2025上半年中国AI旅游应用趋势报告

uzai.comTourMind猪旅行众信旅游途灵旅游马蜂窝深交所上市代码：002707 ·调研样本·企业差旅经理侧AI工具使用 三、行业侧调研四、场景侧综述·旅行顾问·虚拟导游、沉浸式体验与即时翻译·AI技术应用计划与挑战·智能运营管理与动态预测·服务流程自动化 聚焦全球区域发展格局，北美地区依托其成熟的科技产业生态持续保持领先地位，2024年人工智能市场规模已突破2356.3亿美元；亚太地区则以25.5%的全球市场份额成为核心增长动力，其中中国市场的表现尤为亮眼一一2024年中国GenAI市场规模达313.76亿美元，占全球总量的近四分之一，且本土AI企业数量与大模型研发能力分别占据全球15%和36%的份额，充分展现技术自主创新潜力。与此同时，生成式Al的爆发式增长正在重塑行业版图。以ChatGPT为例，其询与行程决策的关键基础设施。技术的革新正在重塑行业格局：搜索引擎的“AI摘要”功能正逐步成为流量主 抱Al技术，打造独具特色的服务体验。例如，Tripadvisor与Perplexity的合作，利用AI技术解析用户复杂需求，从海量酒店数据中精准匹配结果，并整合用户评价、周边设施等信息，实现精准推荐。这一趋势清晰地表明，AI已超越单纯效率工具的角色，成为推动商业模式深刻变革的核心战略资源。放眼全球，AI与旅游业的融合已跨越概念验证阶段，步入大规模应用的新纪元。西班牙马德里依托微软Azure OpenAl技术，打造了名为VisitMadridGPT的虚拟助手，该助手支持95种语言的个性化交互，能够深入挖掘游客偏好，并实时优化营销策略，成功助力马德里塑造“智能旅游城市”的品牌形象；爱尔兰都柏林则与OpenAI合作，推出了“都柏林一日”AI行程规划器，该规划器充分利用GPT-4的强大对话能力，生成高度定制化的旅行路线，并通过精准的数据匹配，将游客兴趣与本地旅游资源无缝对接，不仅显著提升了游客体验，更为都柏林赢得了“欧洲智慧旅游之都”的美誉。这些案例印证了AI在自的地管理中的双重价值：用户体验升级与品牌价值增值。 技术能力、数据资产与商业洞察的融合，将决定企业能否在2025年的AI浪潮中抢占先机。为全面分析这一变革逻辑，本报告将通过3个行业调研的数据和最新案例分析，从以下四个维度展开深度剖析：用户端：揭示消费者对AI旅游的接受度与付费意愿，挖掘需求驱动的市场潜力；企业端：分析AI差旅的当前应用现状，厘清B端决策的关键变量； 场景端：探索AI赋能产品创新与服务升级的实践路径，绘制未来生态图景。 uzai.com众信旅游 念探索向价值深耕的关键转型期，核心突破点在于提升用户认知与接受度，以及优化企业端AI技术应用的商业效能转化。建议后续研究持续追踪AI技术迭代前沿动态，进一步深化对AI赋能旅游行业的前瞻性研判，输出更多具备战略指导意义与实践落地价值的行业洞察，为旅游产业智能化升级提供更具建设性的决策参考。一北京第二外国语学院数字文旅研究中心主任邓宁 （二）差旅管理领域AI渗透不足但需求明确，中等规模企业（1万-10万人）使用活跃度很高，，也的确有很多可以进行标准化的流程自动化场景（如智能排程、票据识别） 力寻找直接产生收益或降本的场景，通过试点项自验证效果（四）数字化时代的遗留问题依然需要先解决，数据治理与组织适配成关键瓶颈，组织内部需解决管理层认知脱节、跨部协作低效等问题。 是企业的组织、流程、工具链没有配上这类智能的运作结构。在组织架构和流程没有办法回答引入AI前的准备情况下，再多的工具也无法解决价值和隐含逻辑的共识形成。AI的关键词是A，即人工，或者说是人工设计物，在认识论上是一种设计出来的推理程序，从定义上说必要性是需要在可以表征世界行为（不仅是人类）后，才可以更好地利用启发式去解决实际问题。这一天还遥远得很。但既然是基于认识论的 人工设计物，所以组织和流程上也需要基于认识论去重新设计流程。