2025年欧洲AI审视：为新时代重塑产业格局：机遇评估与把握研究报告

作者 欧洲的人工智能清算：为新时代重塑产业 | 2马特·普雷布尔他是欧洲、中东和非洲地区数据与人工智能的资深执行董事。他与全球顶尖组织的C级高管和董事会合作，帮助他们加速数据与人工智能的转型，提升竞争力，增长盈利能力并实现可持续价值。劳拉·安·赖特她是 EMEA 的公共服务研究负责人。专注于数据和人工智能、技术与数字化转型，她在新兴技术和战略政策方面拥有深厚的专业知识，为政府和行业带来可操作的见解，推动创新和韧性。 多米尼克·金他是欧洲、中东和非洲（EMEA）的研究负责人。他目前专注于如何利用人工智能和其他技术提升欧洲的竞争力。他之前的工作包括与世界经济论坛和国际金融公司等组织合作，构建多样性和可持续发展的商业案例。马乌罗·马奇她是 Accenture 欧洲中东非洲 (EMEA) 的首席执行官、意大利 Accenture 董事长以及 Accenture 全球管理委员会成员。她在 Accenture 拥有超过 30 年的经验，并担任过多个高级职位，包括金融服务欧洲负责人和欧洲战略与咨询负责人。 B部分深入探讨了人工智能在欧洲10个关键领域的部署情况欧洲正采取正确的措施迈向人工智能时代。为了赶上已经领先的其他市场，欧洲商业领袖必须更快行动，并更加专注和有目的地进行投资。所以说，势头正在积聚。最大的公司开始认真行动起来。我们看到某些行业存在着力量集中的地方。雄心壮志是明确的。现在，欧洲领导人需要知道如何最好地集中他们的努力和资源，以获得最好的结果。目前，欧洲正在落后。如所概述的部分a：把握机遇我们的研究发现，在我们调查的800家大型欧洲公司和公共服务组织中，超过一半（56%）尚未实现真正变革性的AI投资规模。在我们称之为战略赌注的长期、高影响力项目中，只有8%在欧洲得到规模化实施——相比之下，在我们的全球研究涵盖的15个国家中，其他地区却采用了更高比例。欧洲的最佳后续步骤：10个领域，一个巨大的机会行业：航空航天和国防、汽车、银行、消费品和服务、能源、工业、生命科学、公共服务、电信和公用事业。它们都面临着独特的一组挑战，但也面临着机遇。我们探讨了生成式人工智能（生成式AI，简称gen AI）开始普及的领域，阻碍依然顽固存在的领域，以及战略投资已开始带来可衡量成果的领域。 对于每个行业，您都会发现：我们的发现不仅强化了扩大人工智能应用范围的紧迫性，而且也为投资应聚焦的领域和方式提供了实用指南。欧洲的经济未来取决于其有目的地扩展人工智能的能力。这些行业深入分析显示了哪些做法有效，更重要的是，商业领袖下一步应该关注在哪里。• 各个领域的AI成熟度快照，包括能力和扩展速率。 • 最有可能在各行业解锁生产力价值的战略投资。 • 成功的AI部署最佳实践案例，从近4倍ROI的航空航天计划到银行的AI助手和能源领域的预测网格工具。 • 扩展的主要障碍，以及如何克服它们的可操作建议，例如关闭数据孤岛，填补人才缺口和管理安全风险。通过审视各行业特定的战略投资，我们旨在展示人工智能投资——在战略性部署和清晰愿景的指导下——如何规模化提升生产力、韧性和竞争力。这些见解旨在帮助领导者从实验走向影响，从孤立的试点走向体系级的革新。 欧洲的人工智能清算：重塑产业，迎接新时代 | 航天与国防0.4%对GDP的贡献（2022-2024年）1人工智能能力指数得分（满分100分，其中0表示无人工智能能力，100表示所有领域均具有强大的人工智能能力） 欧洲的人工智能清算：为新时代重塑产业 | 5航空航天和国防工业包括制造和保持商业及军用飞机和陆用车辆的公司。它还包括军用电子产品和弹药公司、太空和海事业务。<think>Okay, the user wants me to translate some markdown text into simplified Chinese. Let me start by reading through the source text carefully. The main points are about Europe's contribution to GDP, the expected increase due to defense spending, and productivity growth linked to generative AI.First, I need to ensure that the formula notation remains unchanged. The percentages and numbers like 0.4%, 4.9%, and 42% should stay as they are. I should check if there are any special characters or symbols that need to be preserved, like the percentage signs or the "gen AI" abbreviation.Next, translating the sentences. The first sentence mentions Europe contributing 0.4% to GDP. I need to make sure the translation accurately reflects that, using the correct terms in Chinese. Words like "contributes" can be translated as "贡献" and "GDP" as "国内生产总值". The phrase "expected to rise" should be translated to "预计会增加" to maintain the future expectation.Then, the part