激活数据要素价值，赋能数智普惠大文章

李国平百望股份数字经济与金融科技研究院院长 点石成金：以海量高价值数据作为持续供给驱动智能营销与风控引擎，赋能数字普惠业务高质量发展 从效率工具到数据智能，智能体成为数字生产力 全面拥抱数据智能，以智能体+MCP重构数字生产力 电子发票数据价值解读与智能应用挖掘 交易时间旺季判断－经营周期－开票间隔 交易双方购方－销方－区域 交易内容商品－数量 交易金额金额－税额－税率－折扣 交易状态正常－作废－红冲－失控 上下游销售拓展能力－客户流失－关联关系 其他信息备注－机动车－物流 基于发票数据挖掘的可用于金融智能风控的企业经营情况 销售维度 经营分析 采购维度 经营数据 商品曝光 企业资信 •进销项数据分析•预算价格指导•同业价格趋势分析 •产品推荐•商机推荐•交易撮合 •企业评分•企业商品热度•产业标签•产业链位置 产业趋势 客户白名单 商品价格 •产业链价格趋势分析•产业景气度趋势•产业格局变化 •产业链白名单•潜在客群挖掘 •价格监控•价格趋势预估•采购时点推荐 物流运单 地域趋势 物流运单 •运输方案比价•运输风险预警•运达时间预测•运输流程监控 •区域经济趋势分析•区域行业经济走势•区域投资结构变化 •运达时间预测•运输风险预警•运输流程监控 发票贷风控逻辑 产业特征与标签 收入稳定性 经营半径 异常信号 通过分析下游客户所处省份和所处产业形成交易对手层和商品层的地图，定位企业实际经营覆盖面和产品的产业适配性。 根据按月的切片收入数据，灵活分析同环比、变异系数和连续上升/下降等维度，自有表达企业当期收入与历史收入的差异。相较于税务数据，发票数据在稳定性方面的变量在时间维度的颗粒度更细。同时，发票数据支持对齐到自然年，也支持按照特定时间跨度做比较。 通过红冲作废、夜间开票、整数发票和暴力虚开等维度表达企业经营中的异常信号，特别是与税务风险信号息息相关的发票特征。该类信号往往触发率较低，一旦触发，则风险概率较高。 交易对手和商品 群体画像 经营活跃度 通过开票天数、天票月份数、连续天票月份数、最大开票间隔和实际经营天数占比等特征体现企业经营活跃度。 基于百望的存量数据，单个客户的任意发票特征均可在特定产业、特定类型分组中评估其相关位置，即将个体的某个画像放在与其同类型的企业群体中做横向评估。税务信息一般不公开产业平均值等重要参照值。 根据交易对手和商品归类，锁定主要交易对手和重要销售商品的经营稳定性。根据交易对手属性(国企、央企、民企等)和商品类型价值对企业对手方和产业链商品价值做评估，通过对手方能力和产业链价值评估企业自身价值。 百望发票特征框架 1.特定时间期限同环比✓2.月均收入能力波动性✓3.月度收入变异系数✓4.连续上升/下降次数✓ 1.最早/最晚一张发票至今间隔✓2.开票天数/开票月份数3.最大开票间隔 1.工商基础信息2.税控设备标签3.客户特殊标记 1.月度有效票金额✓2.月度有效票张数✓3.近N个月/自然季度/当年截至当前收入数据✓ 收入能力 1.Top N交易对手稳定性2.交易对手流失/重合个数3.交易对手数绝对值、同环比（企业/个人）4.重要交易对手流失5.下游平均合作/成立年限6.交易对手HHI/基尼系数7.交易对手身份 1.夜间开票2.整数发票3.暴力虚开✓ 1.加权平均税率2.出口业务权重3.专普票比例 1.交易对手涉及省份数量2.省内外交易比重3.交易对手涉及行业数量 专票和税率 异常信号 1.权重商品稳定性2.商品单价稳定性3.主营业务集中度4.对外销售数量种类数变动 1.当月国标行业经济景气度2.行业连续低迷 1.多家机构调用发票数据2.金融机构授信区间值3.贸易金融场景发票重复查验 1.红冲/作废金额占比✓2.重要交易对手红冲/作废3.连续开具红冲/作废✓ 商品和主营 多头信息 行业景气度 致力于以数据与AI的力量，构建可信、智能、全球化的商业未来 十年厚积薄发，数十产品解决方案，赋能百家机构数字普惠金融发展 多年技术与服务积累，通过数据优势打造面向金融服务的产品解决方案能力构件 THANKYOU