2025 AI时代下的人机协同——重塑工作及劳动力研究报告

重塑工作和劳动力的经济 执行摘要 随着人工智能技术的普及，行业领导者拥有一个独特的机遇——不 M X V W WRHQKDQFH HIÓFLHQF\\ EXW WR XQORFN HQWLUHO\\ QHZ SDUDGLJPVRI个体,经济,organizationaland社会：价值。沃顿商学院与8QLYHUVLW\\RI3HQQV \\OYDQLD和$FFHQWXUH合作，启动了一项计划，旨在帮助这些领导者了解为何以及如何实现规模化影响。 我们的重点：8QGHUVWDQGLQJ KRZ D IXWXUH VKDSHG E\\ WKHGHHS LQWHJUDWLRQ RI KXPDQ VWUHQJWKV ZLWK JHQHUDWLYH $, SRZHUHG DJHQWV DQG URERWV FDQ IXQGDPHQWDOO\\UHGHÓQH ZRUN DFURVV LQGXVWULHV 我们的目标：3URYLGH D UREXVW IDFW EDVH DQG D VXLWH RI DFWLRQ RULHQWHG LQVLJKWV WR KHOS H[HFXWLYHV DUFKLWHFW WKLV WUDQVIRUPDWLRQ¾QRW DV SDVVLYH SDUWLFLSDQWV EXW as designers of a new economic and organizational reality. 沃顿和Accenture最新研究发现的早期假设和见解为我们提供了起点，并为寻求以责任感和目标感驾驭能动时代的决策者和政策制定者提供了初步路线图。 工作和劳动力市场的经济格局将随着劳动力构成各要素的普遍扩散而同步转变——对个人、职能以及价值链产生深远影响。随后，他们需要预见到这些冲击的总体效应，并对其进行优化。SURÓWDELOLW\\\u000F\u0003DVVHW\u0003HIÓFLHQF\\\u0003DQG\u0003UHWXUQ\u0003RQ\u0003投资资本（ROIC）。工作的人类体验，将推动一些公司在绩效上远超其他公司。 The“可能的艺术”在人类-组织中，企业有机会放大智能并调整能力整合需要清晰理解AI独特适合解决挑战、人类专业知识领域、个体自主领导和未来发展的区域，同时随着这些因素演化不断在企业内应用该知识。 组织 Socie 正如工业革命和其他重大技术变革一样，这项新兴技术对社会产生了影响。关于企业培训改革、地域及地缘政治影响、人的尊严与自主性、社会经济差距等问题已开始出现，这凸显了需要在四个关键领域进行协调一致的需求。公司治理政策和标准以及跨行业)；政府监管(cross-industry and cross-适应劳动力队伍以适应新的工作方法的流程和实践(across educational systems and enterprise training);并负责任和道德的规则和指导方针（that will direct the use government and institutional leaders ） “改变肌肉”持续变革，确保公司始终具备未来适应性。这将要求对人才采取新方法，包括预测性劳动力规划、优先实施人工智能驱动的个性化学习。同时，这也需要不断优化组织架构，建立信任机制。组织需要赢得员工的信任，因此领导者必须创造一个让人们能够热爱工作、同时支持创新与发展的环境。 指导我们研究的根本性问题： 通过我们的新研究，我们旨在理解在个人、职能部门和价值链层面重塑工作的经济方式，并与新劳动力的部署相一致。 How does theHuman+劳动力（例如，现场和远程人才、不同级别的采用情况（个人、运营团队、职能部门）） 我们旨在发掘有效方法，将人类创造力、同理心与团队相结合。通过这种方式，我们期望证明最成功的公司将如何利用这种组合来增强其影响力并明确其目标意义。 What actions (enhance, add, change mix, restructure) at which Howdo cost reductions and value gains impact a company’s key How can companies determine which set of actions are right for 深思熟虑，并始终坚持以共享价值为导向。请与我们联系。 作者 Karalee Close 实践委员会主席 Silvia Hernandez 6HOHQ.DUDFD*ULIÓQ*OREDO3URGXFWV5HVHDUFK/HDG 作者感谢以下人员： )RUWKHLUWKRXJKWSDUWQHUVKLSFRQWULEXWLRQVDQGUHYLHZRIWKHUHSRUW%RE3DXO(ULF%UDGORZ0DWWKHZ%LGZHOO3HWHU&DSSHOOL/\QQ:X )RUWKHLUFRQWULEXWLRQVWRWKHRYHUDOOWKRXJKWOHDGHUVKLS'HYRQ'DO\6XVDQ=LHJOHUIRUWKHLUFRQWULEXWLRQVWRWKHZRUNIRUFHUHVHDUFK,VDEHO7KRPDV-HVV0DMHNRGXQPLIRUWKHLUFRQWULEXWLRQVWR%LRSKDUPDDJHQWLFWZLQUHVHDUFK(HVKDQ$QVKXOIRUWKHLUFRQWULEXWLRQVWRWKH%LRSKDUPDYDOXHFDVH$OH[%OXPEHUJIRUHGLWRULDO5HJLQD0DUXFDIRUPDUNHWLQJDQGFRPPXQLFDWLRQV/DXUD5RVV Contents 第9-12页 02 经济学 第13-20页 03 组织 第21-24页 046RFLHW\ 第25-26页 引言 重塑工作的本质，以实现完全协作的“人+人”工作方式的聚焦 有意行动）。