2025上半年中国AI旅游应用趋势报告

2025 H1 China Al Travel Trends Report环球旅讯猪旅行TravelDaily马蜂窝 目录Contents、用户侧调研·调研样本·AI旅游工具使用·AI旅游工具需求·AI旅游工具体验三、行业侧调研·调研样本·AI技术应用·AI技术落地·AI技术应用计划与挑战 二、企业侧调研·调研样本·企业差旅经理侧AI工具使用·商务旅行者侧AI工具使用四、场景侧综述·旅行顾问·虚拟导游、沉浸式体验与即时翻译·智能运营管理与动态预测·服务流程自动化·旅游营销自动化·智能客服 引言人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑全球旅游行业的生态。根据最新预测，2025年全球A1市场规模将达到7575.8亿美元，并以19.20%的复合年增长率持续扩张，至2034年有望突破3.68万亿美元。在这一浪潮中，旅游业作为技术与服务深度融合的领域，成为AI落地的重要试验场。从行程规划的智能化到用户体验的个性化，AI不仅提升了行业效率，更重新定义了“旅行”的内涵。聚焦全球区域发展格局，北美地区依托其成熟的科技产业生态持续保持领先地位，2024年人工智能市场规模已突破2356.3亿美元；亚太地区则以25.5%的全球市场份额成为核心增长动力，其中中国市场的表现尤为亮眼一一2024年中国GenAI市场规模达313.76亿美元，占全球总量的近四分之一，且本土AI企业数量与大模型研发能力分别占据全球15%和36%的份额，充分展现技术自主创新潜力。与此同时，生成式Al的爆发式增长正在重塑行业版图。以ChatGPT为例，其用户基数从2022年的2.647亿激增至2025年的47亿，已演变为旅游场景中信息查技术的革新正在重塑行业格局：搜索引擎的“AI摘要”功能正逐步成为流量主导，头部科技公司通过数据垄断巩固其市场地位；与此同时，旅游企业正积极拥抱Al技术，打造独具特色的服务体验。例如，Tripadvisor与Perplexity的合作,利用AI技术解析用户复杂需求，从海量酒店数据中精准匹配结果，并整合用户评价、周边设施等信息，实现精准推荐。这一趋势清晰地表明，AI已超越单纯效率工具的角色，成为推动商业模式深刻变革的核心战略资源。放眼全球，AI与旅游业的融合已跨越概念验证阶段，步入大规模应用的新纪元。西班牙马德里依托微软AzureOpenAl技术，打造了名为VisitMadridGPT的虚拟助手，该助手支持95种语言的个性化交互，能够深入挖掘游客偏好，并实时优化营销策略，成功助力马德里塑造“智能旅游城市”的品牌形象；爱尔兰都柏林则与OpenAl合作，推出了“都柏林一日”Al行程规划器，该规划器充分利用GPT-4的强大对话能力，生成高度定制化的旅行路线，并通过精准的数据匹配，将游客兴洲智慧旅游之都”的美誉。这些案例印证了AI在自的地管理中的双重价值：用户 询与行程决策的关键基础设施。体验升级与品牌价值增值。 引言反观国内市场，2025年将成为AI旅游从“技术试水”到“场景深耕”的关键节点。政策层面，“十四五”数字经济规划将AI列为重点领域，推动旅游行业与A企业的协同创新；技术层面，本土大模型在语义理解、多模态交互等领域的突破，为行程规划、虚拟导游、智能客服等场景提供底层支持。当前，AI正推动旅游业从“标准化服务”向“智适应生态”发展。这一过程中，技术能力、数据资产与商业洞察的融合，将决定企业能否在2025年的AI浪潮中抢占先机。为全面分析这一变革逻辑，本报告将通过3个行业调研的数据和最新案例分析，从以下四个维度展开深度部剖析：用户端：揭示消费者对AI旅游的接受度与付费意愿，挖掘需求驱动的市场潜力；企业端：分析AI差旅的当前应用现状，厘清B端决策的关键变量；行业端：追踪旅游企业当前对AI技术的应用现状和未来计划；场景端：探索AI赋能产品创新与服务升级的实践路径，绘制未来生态图景。 