about countries ramping up defense spending. "Ramp up" can be translated as "增加" or "提升". The list of countries (France, Germany, UK) should stay in their original names but maybe in Chinese characters if necessary.However, proper nouns are usually kept in their original form, so France is "法国", Germany is "德国", and UK is "英国".The mention of Russia's invasion of Ukraine needs to be accurately translated."Russia’s invasion of Ukraine" becomes "俄罗斯对乌克兰的入侵". The recent shift in US security policy is "美国近期的国家安全政策调整".Moving to the productivity part: "Productivity has grown by 4.9% since 2015" translates to "生产力自2015年以来增长了4.9%". The part about gen AI is "generative AI", which in Chinese is often translated as "生成式AI". The sentence aboutaugmenting or automating 42% of working hours should be "可能增加42%的工时" or similar, making sure the percentage is correctly placed.人工智能能力对行业而言很强，在我们的指数上得分52/100，是我们行业中第二高的分数。令人印象深刻的是，63%的公司也在至少扩展一项战略赌注——例如人工智能驱动的模拟和产品数据分析。我们的调查受访者将数据孤岛（51%）和组建跨学科团队（49%）确定为行业需要克服的关键障碍，以便扩展更多赌注。 24.9%生产力(2015–2023复合年均增长率)人工智能扩展率（至少扩展过一个战略赌注的公司比例） 342%范围内的小时增强/自动化由生成式人工智能 01020304050607使用中的产品数据分析AI驱动的建模和仿真客户参与服务调度优化缩放投注的排名首要战略赌注供应链风险管理增强型田间工作者生产布局优化 如何人工智能可以帮助解决三个关键领域挑战• 提升供应链韧性AI可以通过帮助企业预见和阻止潜在的干扰来增强复杂全球供应链的韧性。例如，预测分析可以驱动更准确的需求预测、优化的库存管理以及简化的物流。• 缓解人才短缺行业正面临技能短缺，迫使公司降低生产目标，危及新项目并扰乱供应链。人工智能可以通过提高供应（例如，通过加速再培训和改进技能与职业匹配）和降低需求（例如，通过自动化常规任务）来提供帮助。• 加速创新随着全球竞争和军事冲突的加剧，创新的压力正在上升。人工智能可以通过缩短物理原型开发的时间和成本来支持新解决方案的开发。这项技术也将成为网络安全的重要组成部分，用于保护关键数据和系统免受日益复杂的威胁。 欧洲的人工智能清算：为新时代重塑产业 | 6 (2022–2024)0.8%汽车对GDP的贡献人工智能能力指数得分（满分100分，其中0表示无人工智能能力，100表示所有领域均具有强大的人工智能能力） 欧洲的人工智能清算：为新时代重塑行业 | 8汽车工业包括工业和汽车供应商，以及铁路和交通以及收费。该产业占地区GDP的0.8%，在德国上升到1.8%。然而，自2015年以来，生产力上升了12.4%，快于该地区任何其他部门，并且通过引入通用人工智能（gen AI）可以进一步推动，通用人工智能可以自动化或增强41%的工作时间。在所有行业中，欧洲的汽车行业展现出最高水平的AI能力，在我们的AI能力指数中获得57/100的分数。欧洲汽车行业也是最具扩展AI押注的行业——例如AI客户支持和数字孪生赋能的产品设计——比其他任何行业都多，有70%的公司已经扩展了至少一项战略押注。尽管取得了这些进展，汽车行业仍然面临着扩展生成式AI在全组织范围内的障碍，例如建立端到端的数据基础（47%）、建立和维持跨学科团队（43%）以及管理安全和隐私风险（35%）。 512.4%生产力(2015–2023复合年均增长率)人工智能扩展率（至少扩展过一个战略赌注的公司比例） 如何人工智能可以帮助解决三个关键领域挑战行动中的AI——雷诺• 供应链问题与瓶颈人工智能通过预测中断、优化库存和通过实时数据分析识别替代供应商来提高供应链的韧性。机器学习增强了需求预测，帮助制造商更有效地调整生产。今天，雷诺正在将其车辆集成人工智能，并在其流程和运营工作流程中嵌入人工智能。7雷诺公司也正在为员工配备人工智能工具以增强人类才智。提升生产力的举措包括GenAI@雷诺——一款专有生成式人工智能工具，所有员工均可使用以提高生产力并激发创新——以及DEX（数字员工体验）——一个无缝、个性化的界面。正如IT企业职能副总裁Gauri Kulkarni解释的那样：“人工智能和员工必须保持共生关系——一种促进解决问题创造性方法的伙伴关系。”• 竞争加剧人工智能通过优化研发和生产流程，提高成本效益和上市时间来增强竞争力。它还通过精简行政管理职能和实现更敏捷的运营来支持结构调整。这些效率帮助欧洲汽车制造商更好地与海外竞争对手竞争。• 向电动汽车（EV）和软件定义汽车（SDV）转型人工智能通过加速电池设计、优化电池管理系统和实现先进车载软件开发，支持电动汽车和自动驾驶汽车的转型。它还提供实时分析，以提升电