拉丁美洲和加勒比经济委员会美洲统计会议20262027两年期区域和国际合作活动方案（英）

拉美和加勒比经济委员会美洲统计会议第十三次会议 圣地亚哥，2025年11月25日至27日 拉丁美洲和加勒比经济委员会美洲统计会议2026-2027年区域和国际合作活动两年计划 目录 页面 介绍.........................................................................................................................................3 I.国家统计系统中的数据治理........................................................................................................... 4 II. 实验统计学................................................................................................................ 6 III.数据与元数据对人工智能的准备情况.................................. 9 IV.统计信息与地理空间信息整合.............................................12 V. 人口估计和预测 .................................................................................16 VI. 统计建筑物和人口登记及其在人口普查中的应用 ............19 VII. 来自2020年农业普查的良好做法 ............ 23 VIII. 教育统计的家庭调查 ................................................................... 26 IX.拉丁美洲和加勒比地区时间使用活动的分类 ..................................................................................................................................... 32 X.区域性别和气候变化指标.......................................................................................... 35 第十一节 环境经济核算框架下的环境统计...........................................................................................................39 介绍 本文件概述了拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC) 的美洲统计大会为 2026-2027 双年制选定的拟实施成果。 通过一份招标公告，拉美和加勒比地区的所有国家统计机构被邀请于2025年6月24日至8月15日期间提交其建议成果，这些成果将在未来两年内开发。 随后，执行委员会年。收到来自九个国家的二十九份提案。在会议技术秘书处的支持下，使用多个标准审查了提案：(i) 产品定义的清晰度；(ii) 与先前两年期间所处理主题相比的主题新颖性；(iii) 与该地区当前的进展水平的一致性；(iv) 为维持一个工作组两年期所需的实质性范围；以及 (v) 与其他倡议无重叠。每份提案也检查了其与战略规划 2026–2035 目标的符合性。通过这一过程，执行委员会选择了得分最高的 13 份提案，并由于其主题相似而建议合并两对，最终形成总共 11 份提案，现提交第十三届统计会议审议通过。 所选提案的目的是通过制定以下方面的指南和建议，为官方统计的发展做出贡献：(i) 数据治理；(ii) 实验性统计；(iii) 人工智能数据；(iv) 统计与地理空间信息的整合；(v) 人口预测；(vi) 在人口普查中使用行政记录；(vii) 农业普查；(viii) 家庭和教育调查；(ix) 时间的利用（拉丁美洲和加勒比地区时间利用活动分类）；(x)性别和气候变化；(xi) 环境统计。 以下各节将介绍每个提案，包括其理由、目标、预期成果和工作计划。 一、国家统计系统中的数据治理 1. 协调国 多米尼加共和国：国家统计局（ONE） 2. 技术秘书处 经济和社會開發理事會統計部 3. 背景 对于该地区的许多国家而言，建立清晰且功能完善的数据治理框架存在着重大挑战，这转化为对数据及时访问的不足、技术和监管互操作性以及公共机构间应用伦理信息交换协议的缺失。缺乏共同指南和共享标准阻碍了更强大、安全和透明统计基础设施的巩固，这限制了数据的有效利用，导致了机构间工作重复，并可能损害公众对官方统计的信任。 在国际和地区层面，存在着一种清晰的趋势，即转向基于成熟度框架、集中式目录和元数据、数据架构（例如数据枢纽或受控数据湖）以及高度重视数据保护和负责任的开放。同样，越来越关注遵守统计信息使用中的隐私和伦理法律法规框架，要求国家统计系统纳入强有力的匿名化流程和风险控制机制。 分析评估显示，尽管各国统计体系已为通过开放数据门户提升数据质量管理与传播制定了一些临时举措，但结构性差距依然显著，包括缺乏综合数据治理框架、角色与职责界定不清、信息目录碎片化与异构化以及数据管理与标准化制度能力有限。这些弱点可能导致违反数据保护法规、限制机构间互操作性，并可能损害公众对官方统计的信任。 在此背景下，正式制定并实施数据治理政策被视为优先事项，包括明确机构角色和职责、统一的数据和元数据目录以及质量指标。