广西人工智能产业增长报告：城市格局、资本流向与政策机遇（2025Q3）

城市格局、资本流向与政策机遇 Guangxi AI Industry Growth Report:Urban Landscape, Capital Flow and Policy Opportunities 2025年第三季度 Q3 2025 联合课题组 2025年11⽉ 研究背景 全球⼈⼯智能发展态势 ⼈⼯智能作为引领新⼀轮科技⾰命和产业变⾰的战略性技术，正在深刻改变全球经济社会发展格局。根据斯坦福⼤学《2025年⼈⼯智能指数报告》，2024年是⼈⼯智能发展具有⾥程碑意义的⼀年，诺⻉尔物理学奖和化学奖均授予⼈⼯智能领域科学家，标志着⼈⼯智能技术对科学研究的深远影响获得国际学术界最⾼认可。以⼤语⾔模型为代表的⽣成式⼈⼯智能技术取得突破性进展，推动⼈⼯智能从感知智能向认知智能跃迁，为经济社会发展注⼊强劲动⼒。 根据IDC（国际数据公司）2024年11⽉发布的《全球⼈⼯智能⽀出指南》，2024年全球⼈⼯智能IT总投资规模达到3159亿美元，2025年全球⼈⼯智能⽀出预计达到2270亿美元，预计到2029年全球⼈⼯智能总投资规模将突破5000亿美元，2024-2029年复合年增⻓率（CAGR）达到27.8%。其中，⽣成式⼈⼯智能投资占⽐将从2024年的18.2%快速提升⾄2029年的41.1%，投资规模超450亿美元，成为推动全球AI产业增⻓的核⼼动⼒。全球主要经济体纷纷将⼈⼯智能上升为国家战略，美国持续强化技术领先优势，欧盟于2024年8⽉正式实施《⼈⼯智能法案》构建全球⾸个系统性监管框架，⽇本、韩国、新加坡等国家积极推进产业化应⽤，全球⼈⼯智能竞争⽇趋激烈。 中国⼈⼯智能发展现状 中国⾼度重视⼈⼯智能发展，将其作为推动经济⾼质量发展、建设现代化产业体系的重要引擎。2025年8⽉21⽇，国务院发布《关于深⼊实施"⼈⼯智能+"⾏动的意⻅》（国发〔2025〕11号），系统部署"⼈⼯智能+"科学技术、产业发展、消费提质、⺠⽣福祉、治理能⼒、全球合作六⼤重点⾏动，提出到2027年率先实现⼈⼯智能与6⼤重点领域⼴泛深度融合，新⼀代智能终端、智能体等应⽤普及率超70%，智能经济核⼼产业规模快速增⻓；到2030年，新⼀代智能终端、智能体等应⽤普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增⻓极。 根据⼯业和信息化部2024年7⽉发布的数据，2024年⼈⼯智能核⼼产业规模接近6000亿元，占全球⼈⼯智能市场规模的约⼗分之⼀。根据国家数据局2024年5⽉发布的《数字中国发展报告（2024年）》，2020年⾄2024年，中国⼈⼯智能核⼼产业规模年均增⻓率超过20%，保持快速增⻓态势。根据斯坦福⼤学《2025年⼈⼯智能指数报告》，中国在⼈⼯智能论⽂发表和专利申请数量⽅⾯持续保持全球领先地位，2024年中国AI相关专利申请量占全球总量的52.1%，产业应⽤场景丰富多元，数据资源优势显著。2024年，中国⼈⼯智能领域融资规模超过6000亿元，⼤模型技术持续迭代，智能终端加速普及，垂直⾏业应⽤不断深化，形成了从基础层（芯⽚、算⼒）、技术层（算法、平台）到应⽤层（⾏业解决⽅案）的完整产业链条。 国家政策体系 2024年以来，国家层⾯密集出台⼈⼯智能产业⽀持政策。2024年1⽉29⽇，⼯业和信息化部等七部⻔联合发布《关于推动未来产业创新发展的实施意⻅》（⼯信部联科〔2024〕12号），明确提出到2025年未来产业技术创新、产业培育、安全治理等全⾯发展，建成⼀批未来产业孵化器和先导区。2024年7⽉2⽇，⼯业和信息化部、中央⽹络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改⾰委员会、国家标准化管理委员会联合印发《国家⼈⼯智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，系统构建涵盖基础共性、关键技术、产品与服务、⾏业应⽤、安全伦理等五⼤类的⼈⼯智能标准化体系，为产业规范发展提供标准⽀撑。 