2025年的调研数据显示，AI在设计行业的应用率已达到85.8%，其中43.8%的受访者表示已经在项目中使用AI辅助设计，42%的受访者正在探索和练习AI，仅有14.2%的受访者未使用任何AI工具。与2024年相比，AI在设计行业的应用格局发生了根本性变化，用户基数的快速增长和应用深度的显著加强，用户壁垒在一年内被迅速打破。
易用性的提升是AI应用率跨越式增长的主要驱动力。过去，“操作复杂”是受访者不使用AI工具的主要原因之一，而到了2025年，这一状况得到显著改善。AI工具的使用痛点都有不同程度优化，其中受访者感知最明显的是“学习成本降低，操作更加友好”（45.7%）。AI工具的参数调节模式呈现分化：66.1%的用户倾向于简洁预设的快捷模式，而33.9%的用户则要求复杂参数带来的深度控制。
设计垂直应用能力的提升是另一重要趋势。企业私有知识库的构建和针对细分领域或特定任务对预训练的AI模型进行微调（Finetuning），是提升AI辅助设计能力的核心策略。通用型AI应用如Deepseek、豆包等，凭借其自然语言交互的低门槛和广泛的社会影响力，成为了许多设计师初次接触AI的窗口，但在专业工作中，设计师更倾向于使用StableDiffusion、D5AI和Midjourney等专业垂直工具。
多模态AI工具的崛起正在重构设计工具格局。虽然“2D图像生成与编辑”（51.1%）和“文本生成与处理”（49.7%）这两大通用领域依然是使用率最高的工具，但“多模态AI”使用率已达到30.9%，“知识库/问答助手”为31.6%，“3DAI生成”为27.7%，“AI视频生成”也迅速攀升至23.6%。多模态AI通过融合处理文本、图像、声音、视频等多种信息，极大地拓宽了应用边界并优化了用户体验，正在从根本上重塑建筑设计中对“空间感知”的捕捉、模拟、优化与传递方式。
设计工作流的AI集成化趋势明显。67.7%的受访者表示对未来设计生产工具的想象是“融合或内置到原有设计软件中”。Adobe将Firefly原生整合进Photoshop的工作流，Autodesk推出了面向建筑工程的云平台Forma，而D5则在其渲染器中深度嵌入了AI材质处理和图像后期工作流。这种“内置式AI”策略，精准地回应了市场需求，将AI重塑为一个个直观的功能按钮或智能滑块，利于用户既有的操作习惯与心智模型，从而显著降低了认知负荷。
价值重心从任务提效转向流程重塑。阻碍设计师使用AI的原因正从技术性壁垒转向经济性壁垒。因“AI需要付费”而放弃使用的国内设计师比例从2024年的21.8%跃升至37.8%，成为2025年的第二大原因。同时，“硬件配置不够”的比例也从14.9%提升至23.5%。企业投入同时聚焦人才和工具，软件/平台费用以47.2%位居首位，人才与培训以37.3%的高比例位居第二。AI渗透率在不同规模企业间分化，大型设计企业在AI技术的采用率和整合深度上，均显著领先于中小型事务所。
深度实践推动理性化进程。认为AI不会威胁设计师岗位的观点占据了主导，占比达到58.2%。设计师对AI的岗位威胁感知与其AI工具的使用频率呈现出明显的负相关。AI对设计师的能力提升和职能重塑正在更多应用场景下发生，工作职责最主要延伸的方向是效果图与可视化表达。
核心挑战包括生成式AI深度融入设计流程的挑战、构建高质量垂直数据集的核心挑战、碎片化成本与整合连接的解决方案。AI应用场景只高度集中在“初步方案设计”阶段，AI生成结果的可控性、一致性及质量是空间设计师最关心的根本性问题。不同细分行业AI使用频率存在差异，城市规划领域AI使用率最高，而建筑、室内、景观等设计领域缺乏高质量、大规模的数据集。AI工具的“碎片化”正带来一笔高昂的隐性成本，市场正转向一个以“聚合与连接”为核心的新阶段，AI正从提供单一、离散的功能，发展为提供模块化的能力集合，并最终实现端到端的自动化工作流。
