通,行业正构建以数据驱动的柔性计划体系。销售、库存、订单、排产等信息实现准实时联动,AI算法辅助生产排程与供应链优化,实现“以销定产”的动态平衡。多SKU(库存保有单位)并行、小批量多频次的生产模式成为新常态。 四是包装绿色转型。白酒产业包装环节正成为绿色化转型的关键支点。行业加速应用可降解材料、模块化包装与自动化装配工艺,推动从传统包装向低碳、可追溯、柔性适配的智能包装演进。“一物一码”技术实现全流程追溯与合规管理,绿色制造标准体系不断完善,促进生态环保与品牌价值协同提升。 五是安全智能闭环。白酒生产的安全体系正从被动防护向主动感知演进。以物联网传感器、视频AI为核心的智能安全系统逐步普及,实现对窖池、蒸馏车间、储酒库等高风险区域的实时感知与预警。数据驱动的风险识别、分级管控与应急联动机制加快构建,安全生产进入智能闭环管理新阶段。 宜宾市作为世界十大烈酒产区之一和四川最大的白酒产区,已形成以五粮液集团公司为龙头,多家中小型知名酒企、百余家中小型企业组成的集原粮种植、研发、储存、包材、罐装、销售、物流为一体的产业集群,2023年被授予“中国(宜宾)白酒之都”称号。2024年,宜宾白酒产业营收超2000亿元,同比增长11%,贡献了全国白酒行业超四分之一的营收和近五分之一的利润。宜宾市白酒产业现有企业超300家,其中规上企业超50家,上市企业1家。 (三)白酒行业中小企业业务痛点 上述五大发展趋势推动白酒行业加速转型升级,同时对中小白酒企业提出了更高的数字化能力需求,具体体现为生产管控、质量管理、设备与能耗管理、计划排程、成品包装及安全生产等 方面的业务痛点。 一是生产过程数字化水平不足。生产数智升级要求关键工艺参数在线采集率高,但传统酿造工艺与现代量化管理融合薄弱,作业规程标准化与过程防错机制尚不完善。数据在系统与环节间未能有效贯通,导致生产执行协同效率低、闭环管理能力弱,制约智能化进程。 二是质量管控与设备能效管理滞后。质量检测仍以离线抽检为主,在线监测技术和预测性模型应用欠缺,追溯体系粒度粗糙,问题定位与异常预警响应迟缓。设备状态监测手段不足、维护策略偏事后处置,能效分析体系不健全,能耗异常预警与优化调控能力有限,影响协作效率。 三是生产系统与消费市场协同难度大。企业多依赖历史经验制定生产计划,动销数据回传滞后,无法精准响应渠道变化。受季节性波动与多SKU并行生产影响,排产面临资源、交期多种约束交织,资源利用效率低、订单准时交付率难以保障。 四是包装智能化与绿色化转型挑战突出。中小酒企普遍面临异形瓶适配难度大、产线换型效率低、自动化覆盖不足等瓶颈。绿色设计、材料减量与回收利用等绿色包装要求不断提升,但部分企业缺乏相应的设备与数字化管理能力,难以实现包装环节的智能化、绿色化与精细化升级。 五是安全生产闭环管理存在短板。重点区域如窖池、酿造车间、储酒库等的传感监测与视频AI覆盖不足,风险感知实时性 较差。安全告警与应急处置流程之间的联动机制不畅,巡检方式传统、路径固化,主动防控和快速响应能力有待提升。 二、白酒行业中小企业转型价值 白酒行业中小企业开展数字化转型,能够通过提质增效显著增强生产与管理水平,依托过程标准化与数据协同提升产品质量一致性,同时降低综合能耗与运营成本。还有助于打通产销链路、加速市场响应,构建柔性化、绿色化及可持续的发展能力,对中小企业突破资源限制、提升市场竞争力具有重要推动作用。 生产酿造方面,推动工艺标准化与过程自动化,提升生产稳定性与效率。通过物联网和数字化系统实现对发酵温度、湿度、蒸馏时间等关键工艺参数的实时监控与精准控制,减少人为操作波动,保障基酒品质。利用数据模型优化工艺流程,提高出酒率和资源利用率,降低生产成本。 