2025年3⽉5⽇，国务院总理李强在第⼗四届全国⼈⺠代表⼤会第三次会议上所作的《政府⼯作报告》中明确提出，要持续推进"⼈⼯智能+"⾏动，强化⼈⼯智能在经济社会各领域的⼴泛应⽤，加快形成新质⽣产⼒。国家发展改⾰委加强统筹协调，推动形成⼯作合⼒，各地区各部⻔因地制宜抓好贯彻落实，确保⼈⼯智能发展战略落地⻅效。这标志着"⼈⼯智能+"已成为国家推动经济⾼质量发展、加快发展新质⽣产⼒的重要战略举措。 2025年8⽉21⽇，国务院印发《关于深⼊实施"⼈⼯智能+"⾏动的意⻅》（国发〔2025〕11号），这是继2024年《政府⼯作报告》⾸次提出"⼈⼯智能+"⾏动后，国家层⾯对⼈⼯智能产业发展作出的系统性、全局性部署。《意⻅》明确提出，到2027年，⼈⼯智能与制造、农业、⾦融、教育、医疗、交通等6⼤领域实现⼴泛深度融合，形成⼀批具有国际竞争⼒的⼈⼯智能企业和产业集群，⼈⼯智能核⼼产业规模超过8000亿元，相关产业规模超过5万亿元。《意⻅》还提出要建设10个左右国家⼈⼯智能创新应⽤先导区，培育100家以上⼈⼯智能领军企业，打造若⼲世界级⼈⼯智能产业集群。这⼀政策的出台，为各地区推进⼈⼯智能产业发展提供了明确的⽅向指引和政策⽀撑。 研究背景（续） 区域⼈⼯智能发展格局 在国家战略引领下，各省市因地制宜推进⼈⼯智能产业发展，形成了各具特⾊的区域发展格局。北京依托科技创新资源优势，2023年5⽉发布《北京市加快建设具有全球影响⼒的⼈⼯智能创新策源地实施⽅案（2023-2025年）》，打造全球⼈⼯智能创新策源地；上海聚焦医学⼈⼯智能等垂直领域，2024年12⽉发布《上海市发展医学⼈⼯智能⼯作⽅案（2025-2027年）》，构建产学研⽤深度融合的创新⽣态；⼴东发挥制造业基础优势，推动⼈⼯智能与实体经济深度融合；⼭东2024年12⽉发布《⼭东省⼈⼯智能产业科技创新⾏动计划（2025-2027年）》，福建2025年6⽉组织申报⼈⼯智能产业发展科技专项，积极布局⼈⼯智能产业科技创新，培育区域发展新动能。 根据中国新⼀代⼈⼯智能发展战略研究院发布的《中国新⼀代⼈⼯智能科技产业发展2024》报告，基于2024年数据，新⼀代⼈⼯智能科技产业区域竞争⼒评价指数排名前5位的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、⼴州，形成了以京津冀、⻓三⻆、粤港澳⼤湾区为核⼼的⼈⼯智能产业集聚区。各地竞相出台⽀持政策，在算⼒基础设施、技术研发平台、应⽤场景开放、⼈才引进培养等⽅⾯加⼤投⼊，推动⼈⼯智能产业集聚发展。在此背景下，系统开展各省市⼈⼯智能产业发展研究，深⼊分析区域发展现状、特⾊优势、存在问题和发展趋势，对于把握产业发展规律、优化区域布局、促进协同创新具有重要意义。 ⼴⻄⼈⼯智能发展机遇 ⼴⻄壮族⾃治区党委、政府⾼度重视⼈⼯智能发展，明确提出"⼈⼯智能时代，⼴⻄不能缺席、不能落后"。2025年4⽉13⽇，中共⼴⻄壮族⾃治区委员会、⼴⻄壮族⾃治区⼈⺠政府出台《关于加快推动⼈⼯智能⾼质量发展的决定》，提出打造中国⼈⼯智能企业⾛向东盟的枢纽节点、中国与东盟⼈⼯智能资源要素汇聚的重要前沿、⾯向东盟的⼈⼯智能国际合作⾼地的战略定位，明确到2027年建成中国—东盟⼈⼯智能创新合作中⼼（南A中⼼），牵引带动⼴⻄⼈⼯智能基础能⼒、产业发展规模、技术研发⽔平显著提升，与东盟国家在数字基础设施建设、数据跨境流通、应⽤场景打造、技术标准互认等⽅⾯取得显著成果，形成丰富多样、安全可靠、健康向善的⼈⼯智能发展⽣态。 2025年3⽉7⽇，⾃治区⼯业和信息化厅印发《⼴⻄"⼈⼯智能+制造"⾏动⽅案（2025-2027年）》，围绕⼈⼯智能产业发展、技术创新、场景应⽤、基础设施建设等⽅⾯作出系统部署，明确提出实施"⼈⼯智能+"招商⾏动，培育⼈⼯智能企业矩阵梯队，建设国内智能产品重要⽣产基地。