我坚定地认为AI在企业内部落地，需要企业决策者理解“协同智能"理念：AI加速逻辑计算，人类专注规则设计与创新突破，二者的结构性互补才是企业智理能力的核心。我们应该回归赫伯特·西蒙等先驱的数理逻辑思想，在数据驱动中保持人 一DTalk.org创办人顾青 盖广度与深度等，仍有很长的道路要走。 企业侧1、近7成的企业差旅经理表示从未使用过AI商旅工具，仅31%尝试AI工具，且功 2、一线/新一线城市，AI商旅工具普及率高，受益于企业数字化基建完善、员工技术接受度高。3、中等规模企业对AI商旅工具的使用最活跃。 行业侧1、中国旅游行业的AI技术应用呈现出鲜明的结构性分化特征，头部企业与中小型企业在技术落地节奏和场景选择上形成显著差异。 3、企业对AI技术应用效果的整体评价呈现“中间集中、两极分化”特征，当前A技术价值释放呈现显著场景依赖性，企业需优先选择ROI明确、数据可及性高的领 6、当前旅游企业在AI技术投入上呈现显著的规划模糊性与投入保守性，反映出行 7、对于已经应用AI的企业来说，当前旅游企业AI技术落地的核心障碍呈现“效果8、中国旅游企业未应用AI技术的主要原因集中为：不敢用、不会用、不想用，数 9、超八成旅游企业布局AI，预算为引入AI的首要内部阻力，关键动力主要来自眼见为实的收益证明、低风险的体验入口、明确的政策红利，才会实质性推动AI落 10、超四成旅游企业倾向定制化AI方案，ROI与成本博奔成付费关键考量。11、旅游行业对AI技术的应用需求，尽管场景差异显著，“去人工化”与“精准化”成为共性诉求，对于自前尚未应用AI的企业，营销内容和视频生成是企业最 12、旅游从业者对Al工具的使用，深度求索（DeepSeek）以80%的占比高居首 数据闭环，整合实时数据并打通预订链路；动态服务，支持实时调整与LBS场景延伸； 垂直深耕，专业化模型与B端应用拓展；社交融合，AI结合UGC与社交数据驱动内容生态，向智能实时化升级。 2、虚拟导游、沉浸式体验与即时翻译主要趋势虚拟导游向情感化与IP化升级，兼具降本增效；沉浸式体验深度融合虚实场景；即时翻译实现无感交互，集成AI问答功能，大模型优化复杂语境准确性：技术正推动文旅服务向情感化、场景化、无边界化跃迁。3、智能运营管理与动态预测主要超趋势全链路闭环，打通“营销-运营-服务”全链条，依托多源数据实现动态决策；垂直Agent崛起，构建行业知识图谱，定制化模型破解通用工具适配难题；动态预测驱动，强化实时响应； 4、服务流程自动化主要趋势服务全流程自动化闭环，从机械执行到情感交互，从人工分栋到全域智能。 5、营销自动化主要趋势深入挖掘用户数据，实现精准推荐与个性化营销；智能化内容生产、分发与传播；多场景应用拓展； 针对特定客群定制化。 智能化旅居体验升级： 市、四线及以下城市分别按照30%、30%、25%、15%的比例进行问卷投放（各线城市划分按照公开数据整理，根据标准不同，差异较大，下表中各城市所属层级仅 供参考）城市层级实际回收数投放城市一线/新一线城市130北京一线/新一线城市130上海一线/新一线城市130深圳一线/新一线城市130广州一线/新一线城市126成都一线/新一线城市127杭州 44.83%客占比从2023年的17%升至2024年的■经常使用■偶尔使用■从未使用不同年龄段对AI旅游工具的使用68.57%53.76%46.85%39.09%38.98%35.20%30.91%29.66%30.10%28.57%27.76%25.70%23.48%18.46% 各线城市对AI旅游工具的使用47.33%44.89%44.00%41.11%35.11% 60.00%55.12%48.90%50.00%46.16%40.04%40.00%37.02%34.23%34.05%30.00% 低月均可支配收入群体（<5,000元）对价格敏感度最高（40.97%选择“视价格而 ，%）（定”），反映其对服务性价比的精细化评估。