AI智能总结
数字创新赋能现代零售云战略 执行摘要 零售品牌,成也客户体验,败也客户体验。面对竞争日益激烈的市场环境,零售商为增强客户体验,提高运营效率,提升业务敏捷性,正在踏上将要历时数年的上云之旅。这场以创新为重点的业务转型将围绕云平台、数据和工作负载三大核心展开。转型旅程中,零售企业面临着重大挑战和压力,包括需要: 保证一致的应用性能、稳定性和体验 管理不断上升的成本和复杂性兼顾速度、敏捷性和规模确保网络的安全性、合规性和韧性执行数据驱动型决策满足对加速创新的期待顺应快速发展的AI形势这些压力意味着零售企业要制定精确具体的云采用战略。他们正在抛弃一刀切式的上云战略,转而采用以应用为中心、以体验为中心、以运营为中心的混合云战略, 于突破迫在眉睫的数据、流量、速度和体验瓶颈,让转型为创新服务。为了确保面向未来的运营,零售商应继续 建设分布式云架构,充分利用业务关键型应用所需的能力。融合现代化方法的云战略有助于引导技术投资实现企业以实时个性化、数据驱动型决策、嵌入式韧性和边能力为主要内容的企业愿景。 从而实现持久的业务成果。大约四分之三的云买家告诉IDC,他们正在投资云架构现代化,以简化新技术(如GenAI)的采用、提高运营效率、降低复杂性。这些零售商眼光长远,正在战略性地投资分布式或延展式云基础架构,以创建混合基础设施连续体,保证既能提高速度和敏捷性,又不会影响成本、安全性或稳定性。这种策略可帮助他们在集中式处理与本地化智能之间取得平衡——这是以应用为中心的零售企业的独特需求。 零售商的目标:实现敏捷高效的运营,打造卓越的客户体验 客户体验、运营效率和敏捷性已成为零售商数字化转型的重中之重和第一要务。高效顺畅的运营对于提升客户体验至关重要,因为良好的运营能使零售商满足甚至超越客户期望。 零售商面临的挑战:实现数据可视化、网络安全和可扩展性 零售商面临多重外部阻力,希望清楚了解自身的数据。复杂的商务环境、运营和客户旅程不够透明以及数据孤岛是他们面临的主要挑战。数据已成为零售企业的一大顾虑;利用数据提高运营效率和客户体验个性化是获得竞争力的关键。由于网络威胁的复杂性日益提升、电子商务的兴起以及保护敏感客户数据的需求,网络安全现在成为零售商面临的一项重大挑战。零售商正在大力投资先进的安全技术,以缓解这些风险,降低欺诈交易防范和退款处理成本,并巩固客户信任。 的零售商面临的主要挑战。 获得数据洞察的零售商面临的主要挑战。他们难以分析数据洞察,而这些信息对于制定战略决策和改善客户体验至关重要。 的零售商的主要顾虑。 他们发现,只是扩展和优化现有技术基础设施的性能已经难以满足不断增长的需求,这会削弱他们开展创新和保持竞争力的能力。 网络威胁的增加和保护敏感客户数据的需求使得保障网络安全成为零售商的第一要务。零售商正在投资先进的安全技术,保护其运营并维护客户信任。 云采用:奠定数字化基础,助力零售业务成功 零售商计划大幅增加数字基础设施技术、平台和服务支出,以帮助克服当今环境中的主要挑战(包括数据可见性/集成和创新),提升客户体验,提高运营敏捷性和效率。 云和基础设施仍是最优先的IT支出。零售商认识到,现代化数字基础设施对于在当今快节奏的全渠道零售环境中取得成功至关重要。 40%的零售商计划在2025年增加支出,主要投向数字基础设施。 包括基础设施、平台和软件即服务(IaaS、PaaS和SaaS)。 基础设施(包括边缘、服务器和网络)上的支出 也难快速创新。现代化数字基础设施可以支持关键的自动化需求,还可以更快获得更智能的数据驱动型洞察。 云和边缘混合战略:转向云-边缘混合战略,实现经济高效的无缝运营 边缘计算或将成为零售战略的基石,可满足实时数据处理和增强店内体验等关键需求。零售商正在将边缘计算用于实时库存管理、个性化客户推荐和高效销售点系统等应用。边缘计算可以最大限度地缩短延迟,让数据收集、分析和响应能力更靠近客户端,因此可以帮助零售商提供无缝的全渠道体验。在边缘处理数据这一能力让个性化交互和基于实时洞察即时调整服务成为现实。零售商们都在战略性地利用云技术,开始认识到云技术的重要作用,同时也在使用更精确具体的方法。零售商没有采用一刀切的上云路径,而是有选择地部署应用,以优化性能并保持对关键系统的控制。零售商虽然正在将大多数应用迁移到云端以满足业务目标,但有些工作负载还是会保留在本地,以获得战略优势。 90%将上云和本地IT应用相结合。 的零售商部署了某些分散的 的零售商部署了边缘计算, 的零售商正在投资增强型 本地边缘计算。将此作为2025 年零售基础架构整体战略的头等大事。本地边缘计算和连接,以便提高实体店运营中的 客户和员工体验。 上云战略化:转向应用驱动的云基础架构,统筹创新与卓越运营之间的平衡 尽管云技术仍是拉动数字化转型的重要引擎,但战略重点正在发生改变——从一刀切式的做法转向更灵活、更开放的分布式云基础架构。