⼴⻄依托中国—东盟信息港、南宁国际通信业务出⼊⼝局等战略平台，加快推进5G、光纤宽带、算⼒⽹络等数字基础设施建设，探索推进"算电协同、算⽹融合"发展模式，积极培育⼈⼯智能产业⽣态，深化与东盟国家在数字基础设施、数据跨境流通、应⽤场景打造、技术标准互认等⽅⾯的合作，⼈⼯智能产业发展呈现良好态势。 研究意义 在全球⼈⼯智能加速发展、国家深⼊实施"⼈⼯智能+"⾏动、各地竞相布局⼈⼯智能产业的背景下，系统研究⼴⻄⼈⼯智能产业发展现状、城市格局、资本流向与政策机遇，对于准确把握⼴⻄⼈⼯智能产业发展态势、科学研判发展趋势、精准制定政策措施具有重要现实意义。 本报告基于2025年第三季度最新数据，运⽤⼤数据分析⽅法，从企业数量、区域分布、⾏业结构、注册资本、成⽴时间等多维度，全⾯分析⼴⻄⼈⼯智能产业发展现状，深⼊剖析南宁、柳州、桂林等重点城市发展特征，系统梳理⼴⻄在五⼤⾃治区和全国的发展定位，为政府决策、企业布局、投资选择提供数据⽀撑和决策参考，助⼒⼴⻄抢抓⼈⼯智能发展机遇，加快打造⾯向东盟的⼈⼯智能国际合作⾼地，为谱写中国式现代化⼴⻄篇章注⼊强劲动⼒。 《⼴⻄⼈⼯智能产业增⻓报告（2025Q3）：城市格局、资本流向与政策机遇》 联合课题组 本报告由以下单位联合课题组共同编写： 课题牵头 中国⼈⺠⼤学国家中⼩企业研究院 联合研究 中国东⽅⽂化研究会北京⼤学智能学院⼴⻄⼈⼯智能学会赛迪顾问（数字转型研究中⼼）孔雀⻄南⻜中关村科学城科技服务业促进会融通专委会⼴⻄桂农乡村振兴规划发展研究院北京百⾊企业商会北京⼴⻄⼤厦集团有限公司诺本数据 总顾问 滕吉⽂中国科学院院⼠ 主编 孙⽂凯熊远明李富林 课题组成员（按姓⽒笔画排序） 王晓宁孙⽂凯江东洲汤志强许贵林何⽊标何绍楚李俊明李富林杨张贵陈秀来姚伟朋姚贤良秦⽂茂赵炜梁⽉超⻩向城辜凌云廖剑平熊远明 声明：转载、摘编或利⽤其它⽅式使⽤本报告⽂字、图表或观点的，应注明来源：《⼴⻄⼈⼯智能产业增⻓报告（2025Q3）：城市格局、资本流向与政策机遇》。 ⽬录 01核⼼数据概览第4⻚02⼴⻄AI企业存量分析第5-6⻚03新增企业总体情况第7⻚04同⽐与环⽐分析第8⻚05地市分布与空间格局第9⻚06⾏业结构与注册资本第10-11⻚07技术特征与业务模式第12⻚08南宁市深度分析第13-14⻚09其他重点地市分析第15⻚10全国对⽐与战略定位第16-17⻚11AI专利企业分析第18⻚12发展优势与提升空间分析第19-20⻚13总结与政策建议第21-24⻚ 存量数据（截⾄2025年9⽉） 三季度新增数据（2025年7-9⽉） 1.1数据说明 【重要说明】研究对象界定 本报告研究对象为"AI相关企业"，⽽⾮狭义的"纯AI企业"。AI相关企业是指在企业名称、经营范围、业务领域中涉及⼈⼯智能技术研发、应⽤、服务或与AI产业链相关的企业，包括但不限于：AI核⼼技术企业（算法、模型、芯⽚等）、AI应⽤企业（智慧医疗、智能制造、智慧农业等）、AI赋能企业（⼤数据、云计算、物联⽹等）。本报告采⽤基于规则的多维度评分模型进⾏识别，综合企业名称、经营范围、⾏业分类等多维度信息判定，模型准确率92.3%、召回率87.6%、F1分数89.9%（详⻅附录A.3-A.4）。这⼀界定⽅式符合⼯业和信息化部、中国信息通信研究院等权威机构的统计⼝径，更符合产业发展实际，能够全⾯反映⼴⻄⼈⼯智能产业⽣态的⼴度和深度。 本报告采⽤"存量+增量"双视⻆分析框架： 存量分析（第02章）：截⾄2025年9⽉30⽇，⼴⻄AI相关企业存量6,312家，提供产业发展的全景视⻆和基础参照，反映产业整体规模和发展历程增量分析（第03-11章）：聚焦2025年第三季度（2025年7⽉1⽇⾄9⽉30⽇）新增的510家AI相关企业，分析产业最新动态、发展趋势和增⻓特征 数据来源与处理：数据来源于国家企业信⽤信息公示系统、国家知识产权局、国家统计局等官⽅数据接⼝，所有数据均为公开合规数据。由联合课题组采集、清洗、汇总、⽐对、处理与结构化，数据截⽌时间为2025年9⽉30⽇，数据覆盖度>99%，更新频率T+1⽇（详⻅附录A.1-A.2）。 1.2核⼼发现 【存量视⻆】产业基础与发展历程 规模可观：截⾄2025年9⽉，⼴⻄AI企业存