2025年中国版《未来健康指数报告》

医患双重视角下的医疗健康未来 中国版报告本报告版权归荷兰皇家飞利浦公司所有 目录 《未来健康指数报告》十年回望3 前言4 研究前提5 章节 1释放AI磅礴力量，驱动医疗转型6 章节 2积极拥抱AI医疗，厚植创新土壤11 章节 3筑牢 AI 信任基座，实现长效发展16 启示建议20 研究方法23 参考资料25 专业术语26 《未来健康指数报告》十年回望 过去十年，《未来健康指数报告》持续聚焦于研究创新技术在医疗体系关键发展趋势中所发挥的作用。报告最初旨在衡量全球范围内互联关护服务的应用程度，而后逐步拓展研究维度——基于不同国家的⼈口结构与医疗体系，从机构管理⼈员、卫生健康技术⼈员及患者的多元视角出发，深入探究创新技术如何塑造医疗行业的未来。 前言 如今，医疗行业正处在发展的关键十字路口。医务⼈员短缺、医疗成本激增、系统效率低下等问题交织叠加，令医疗系统极限承压，患者亦深受影响。2025年《未来健康指数报告》是飞利浦“未来健康指数”系列研究的十周年特辑，调研规模位居同类研究前列。报告显示，在超过半数的调研国家中，患者专科诊疗等待时间可能长达近两个月甚至更久。如果不果断采取行动，到2030年，预计将出现高达1100万的卫生健康技术⼈员缺口1，或将导致数百万⼈无法及时得到基本医疗服务。 然而，尽管AI发展迅猛，从医患的不同视角出发，对AI的信任程度却滞后于技术的进步速度。2025年飞利浦全球版和中国版《未来健康指数报告》点明了围绕AI医疗的信任差异的这一痛点，且呈现出不同的观点。中国的患者对AI在医疗领域的应用益处与前景持乐观态度，但医患双方对应用AI过程中可能存在的偏见以及责任归属等问题表示了担忧。倘若缺乏信任，我们就无法尽数释放AI医疗的磅礴力量。 刘令飞利浦全球执行委员会委员大中华区总裁 戴鹰飞利浦大中华区创新负责⼈ 要强化医患对技术的信任，必须以负责任、以⼈为本的方式发展AI，将“协作”置于AI创新的核心。医疗AI应当增强而非削弱医患之间的信任。此外，医疗AI必须带来看得见的价值，应以坚实可靠的保障措施为依托，在清晰统一的监管框架内规范运行。如此，医疗AI才能赢得信任、获得认可，并真正推动医疗行业深远变革。 在多重挑战面前，⼈工智能（AI）迅速成为一股强大的推力，在解决⼈口老龄化带来的医疗需求激增方面，展现了极大的潜力。仅在美国，若能广泛应用现有AI技术，每年就可能节省高达2000亿美元至3600亿美元2的医疗开支。 “ ⼈工智能正在重塑医疗行业，唯有在不断锐意创新的同时强化对AI的信任，才能让拯救生命的解决方案加速且更安全地惠及更多医患。” 在中国版的报告中，无论是从中国患者的就诊等待时间、还是卫生健康⼈员普遍认同AI的潜力方面都呈现出了诸多积极面。中国正在成为⼈工智能全球创新高地，AI应用在中国的医疗创新实践将可能引领全球的发展。回想过去五年中的技术突破，展望未来五年里的技术跃迁，可以预见，到2030年，AI有望能够自动化处理原先由医护⼈员承担的大量“隐形”的行政事务，并在不延长其工作时间的前提下，显著提升临床服务能力。 但这并不意味着我们要放缓医疗AI的创新步伐——恰恰相反，这意味着我们应当朝着正确的方向加速前行，让拯救生命的AI解决方案能够加速惠及更多⼈。我们需要跨学科、跨机构、跨国界携手推动这一目标的实现。我们希望飞利浦中国版《未来健康指数报告》可以为推动AI医疗生态合作提供关键洞察。我们也诚挚呼吁行业同仁们能与我们一同把洞察转化为行动，共同塑造一个技术与信任携手并进的未来，让更多⼈能够享受到更高质量的医疗关护服务。 研究前提 飞利浦《未来健康指数报告》调研规模位居全球同类研究前列，分析展现了卫生健康技术⼈员和患者对于行业发展优先事项及发展趋势的洞见。 本报告是飞利浦发布的第十版《未来健康指数报告》，深入探讨了⼈工智能（AI）如何赋能卫生健康技术⼈员，为更多⼈提供更优质的医疗关护服务。 