零售企业正在使用以应用为中心的云采用方法,以应对以客户为中心的应用的需求变化,并通过优化灵活的运营提供最佳客户体验。 (由工作负载驱动且更灵活) (创新) 上云优先级最高。通过数据库、数据仓和数据湖的上云,零售商获得了打破数据孤岛,实现实时分析所需的可扩展性和集成能力。AI/ML工作负载和分析应用的上云优先级紧随其后,因为这些技术离不开对整合数据的访问,且能充分利用云端的计算资源。供应链管理应用也正在上云,旨在提高对整个价值链的监测能力, 而客户关系管理(CRM)和电子商务平台等面向客户的系统正在进行现代化改造,以提供无缝的全渠道体验。应用和工作负载的全球上云优先级: 12 影响:云计算和边缘计算可如何简化零售运营 云计算和边缘计算形成了强大的技术基础,可以直接解决零售商的核心挑战。在当今动荡的零售环境中,云解决方案凭借更高的敏捷性和灵活性,能够快速响应不断变化的市场环境和客户需求,而即用即付云服务模式可以为企业减少资本支出,同时提供购物高峰期所需的可扩展性。边缘计算进一步补充了这些优势——可以在重要节点(在客户交互点)实时处理数据,带来更加个性化的客户体验和运营效率。 给零售行业IT和业务领导者的建议 拥抱AI赋能的分布式基础架构,为未来做好准备。 首先要考虑运营成本、法规合规性、数据移动性和架构模块化等运营方面的因素,这些将决定您要选择哪种平台来支持您不断变化的业务需求。 坚持以创新为中心。 应用和数据处理需求。 透明性和可监测性。 结论:零售企业技术领导者的战略要务 随着零售商面临的局面越来越复杂,竞争也越来越激烈,云和边缘技术已成为业务成功的关键驱动力。基于本研究的洞察,零售商应考虑以下策略: 满足高流量时段的需求。通过战略性部署云和边缘技术优化当前运营,零售商可以即时解决数据可监测性、运营效率和客户体验方面的关键痛点。专注于构建强大的混合基础架构,兼顾云的可扩展性优势和边缘计算的性能优势。 安全形势将变得更加复杂,需要高级保护机制。同时,能够在边缘运行模型还将为实时个性化、库存优化和无摩擦结帐体验解锁新的可能性。零售商应针对这些技术制定清晰的实施路线图,在这个越来越依靠技术驱动的行业中继续保持竞争优势。 关于分析师 Filippo BattainiIDC欧洲Retail Insights研究经理 Archana VenkatramanIDC欧洲云数据管理高级研究总监 Insights——全球零售体验式运营战略计划。Filippo的研究聚焦于技术作为全渠道零售赋能者所能产生的影响,包括实体店的数据化、线上线下整合和全渠道商务架构。在加入IDC之前,Filippo曾在全球研究和咨询公司Coresight Research工作,就技术对零售行业的变革性影响为知名公司和新兴零售技术提供商提供建议。 治理研究以及云数据管理研究。Archana开展的CloudOps研究中,一个重点工作是分析多云管理和 运营市场、云经济学和FinOps、可观察性、云整合以及云治理和控制。她主要研究云价值实现、云原生成功和卓越运营。 赞助商寄语 保护各地的企业数据和应用。Akamai的全栈云计算解决方案利用全球覆盖范围最广的平台,为客户提供高性能和经济实惠的服务。全球众多企业坚信,Akamai能够提供卓越的可靠性、规模和专业知识,帮助其满怀信心地实现业务增长。如需了解更多信息,请访问akamai.com和akamai.com/blog,或在X和LinkedIn上关注Akamai Technologies。 关于IDC 国际数据公司(IDC)是在信息技术、电信行业和消费科技领域,全球领先的专业的市场调查、咨询服务及会展活动提供商。 IDC在全球拥有超过1,300名分析师,他们针对110多个国家/地区的技术和行业发展机遇和趋势,提供全球化、区域性和本地化的专业意见。IDC的分析和洞察可帮助IT专业人员、业务主管和投资界做出基于事实的技术决策,并实现其关键业务目标。IDC成立于1964年,是世界领先的技术媒体、数据和营销服务公司International Data Group(IDG, Inc.)的全资子公司。 本出版物由IDC定制化解决方案部门制作。IDC是在信息技术、电信行业和消费科技领域全球领先的市场调查、咨询服务及会展活动提供商, IDC旗下定制化解决方案部门协助客户开展规划、营销、销售,并在全球市场上取得成功。我们致力于提供具有实际应用价值的市场情报,打造有影响力的内容营销计划,为企业带来可量化的成果。©2025 IDC Research,Inc.本IDC材料已获得外部使用许可,使用或出版IDC研究绝不表示IDC对赞助商或被许可人的产品或战略的认可。 IDC UK T 44.208.987.7100 idc.com@idc@idc