不同月均可支配收入段对于个性化AI旅游付费服务的意愿 35.00%32.12%29.88%30.00%27.59%26.06%25.36%24.39%25.00%22.94%23.07%[22.00%20.00%18.04%18.37% 5.85%5.00%0.00%<5,0005,000-10,00010,000-20,00020,000-50,000>50,000■愿意■视价格而定■视服务功能而定■不愿意 数据更新滞后（推荐景点/餐厅已停业）；网络依赖性强，离线功能缺失。个性化与情感缺失推荐同质化严重，无法满足小众需求；服务机械化，缺乏情感互动。 过度索取个人信息，隐私保护措施不透明。 收费偏高，部分功能付费价值感不足。 过度依赖AI导致旅行灵活性下降；虚拟体验缺乏真实沉浸感。 细节优化需求翻译工具不便捷、导航信息不精准、界面交互卡顿。 消费者认为AI技术对提升旅游体验的作用 65.57% 调研方法 近7成的企业差旅经理表示从未使用过AI商旅工具，表明多数企业对AI商旅管理仍处于观望或认知不足阶段。仅31%尝试过AI商旅工具，且功能集中于少数场景（预订、费 ①认知与信任不足，更依赖传统TMC服务;②技术整合门槛高，系统对接困难（如飞书/钉钉兼容性）、数据安全担忧（如金融企业）;③成本与ROI争议，中小企业认为AI工具“投入产出比低”，优先削减成本而非技术升 海外差标动态管理）。AI商旅工具使用情况-企业差旅经理侧 80%%6970%60%50%40%30%20%14%13%11%10%10%6%1%0%AI+智能预订从未使用+AI+智能费控AI+智能审计AI+智能报销 一线/新一线，AI商旅工具普及率高，行程管家（75%）、智能报销（54%）双高，受益于企业数字化基建完善、员工技术接受度高。从未使用（14%）占比最低，市场接近 AI商旅工具使用情况X城市线级-商务旅行者侧80%70%60%50%40% 智能报销系统在1万-10万人企业（84.37%）使用率最高，因其规模适中，既有复杂报销管理需求，又具备系统改造灵活性；10万人以上企业（33.33%）使用率最低，或受制于集团系统割裂（如多地区独立财务系统）、历史数据迁移难度大。行程管家在各规 AI商旅工具使用情况X企业规模-商务旅行者侧90.00%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00% 外企掉队，智能报销（42.1%）、行程管家（51.57%）使用率均较低，且从未使用(35.78%）占比最高，可能因外企依赖全球统一系统，与本土AI工具兼容性差。央企的行程管家使用率以76.99%居首，或受益于政策推动（如国资委数字化转型要求） AI商旅工具使用情况X公司类型-商务旅行者侧90.00%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00% 当前中国旅游行业的AI技术应用呈现显著分化特征，头部企业与中小型企业在技术落地进度、场景选择上存在明显差异。调研数据显示，全行业AI应用率为53%，但不同规模 您所在企业是否已在业务中应用AI技术？（单选，不同企业规模)1000人以上80.60%19.40%500-1000人44.40%55.60%200-500人38.50%61.50% 行业分化特征同样显著。互联网平台（83.3%）、航司（75%）、景区/乐园（75%）构成AI应用的“第一梯队”，其技术落地与业务场景深度绑定：航司通过动态定价系统 您所在企业是否已在业务中应用AI技术？（单选，不同行业）酒店25%75%商务旅行管理公司44.40%55.60%旅游局/协会50%50%在线旅游企业53.80%46.20%旅行社/票务代理55%45%旅游科技企业70%30% 企业性质也影响技术应用深度。央企以83.3%的应用率领跑，政策支持与专项资金推动其开展智慧景区、数字李生等前沿探索；而国企（41.2%）、外企（47.1%）受组织架 国企41.20%58.80%外企