质效管理方面,构建全链条质量追溯与闭环管控体系。借助“一物一码”、区块链等数字技术,实现从原料到成品的关键质量数据自动采集与关联,支持质量问题的精准定位与快速处置;结合AI质量预测模型,实现从事后抽检向过程预防转变,持续提升质量一致性与产品合规性。依托能源管理系统实时监测水、电、汽等能耗数据,精准定位能效异常点位,优化用能结构,实现低碳生产。 供应链协同方面,强化产销联动与资源优化配置。依托数字化平台整合订单、库存与动销数据,增强市场需求敏感度,实现 小批量、多批次柔性排产。打通上下游企业间数据共享,提升包材、原粮等关键物资的协同效率,降低库存占用和断货风险。 智能包装方面,实现产线灵活换产与绿色升级。通过模块化设计与自动化控制提高异形瓶包装适配能力,缩短换型时间,提升包装线效率与灵活性。同时,加快应用节材工艺与可循环包装设计,推进“一物一码”包装材料全生命周期管理,减少换产过程中的原料损耗与能耗,实现智能化与绿色化协同提升。 安全生产方面,提升安全生产风险主动防控能力。通过对重大危险源实施在线监测与智能预警,实现窖池、酿造车间、储酒库等重点区域风险动态识别和提前干预,有效防范事故发生。同时,通过平台数据整合与分析,强化风险趋势预测与隐患闭环管理,提升整体安全管理水平。 三、白酒行业中小企业数字化转型场景 白酒行业正经历生产数字化升级、质量与能效管控精细化、排程与产销协同智能化、包装绿色化、安全生产数字化转型,中小企业面临生产效率低下、质量波动大、能耗成本高及市场响应迟缓等挑战。为突破发展瓶颈,数字化升级成为关键路径。重点聚焦成品包装、营销管理、计划排程、生产管控、质量管理、设备管理、安全生产及能耗管理等核心场景,推进数据协同与智能管控,开展了大量探索实践。 (一)产品生命周期数字化 1.成品包装 痛点需求:一是自动化水平不足和产线灵活性差,导致异形瓶适配困难。关键工序依赖人工,影响包装效率和质量一致性,同时多瓶型产线的高投入成本和复杂换型过程限制了集约化生产和规模效益的实现。二是品牌附加值不足。设计同质化严重,缺乏文化差异化;标签合规性不足,存在监管风险。三是绿色合规压力显著。《限制商品过度包装要求》强制标准约束下,部分产品包装空隙率、层数及成本占比超标,存在退市风险;可降解材料应用不足,绿色转型进程滞后。 应用场景: 一级:基于电子表格的白酒包装工单管理。企业可借助电子表格等数字化基础工具,由包装人员手动记录成品包装工单信息,如包装日期、批次号、规格(如500ml/瓶、箱规)、产量、包材(瓶、盖、标、盒、箱)领用与损耗等,并通过邮件或云盘汇总上报,实现电子化存档与初步统计。 二级:基于ERP的白酒成品包装数字化精细管理。企业可应用ERP系统等数字化系统,实现包装工单下达、产量统计、包材领用与损耗等信息的在线录入与跟踪,支持工单状态、领料审核、质量检验(如漏酒检验、标签错贴)等环节的规范化管理。产线采用自动化设备完成灌装、压盖、贴标、装箱等操作,提升包装效率与一致性,并结合异形瓶参数库与快速换型机制,覆盖 多瓶型快速切换。 三级:基于包装管理平台的白酒成品包装协同数字化。企业可搭建包装管理平台,自动采集关键工艺参数(如灌装精度、封盖扭矩、贴标位置、喷码质量)与设备状态,实现过程实时监控与闭环控制。系统与生产计划、质量管理系统及仓储物流协同,实现数据共享与流程联动。例如,通过MES接收包装指令,利用SCADA监测灌装线速度、瓶盖密封性、标签贴合度等数据,并与执行系统协同防错,减少人工干预。 四级:基于AI的白酒成品包装缺陷识别与流程优化。企业可基于人工智能、机器视觉与物联网技术,构建智能包装质量监测与优化系统。通过AI视觉自动检测液位高低、瓶盖松动、标签歪斜、外