报告重点探究当前卫生健康技术⼈员所面临的关键挑战，展现他们对⼈工智能高速发展的态度，并精准指出了当前亟需弥合的关键缺口，以全面提升医护⼈员将AI融入患者照护的信心与能力。 此次研究同时纳入患者视角，评估他们对于在医疗场景中引入AI的接受度，并探讨如何增强患者对技术发展的信任。 2025年《未来健康指数报告》研究基于专有定量调研，调研对象覆盖全球16个国家地区的1,900余名卫生健康技术⼈员及16,000余名患者。 16国家地区 1,900+卫生健康技术⼈员 1 释放AI磅礴力量驱动医疗转型 中国的卫生健康技术人员认为，AI能够提升工作效率、扩容医疗关护能力，并推动医疗模式从被动治疗向主动预防转变，但数据利用率不足的问题仍亟待改进。 中国AI医疗战略从畅想走向临床实践 中国全面推进的“人工智能+”行动正通过一系列细化路线图加速落地。其中，《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》3提出了84个“人工智能+”在医疗领域的具体应用场景，覆盖患者诊疗全流程，在全国范围内加速推动AI深度融入疾病预防、诊断、治疗、康复及健康管理等环节。 中国人工智能产业规模持续扩大，在全球AI研究与专利创新方面，中国已经遥遥领先。中国AI相关专利授权量超35万项，占全球总量的51%以上。2025年初，全国已有超过420家医院接入了国产AI大模型DeepSeek5。 这些利好条件催生了人机协作的新模式。AI的引入并不是为了取代临床医生，而是成为医生的得力助手或是“第二大脑”。有效的“人在环路”是加强医患对AI信任的关键，更是确保先进AI工具在实践中能够安全高效地发挥价值的关键。 AI+医疗的蓝图得以自上而下有序落实，离不开中国完善的治理体系及经济激励措施的双重护航。近年来，北京、上海等地正在全力推进科技创新中心建设，为AI+医疗厚植发展沃土；中国信息通信研究院（CAICT）4针对医疗健康行业大模型的研发部署治理和安全推出行业标准，成为推动行业发展的重要牵引；此外，人工智能辅助诊断被国家医保局列入医疗服务价格构成，从经济层面提高了医院广泛应用AI的可行性，进一步加速了医疗AI的应用普及。 医学影像成为医疗AI应用的先锋阵地 在中国，医学影像领域是AI临床应用的先锋阵地，在提升诊断精准度及效率方面展现出了切实的价值。 例如，上海瑞金医院研发的一款基于百万张高质量数字病理切片数据训练的病理模型6，能够执行复杂的分析任务。已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种, 开展互动式病理诊断对话；阿里巴巴胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA7被美国FDA认定为“突破性医疗器械”，其创新价值备受认可。 AI助力临床医生将更多时间用于患者关护 越来越多的中国卫生健康技术人员表示（33%），相比于五年前，他们减少了对行政事务的投入，能够将更多时间投入于患者关护之中。这一趋势与《未来健康指数报告》调研的其他大部分国家地区的趋势大相径庭。这一差异或源于中国在AI运用方面领跑全球8。 与此同时，中国患者的就诊等待时间，在所有调研国家中是最短的——患者获取诊断或重要检查结果的最长中位等待时间仅为5天。 然而，医疗系统数据利用率不足问题依然存在，占用了医生本可用于患者关护的宝贵时间与精力。八成（81%）中国卫生健康技术人员表示，患者数据缺失或无法访问会导致临床诊疗时间的浪费；其中近三分之一（31%）的受访者表示，每个轮班会因此耗费45分钟的时间，相当于每位卫生健康技术人员每年会因此耗费约23个工作日*。这也是AI在医疗领域可以发力改善的关键领域之一。 以AI为支撑，让更多人享有更优质的医疗服务 卫生健康技术人员彗∳"*咹∳其䶓⾇㈆㬺的䶰㭖㍏⢼ 中国的卫生健康技术人员普遍认可AI在医疗领域已被证实的助益，例如提升临床效率、提高服务能力以及推动健康管理关口前移等。他们同时将AI视为提升医疗干预精准度与及时性、自动化处理重复性工作的利器。