数智化增长：AI如何重塑线下生意？：基于中顺洁柔实战案例，聚焦人机协同的差异化价值

基于中顺洁柔实战案例，聚焦人机协同的差异化价值 杨森林中顺洁柔CIO-思维火花数科CEO2025.11.04 为什么必须拥抱数智化？ 缩量时代，增长是唯一的目标 为什么必须拥抱数智化？ 思 维 火 花 依 据 地 图 厂 商 底 层 数 据 分 析 ，截 止 至2 0 2 5年1月 ， 中 国 线 下 零 售 网 点 超 过3 0 1万+，2 0 2 4年新 开 门 店9 3万+约3 1 . 0 %， 闭 店 数 量9 5万+约3 1 . 5 %； 机会与痛点并存 1、门店的数量影响收入如何选择优质的门店？3、门店的利润扰动收入如何精准选核心品？2、门店的动销影响收入如何高效判断门店动销情况？4、门店的库存促进收入如何判断门店容量？ 门店分类主观性强 缺 乏 客 观 科 学 的 分 类 标 准 ：依赖人工经验（VPO二维分类），缺乏客观数据模型，易受人为操作影响。 无 法 准 确 识 别 门 店 风 险 ：线下闭店率33%导致经销商保守，品牌线下增长停滞，市场覆盖率下降。 无 法 高 效 定 位 门 店 价 值 ：资源平铺导致浪费，高潜力门店未获重点投入，ROI不达预期。 如何实现增长？ 其实生意的本质就是人货场的匹配 为什么消费者进到店里不能以我们想卖给他/她的价格买走那个商品？ 决策AI的核心：博弈论+神经网络+贝叶斯+MECE 传统经验决策VS算法智能决策 人机协同 二者最理想的关系是人机协同，让AI处理大量重复性数据分析，为人提供洞察和建议，最终由人类进行综合判断和负责。 增长核心策略：智能选品、精准选店、精准选人 假设要拓展市场怎么选市场？机会在哪？ 核心策略：精准选店（场的优化） 2024至2025年全国存活门店：362W+门店闭店：121W+门店，闭店率：33%新增门店：118W+门店 高潜力门店：29W+，占比：8% 常规门店：280W+，占比：77% 高风险门店：53W+，占比：15% 平均单店单日客流：574人次平均单店覆盖居民：761人闭店率：34% 平均单店单日客流：960人次平均单店覆盖居民：1,395人闭店率：4% 平均单店单日客流：521人次平均单店覆盖居民：569人闭店率：51% 核心策略：智能选品（货的数字化） 线上趋势融合： 当100万商品中52万新生&46万商品消亡同时发生，你是否还停留在“多上货就能赢”的幻想？ 把握电商消费新趋势脉搏（如抖音袋泡茶增长300%），与线下消费共振（饮料、个护）。 1)监测全网(淘系+抖音+京东)相关品类(日用百货+商品饮料)共110万个产生动销的商品2)在最近一年，52万个商品新生，46万个商品消亡，线上商品的生命周期一般为一年3)爆发性商品(增长率超100%)占整体销售12%，新生商品占整体销售66%，如此浩瀚的数据池，不通过大数据挖掘及持续性分析，则会流失78%的市场机会 AI选品模型： 思维火花数据库深度挖掘4千+赛道、5万+品牌、100万+ 商品，预测市场潜力与风险，为企业一键开启哨兵模式。 核心策略：精准选人（人的触达） 思维火花覆盖全国的智慧人群数据库（人群精确细分到社区周边每2.6km²内）： •覆盖范围：全国28.5%国土面积（274万km²），覆盖13.39亿人口（占全国95%+） •片区划分：按国家路网划分为44万+片区，平均每个片区2.6km²（半径900米的圆） 成效验证：从数据洞察到894家高潜门店的精准深耕 总SKU支数：2,100支重点品项选出：100支（毛利等级：A.B.C.D.E.F.G等组合）根据店铺周边不同人群锁定重点产品系列，根据人群消费水平等锁定产品毛利等级，根据店铺潜力值投入对应的陈列资源，最终已完整的人货场匹配逻辑达成门店精耕。 如何实现落地？ 实战闭环：以数据驱动的门店精细化运营实践 数据洞察与诊断 片区展示 片区等级区分 覆盖片区数据诊断和策略制定 已 覆 盖 片 区 评 估 调 优： 全 面 体 检：通过思维火花平台分析已覆盖门店——已合作/未合作门店数量、高潜/高危门店分布。片区人口数据、消费能力、人群画像（性别、年龄、财富等级）。 渗 透 率 优 化： 渗 透 不 足 片 区：增加资源投入，提升门店覆盖率。 应渗透未渗透片区：优先拓展空白网点（如社区便利店）。 高 危 门 店 集 中 区：实地拜访后决定继续合作或退出。 资 源 重 配：将人力、货品向高潜门店倾斜，确保20%顶尖门店贡献核心利润。 门店执行与过程监控 过 程-结 果 管 理 象 限 （ 通 过 对 过 程 指 标 的 持 续 跟 进 ， 灵 活 调 整 策 略 影 响 过 程 促 进 好 的 结 果 ） 通 过 核 心 指 标 强 化 过 程 管 理 好的过程是方法论，通过好的过程得到好的结果，结果才能不断提升和总结。 算法驱动的数智化方案 技术基石：以决策AI为核心的营销数智化布局 人群画像 爆品洞察 订单管理 苍穹AI智能问数：决策AI智能体成功落地的核心产品工具 基于苍穹AI智能问数（ChatBI）落地决策AI智能体 n关键技术点： 自然语言多轮智能交互复杂问题自主拆解与规划指标助手任务流RAG编排引擎完备的ChatBI评测体系（包括：语义理解准确性、指标维度召回准确性、数据结果正确性与可解释性） 自主学习决策指标计算逻辑，并建立多层/多维度理解智能指标取数，穿透底层业务数据集，交叉验证准确性自动生成分析报告、推荐方案、预警提示等决策参考建议