这些措施为加强公众信任、确保跨机构一致性以及将国家统计系统定位为负责任信息管理的典范奠定了基础。 拟成立的数据治理工作组旨在作为一个技术和制度空间，支持该地区国家统计系统进行综合数据管理。其作用是战略性的，因为它将有助于协调分散的努力，协调方法论和技术标准，明确定义角色和职责，并培养数据保护和负责任数据使用的组织文化。 4. 目标 a) 一般目标 准备一份区域指南，提供技术和战略指南，以加强国家统计系统中的数据治理。 b) 具体目标 (i) 系统化区域和国际数据治理的良好实践。 (ii) 提出一个适合该地区的概念框架。 (iii) 制定关于开放数据、数据保护和跨机构合作的制度化政策的实用建议。 (iv) 为国家统计机构提供工具，以进行数据治理实践的自我评估。 5. 预期结果 各国将拥有清晰的道路图和现代化统计治理的工具，从而加强公众信任，并改善国家统计系统利益相关者之间的协调。 6. 性别主流化 该指南将把性别平等原则纳入数据访问、使用和保护，以及可能防止在数据治理过程中出现性别偏见的机制。 II. 实验统计学 1. 协调国 厄瓜多尔：国家统计与普查研究所 (INEC) 2. 技术秘书处 经济和社會開發理事會統計部 3. 背景 实验统计学已成为应对新兴挑战（例如数字经济、气候变化和技术创新）的关键工具，这些挑战需要为决策提供更及时、更具体和更相关的信息。它们使国家统计机构能够探索非传统数据来源和方法，以生成补充或扩展官方统计数据。这个过程遵循迭代方法：原型设计后进行结果评估和文档记录；如果认为输出可行，则将其整合到常规统计生产中。 然而，将这些举措纳入国家统计机构面临着方法论、质量和治理方面的挑战。从方法论的角度来看，挑战与数据覆盖范围和代表性有关，非概率数据来源中固有的选择偏差，建立抽样框架的困难以及模型过度拟合的风险。在质量方面，限制包括流程可追溯性、结果的可重复性以及跨时间和跨国家的可比性。在治理方面，挑战包括保密限制、个人数据保护、对私营数据提供者的依赖，以及在模型使用中需要方法论的透明度和伦理评估。 在拉丁美洲，许多国家统计机构在实施实验性项目方面取得了进展，包括使用大数据以及整合行政记录、数字来源、自动分类算法和统计建模。这些努力既突出了实验统计补充传统统计操作的潜力，也揭示了在概念、分类、文档标准和标准等方面缺乏共享指南，以指导统计从实验向官方的过渡。 目前，该地区的国家统计机构遵循各种内部规程和指南。尽管它们的存在代表着显著的进步，但它们缺乏一个共同框架来指导关键方面，例如：(i)“实验”的操作定义和范围；(ii)验证标准（质量指标、可重复性、稳健性和敏感性）；(iii)负责任的传播实践（明确标识为实验性、元数据描述和假设与限制的披露）；(iv)纳入官方统计的阈值和标准（方法论稳定性、时间序列的充分性、成本和所需能力）；以及(v)治理和伦理（风险管理、影响评估、隐私保护和安全数据访问）。这些流程中缺乏标准化阻碍了跨国的可比性，削弱了用户和政策制定者的信心，并可能导致公众对这些产品的地位和适当用途产生混淆。 建议成立的工作组旨在识别各国经验，巩固最佳实践，并制定方法论建议，以指导该地区试验统计的正式化。朝着共享定义和协议的方向发展将使该地区能够提高可比性， 提高质量并增强实验统计的信心，一旦预定义标准得到满足，为其逐步安全地整合到官方统计生产中铺平道路。因此，该举措将有助于构建更具创新性和稳健性的统计体系，能够有效应对不断发展的社会对信息的需求。 4.目标a)总体目标 制定区域建议，通过识别拉丁美洲的技术标准、制度协议和良好实践，来指导实验统计的生产和规范化。 b) 具体目标 (i) 系统化实验统计的生产中的国家经验及其向官方统计的过渡。 (ii) 制定实验统计生产的概念框架。 (iii) 提出关于实验统计生产和规范化的建议、指南和质量标准。 (iv) 推广采用新兴方法论，如机器学习、数据集成、预测建模和大数据。 (v) 促进区域内国家统计机构在实验统计生产和规范化方面的知识与方法论的共享。 5. 预期结果 • 加强国家统计机构之间的合作与经验共享，促进在统计生产中应用创新方法。 • 帮助识别将非传统方法应用于并整合到国家统计系统中的机会。 • 推动建立专注于方法创新和实验统计数据生产的合作网络和空间。 • 为将实验统计数据纳入官方统计常规生产的未来区域倡议奠定基础。 6. 性别主流化 工作组将系统性地、跨部门地融入性别视角，以确保统计创新的进步有助于识别和缩小性别差距，使用基于公平的准则来指导关键决策，并在可能的情况下按性别和其他相关变量分解信息。 III. 人工智能的数据和元数据准备情况 1. 协调国 智利：国家统计局 (INE) 2. 技术秘书处 经济和社會開發理事會統計部 3. 背景 及时获取易懂的官方统计数据对于可持续发展、民主治理和循证公共政策设计至关重要。然而，拉丁美洲和加勒比国家的数据发布能力普遍面临挑战，尤其是在研究人员、政策制定者和公众日益增长的需求下，他们越来越多地使用人工智能技术获取信息。拟议的工作组旨在制定一本区域实用指南，用于发布可供大型语言模型使用的数据和元数据，认识到人工智能准备就绪的必要性，并在适应用户需求的紧迫性指导下进行。 这项工作回应了国际组织提出的呼吁，强调需要根据数字化转型来现代化公共数据基础设施。例如，国际货币基金组织的数据生命周期管理框架和世界银行关于培养人工智能准备状态和官方统计负责任再分配的倡议明确建议转向开放、结构化和标准化的数据格式，并配备机器可读的元数据。同样，欧洲经济委员会（UNECE）统计现代化高级别小组也强调了适应新技术（包括生成式人工智能）的紧迫性。此外，在美洲开发银行2025年的出版物中泛美开发银行集团人工智能框架,注意到该地区的国家在加强其人工智能准备方面有很大空间。 拟议工作组的目标是达成共识和制定区域标准，以提升区域内国家统计机构的人工智能准备水平，解决美洲统计会议《2026-2035战略计划》中确定的