该报告提供了与每个视角相一致的总括性问题，以及早期 人类，甚至人类操控机器。Human+这项新的人力资源将无缝整合现场及远程员工、自主代理和组织结构。组织必须重新思考如何构建工作、管理人才和推动经济优势。 需要非凡的领导力、毅力和远见来发展能够根据需求演变而不威胁进展的实践。 战略决策。在此，我们提供初步的寻求在能动时代成功导航。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究探讨了这一问题，从四个视角出发：个体(大规模整合人与人工智能技术的潜力),经济新的经济优势动态)，组织实现大规模潜在收益的路径，和社会(today’s decisions 的关键涟漪效应以及 前沿领域。着眼于保障员工福利， 放大智慧意味着利用其互补优势：人类在数据分析、模式识别和...医疗保健,1增强分析医学影像和患者数据.2在创意产业中，艺术家和设计师越来越频繁地使用人工智能工具来探索创新。 这样的例子突显了将人类创造力和机器学习相结合的深远潜力，即使在3 A comprehensive元分析4机器投入并不总是正确的做法。在人类单独表现优于AI单独的情况下，研究人员发现，将人类工作与AI辅助相结合能带来绩效提升。但当AI单独表现优于人类单独时，研究人员发现存在损失。在这种情况下，使用人类干预来防止或解决非预期后果更为合理。 AI增强或自主性能。分类和模式识别是人工智能有效性的主要驱动因素。5在人工智能增强方面存在着重要的机遇。通过将任务与人工智能和人类的优势相匹配，组织能够 来自加拿大统计局has demonstrated how 生物制药公司的能动性未来 总共大约50名代理商 )XQFWLRQV\u0003WKDW\u0003ZLOO\u0003PRVW\u0from agents: 30数字20物理代理agents (QDEOLQJIXQFWLRQVLQFOXGLQJ)LQDQFHDQG+5 为预测生物制药公司将如何将AI整合到行业中，使用了来自O*NET和美国... ,QVLJKWVDQDO\WLFV Out of the 30 digital agents, approximately 10% 是协调代理，50% 是超级代理，40% 是实用代理 0DUNHWLQJ 将自动化潜力分配给每个。通过在功能层面汇总这些代理的影响，研究团队全面了解了在各种任务上花费的时间百分比，展示了物理和数字AI代理将如何重塑生物制药领域的工作力动态——本质上勾勒出一张... 采购与供应链 顶级数字AI代理：Assistant Agent, 0DUNHWDFFHVVDQGSULFLQJ 顶尖的物理AI代理：控制系统、视觉检测 Initial analysis shows that these digital and physical agents create 3HUFHQWDJHRI7RWDO:RUNIRUFH+RXUV,PSDFWHGE\$,DQG$XWRPDWLRQ$JHQWV$FURVVD%LRSKDUPD(QWHUSULVHHow数字与实体AI代理,QÔXHQFH :RUNIRUFH +RXUV LQ %LRSKDUPD (QWHUSULVHV 数字AI代理 物理AI代理 工作经济学和劳动力队伍将协同演变。为有效管理这些动态，领导者必须针对个人、运营团队、职能部门和供应链的各个组成部分进行调整。接着，他们需要预测并优化整体经济性。 他们的产出，同时引入自主代理和...前者简单地提高了个人的生产力。后者...确保他们成功完成先前... 他们也可以提高个人的整体生产力，从而创造增加个人工作能力的机会。 工作安排（包括外包、离岸外包和远程办公），物理和数字人工智能可以提高个人 在运营团队层面（管理金字塔的基础），AI驱动的自动化通过两个关键杠杆提升生产力：整合自主代理和优化资源配置。 集成物理或数字AI可扩展非结构化或结构化任务。例如，在处理常规活动的同时，可逐步构建复杂结构。 这种转型增加了将资源重新分配给额外任务以推动更大产出的机会。 导致价值链上持续演变的结构性变化，因为领导者 新功能管理需求预测，并准备迅速扩大代理人和临时工的规模来应对需求突然增加。 %\VKLIWLQJWDVNVWUDGLWLRQDOO\KDQGOHGE\RQVLWHHPSOR\HHVWRUHPRWHZRUNHUVDQGAI驱动的解决方案，公司可以在保持或提高的同时降低成本。 $WWKLVSRLQWOHDGHUVÀDELOLW\WRFDOLEUDWH价值与成本的对比将是关键的区分因素，这将使一些公司在绩效方面远远领先于其他公司。 这种自动化能够更有效地应对长期存在的未来需求。个人和团队层面的组织结构应与职能层级相匹配。 从森林层面审视一个需要逐树管理的局势。 Each element of the future workforce will impact a company’s 另一方面，将人工智能驱动的代理纳入可能将支出从运营成本转变为运行它们的成本。这将提高在工作量高峰期的敏捷性。 同样地，利用来自成本效益地区的远程人才 The complexity of managing workforce economics in this new 为说明此概念，参见图1。垂直轴展示了公司可以采取的行动种类（以使用销售团队为例）。水平轴展示了所涉及的组织单元。在垂直轴上，公司可以： 以及人工智能分析。这些工具提供数据洞察和客户偏好信息，使销售人员能够更高效地撰写会议总结。在提高销售代表工作效率的同时，