联名合作伙伴MTourMind途灵旅游马蜂窝 专家评语本报告作为旅游行业AI应用领域迄今为正最为系统的数据研究成果，通过对用户、企业、行业生态及应用场景四天维度的深度调研，以详实客观的数据样本构建分析框架，精准勾勒出当前AI技术在旅游行业的应用全景图谱。研究结论高度契合市场发展现状与行业演进趋势，明确指出当前行业AI应用正处于从概念探索向价值深耕的关键转型期，核心突破点在于提升用户认知与接受度，以及优化企业端AI技术应用的商业效能转化。建议后续研究持续追踪AI技术迭代前沿动态，进一步深化对AI赋能旅游行业的前瞻性研判，输出更多具备战略指导意义与实践落地价值的行业洞察，为旅游产业智能化升级提供更具建设性的一北京第二外国语字院数字文旅研究中心主任邓宁 决策参考。 专家评语这份报告体现出当前中国旅游行业AI技术应用呈现结构性分化与战略机遇并存的特征，总体上可以看到的趋势是：(一）应用分化显著，头部效应突出，头部企业（干人以上规模、央企及互联网平台）AI应用率高，中小企业受制于数据孤岛与人才短缺，仍处观望。（二）差旅管理领域AI渗透不足但需求明确，中等规模企业（1万-10万人）使用活跃度很高，，也的确有很多可以进行标准化的流程自动化场景（如智能排程（三）投入产出比是大多数企业决定是否进行AI投资的决策逻辑，需要企业有能力寻找直接产生收益或降本的场景，通过试点项目验证效果（四）数字化时代的遗留问题依然需要先解决，数据治理与组织适配成关键瓶颈，组织内部需解决管理层认知脱节、跨部协作低效等问题。关键的一点，根据我的观察，来自一线实践者的反馈出奇一致：不是模型不行：是企业的组织、流程、工具链没有配上这类智能的运作结构。在组织架构和流程没有办法回答引入AI前的准备情况下，再多的工具也无法解决价值和隐含逻辑的AI的关键词是A，即人工，或者说是人工设计物，在认识论上是一种设计出来的推理程序，从定义上说必要性是需要在可以表征世界行为（不仅是人类）后，才可以更好地利用启发式去解决实际问题。这一天还遥远得很。但既然是基于认识论的人工设计物，所以组织和流程上也需要基于认识论去重新设计流程。我坚定地认为AI在企业内部落地，需要企业决策者理解协同智能"理念：AI加速互““的核心。我们应该回归赫伯特·西蒙等先驱的数理逻辑思想，在数据驱动中保持人 票据识别）共识形成。类决策的主体性。一DTalk.org创办人顾青 核心观点1、用户对AI旅游工具的使用行为表现出结构性差异，年龄分层特征显著，城市线2、用户心智占位与技术落地存在代际差，供给侧的技术成熟度、应用落地场景覆盖广度与深度等，仍有很长的道路要走。3、消费者自前对AI技术在提升旅游体验中的作用，主流认知是以辅助性工具为1、近7成的企业差旅经理表示从未使用过AI商旅工具，仅31%尝试AI工具，且功能集中于少数场景（预订、费控）。2、一线/新一线城市，AI商旅工具普及率高，受益于企业数字化基建完善、员工3、中等规模企业对AI商旅工具的使用最活跃。1、中国旅游行业的AI技术应用呈现出鲜明的结构性分化特征，头部企业与中小型企业在技术落地节奏和场景选择上形成显著差异。2、当前仅33%的旅游企业在企业内部明确推出了AI相关新举措。3、企业对AI技术应用效果的整体评价呈现“中间集中、两极分化”特征，当前AI技术价值释放呈现显著场景依赖性，企业需优先选择ROI明确、数据可及性高的领 用户侧级数字鸿沟明显。主。企业侧技术接受度高。行业侧域。 核心观点4、企业在AI技术落地路径选择上呈现“本地化主导、多元模式并存”的格局，实质是企业在数据控制、成本投入与技术自主性间的权衡结果。5、中国旅游行业的大模型技术应用呈现“一超多强、市场高度分化”的特征。6、当前旅游企业在AI技术投入上呈现显著的规划模糊性与投入保守性，反映出行业整体处于技术应用的探索与验证阶段。7、对于已经应用AI的企业来说，当前旅游企业AI技术落地的核心障碍呈现“效果8、中国旅游企业未应用AI技术的主要原因集中为：不敢用、不会用、不想用，数字化基础初具、数据与技术能力不足。