面对医务人员紧缺的现状（尤其是在医疗资源相对匮乏的部分农村及城市地区），AI能够助力提高生产力，帮助卫生健康技术人员服务更多患者，并改善优质医疗资源的可及性。 但中国的卫生健康技术人员也提出，数据利用率低的问题仍制约着AI潜力的充分释放，数据标准化、数据质量和互操作性等方面仍有改善空间。 盩盭%临床能力提高与创新激励 从被动疾病治疗到主动健康管理：AI释放变革潜能 AI正在优化提升中国医疗系统的整体运作效率，但其显著价值或许在于通过对部分疾病进行预防性干预，能够从源头上缓解医疗需求旺盛的问题。面对慢性病患病率的增加，中国医疗系统正在加速推动医疗服务模式从从被动疾病治疗向主动健康管理转型。 2025年《未来健康指数报告》调研结果显示，卫生健康技术人员积极拥护这一趋势。四分之三（77%）的受访卫生健康技术人员认为包括AI与预测分析在内的数字健康技术对未来住院率的减少有所助益。 AI正推动中国医疗关护模式从被动治疗向主动预防转变 AI正在从根本上重塑中国的公共卫生策略，推动医疗服务模式实现关键转型——从被动的应对响应转向主动的预测预防。在早期筛查与疾病监测的AI应用实践中，这一点体现得尤为明显。例如，在北京海淀区，49家部署了AI眼底筛查平台的社区卫生服务机构仅用6个月就完成了8万余次筛查。 AI还被用于大范围的传染病监测，通过对流量、社交媒体数据等多维度信息的分析进行爆发预警。平安科技公司在重庆应用的流感预测模型便是例证。这种策略旨在在传染病威胁升级前及时识别风险，从而推动公共卫生水平和患者健康结局的的全面改善。 2 积极拥抱AI医疗厚植创新土壤 AI在医疗领域的长远发展，需以稳固的医患信任为基石。中国多数患者和卫生健康技术人员对AI持乐观态度，其中患者展现出了高于卫生健康技术人员的信心。 中国患者对AI持高度信心 在中国，患者对医疗领域应用AI的乐观程度超过卫生健康技术人员对此的态度——这与大多数其他受访国家的调查结果相反。 接近九成（89%）的受访中国患者相信AI有助于提升医疗关护水平，而全球其他调研地区的平均比例为 59%。 相对的，认为AI有望助力改善患者健康结局的受访中国卫生健康技术人员占比约六成，两者之间存在25个百分点的信心差距。 在细分应用场景中，患者与卫生健康技术人员对AI的接受程度相近 面对医疗领域特定的AI应用细分场景，中国卫生健康技术人员与患者对技术的信心差距接近。 卫生健康技术人员相信，AI未来有望在医疗服务的多个环节提供有效支持，涵盖行政事务、诊断决策辅助、治疗方案制定以及患者监测等。 同样，患者对调研所列的所有AI+医疗潜在应用场景的接受度均处在高水平，超过全球均值。 中国患者支持在医疗领域更多使用数字化技术 九成受访的中国患者表示，如果应用更多技术能够有效改善医疗服务可及性且切实惠及患者，他们乐于拥抱这些技术。这一比例显著高于全球平均水平（72%）。 90%的患者对有助于改善医疗服务的技术表示欢迎 然而，约三分之二的受访患者表示，他们对数字化技术可能让医疗环节失去人文关怀表示担忧。这种期待与担忧并存的矛盾，点明了中国AI医疗发展进程中亟需解决的一项挑战。 68%的患者担心使用AI可能会减少医患面对面交流时间 政策制定者与行业领导者明确提出，AI的核心并不是为了取代临床医生，而是为其赋能。AI的定位是医生的“得力助手”或是“第二大脑”，用以协助处理重复性强、数据密集型任务，从而释放临床医生的时间与精力，帮助他们专注于复杂病例的处理以及与患者的面对面沟通。 倡导以人为本的技术设计原则 尽管卫生健康技术人员普遍看好AI的潜力，但对于包括AI在内的数字健康创新技术在日常诊疗实践中的实用程度，他们尚无法确信。 虽然64%的卫生健康技术人员表示曾参与技术研发过程，但仅有44%的受访者认为这些技术是围绕他们的实际工作需求而设计的。这表明，临床需求尚未充分转化为能无缝融入日常工作流程的实用解决方案。 卫生健康技术人员表示其积极参与所在机构的新技术研发工作 数据显示，使用所信任的企业