核心观点与关键数据
交通运输行业正进入AI应用的转折点，70%的物流领导者计划利用AI驱动的自动化实现增长，但84%认为行业仍处于追赶阶段。行业面临的挑战包括驾驶员和机械师短缺、新的合规和可持续性法规、不断上涨的燃料成本以及供应链中断，这些挑战迫使组织必须采用AI。
AI的应用领域与价值
AI在交通运输行业的应用主要集中在劳动力管理、车队运营、财务、规划和物流等方面。AI通过优化排班、提高安全性和留存率以及更有效地管理成本来创造价值。例如，Workday平台通过提供清晰的运营视图，帮助组织更快地适应、对齐优先事项并保持运营。
人力资源管理
研究表明，熟悉AI的员工对AI的潜力持乐观态度，AI的真正潜力在于释放人们的系统性和智力限制，从而提高生产力和创新能力。Workday的AI工具（如Workday Illuminate）通过分析员工情绪、价值观和技能，帮助HR团队解决人力可持续性、绩效认可、数据依赖、继任规划和人力资本洞察等挑战。
领导力与员工体验
AI通过提供日常数据，帮助领导者更好地了解员工体验，从而减轻他们的工作负担。Workday Peakon Employee Voice等工具通过处理团队对话和会议摘要，提供实时的员工反馈，使领导者能够做出更明智的决策。
AI的民主化与平台化
新一代AI需要能够展示真实价值并适应变化。Workday将AI嵌入平台核心，而其他供应商则将其附加到平台之后。Workday Illuminate通过改变业务基础，为所有利益相关者带来民主化的AI效益，包括财务、人力资源、运营和IT。
前沿劳动力生命周期管理
AI正在重新定义组织吸引、发展和留住人才的方式。Workday的AI工具（如Candidate Experience Agent）帮助组织更快、更智能地招聘，并匹配合适的员工到合适的角色。此外，Workday Skills Cloud和Workday Illuminate帮助员工发展技能、获得持续支持，并拥有清晰的职业道路。
AI代理与系统记录
公司将越来越多地使用人类和AI代理，Workday Agent System of Record为管理这些代理提供了一个统一的平台。Workday开发了10个特别适用于交通运输行业的AI代理，包括前线代理、招聘代理和规划代理。
AI的三大应用方式
- 基于技能的人才管理：通过技能识别、提升和留存最佳员工，制定更复杂的人力资源规划，并提供技术原生员工所需的移动和自助服务应用程序。
- 提高关键功能的AI影响：通过平台级AI（如Workday）为所有员工提供AI驱动的功能，减少对票务、监督和定制应用程序的依赖，并提高IT的战略决策能力。
- 以人机思维更新战略：AI使公司更具人性化，使员工能够专注于创新、安全、解决问题和客户关系。Workday强调代理式AI和Workday Agent System of Record，帮助公司建立由人类和AI增强的更协作型劳动力。
结论
AI不仅仅是技术，它是一种战略杠杆，通过放大人类贡献和推动更好的结果来重塑交通运输行业。Workday的AI工具（Workday Illuminate）和代理式AI可以帮助交通运输公司应对挑战，实现更安全、更智能、更可靠的运输体验。