9、超八成旅游企业布局AI，算为引I入AI的首要内部阻力，关键动力主要来自眼见为实的收益证明、低风险的体验入口、明确的政策红利，才会实质性推动AI落10、超四成旅游企业倾向定制化AI方案，ROI与成本博奔成付费关键考量。11、旅游行业对AI技术的应用需求，尽管场景差异显著，“去人工化”与“精准化”成为共性诉求，对于自前尚未应用AI的企业，营销内容和视频生成是企业最12、旅游从业者对Al工具的使用，深度求索（DeepSeek）以80%的占比高居首 行业侧地。看好的AI应用场景。位。 核心观点交互革新，对话式AI与多模态技术简化行程生成；数据闭环，整合实时数据井打通预订链路；动态服务，支持实时调整与LBS场景延伸；垂直深耕，专业化模型与B端应用拓展；社交融合，AI结合UGC与社交数据驱动内容生态，向智能实时化升级。2、虚拟导游、沉浸式体验与即时翻译主要趋势壶拟导游向情感化与IP化升级，兼具降本增效；即时翻译实现无感交互，集成AI问答功能，大模型优化复杂语境准确性；技术正推动文旅服务向情感化、场景化、无边界化跃迁。3、智能运营管理与动态预测主要趋势全链路闭环，打通“营销-运营-服务”全链条，依托多源数据实现动态决策；垂直Agent崛起，构建行业知识图谱，定制化模型破解通用工具适配难题； 场景侧1、AI旅行顾问主要趋势沉浸式体验深度融合虚实场景；动态预测驱动，强化实时响应； 核心观点人力重构，人机协同释放创新潜能；全球化合规，多语种舆情管理与自动化合规审查支撑国际化扩张。服务全流程自动化闭环，从机械执行到情感交互，从人工分掠到全域智能。深入挖掘用户数据，实现精准推荐与个性化营销； 场景侧4、服务流程自动化主要趋势5、营销自动化主要趋势智能化内容生产、分发与传播；多场景应用拓展；针对特定客群定制化。6、智能客服智能化旅居体验升级；高效智能客服服务普及。 PART ONE End-User Perspective用户侧 城市分布参考各线城市在全国旅游消费的占比估算，一线/新一线城市、二线城市、三线城市、四线及以下城市分别按照30%、30%、25%、15%的比例进行问卷投放（各线城市划分按照公开数据整理，根据标准不同，差异较大，下表中各城市所属层级仅供参考）一线/新一线城市一线/新一线城市一线/新一线城市一线/新一线城市一线/新一线城市一线/新一线城市 城市层级实际回收数投放城市一线/新一线城市130北京130上海130深圳130广州126成都127杭州127武汉福州二线城市153二线城市150厦门二线城市150南昌二线城市150太原二线城市147兰州二线城市150乌鲁木齐三线城市94珠海三线城市94海口三线城市94洛阳三线城市94保定三线城市66遵义绵阳三线城市94三线城市93大庆三线城市94鞍山四线及以下45衢州四线及以下45舟山四线及以下45黄石四线及以下45孝感四线及以下45普洱四线及以下45丽江四线及以下45营口四线及以下45锦州 一）AI旅游工具的使用AI旅游工具使用频率27.07%28.10%44.83%■经常使用■偶尔使用■从未使用不同年龄段对AI旅游工具的使用46.85%38.98%30.91%29.66%30.10%23.48%18.46%31-40岁41-55岁■经常使用■偶尔使用■从未使用 AI旅游工具的使用，在不同年龄层中出现“两头热中间冷”现象，从高频使用的角度来看，41-55岁群体以30.10%居首；18岁以下"偶尔使用"高达68.57%。文旅部最新数据则显示：使用AI规划行程的游客占比从2023年的17%飙升至2024年的68%。80.00%68.57%70.00%60.00%53.76%50.00%39.09%40.00%35.20%28.57%30.00%27.76%25.70%20.00%10.00%2.85%0.00%18岁以下18-22岁23-30岁 (一）AI旅游工具的使用AR实景导航是最期待的AI旅游工具的TOP1，但是在使用过的AI旅游工具中，仅排名第6位