2025上半年中国AI旅游应用趋势报告

核心观点与关键数据

用户侧

• 用户对AI旅游工具的使用行为呈现结构性差异，年龄分层特征显著，城市线级数字鸿沟明显。
• 用户心智占位与技术落地存在代际差，供给侧的技术成熟度、应用落地场景覆盖广度与深度等，仍有很长的道路要走。
• 消费者目前对AI技术在提升旅游体验中的作用，主流认知是以辅助性工具为主。

企业侧

• 近7成的企业差旅经理表示从未使用过AI商旅工具，仅31%尝试AI工具，且功能集中于少数场景（预订、费控）。
• 一线/新一线城市，AI商旅工具普及率高，受益于企业数字化基建完善、员工技术接受度高。
• 中等规模企业对AI商旅工具的使用最活跃。

行业侧

• 中国旅游行业的AI技术应用呈现出鲜明的结构性分化特征，头部企业与中小型企业在技术落地节奏和场景选择上形成显著差异。
• 当前仅33%的旅游企业在企业内部明确推出了AI相关新举措。
• 企业对AI技术应用效果的整体评价呈现“中间集中、两极分化”特征，当前AI技术价值释放呈现显著场景依赖性，企业需优先选择ROI明确、数据可及性高的领域。
• 企业在AI技术落地路径选择上呈现“本地化主导、多元模式并存”的格局，实质是企业在数据控制、成本投入与技术自主性间的权衡结果。
• 中国旅游行业的大模型技术应用呈现“一超多强、市场高度分化”的特征。
• 当前旅游企业在AI技术投入上呈现显著的规划模糊性与投入保守性，反映出行业整体处于技术应用的探索与验证阶段。
• 对于已经应用AI的企业来说，当前旅游企业AI技术落地的核心障碍呈现“效果-数据-成本”三重困境，同时组织内部阻力与技术迭代压力进一步加剧挑战。
• 中国旅游企业未应用AI技术的主要原因集中为：不敢用、不会用、不想用，数字化基础初具、数据与技术能力不足。
• 超八成旅游企业布局AI，预算为引入AI的首要内部阻力，关键动力主要来自眼见为实的收益证明、低风险的体验入口、明确的政策红利，才会实质性推动AI落地。
• 超四成旅游企业倾向定制化AI方案，ROI与成本博弈成付费关键考量。
• 旅游行业对AI技术的应用需求，尽管场景差异显著，“去人工化”与“精准化”成为共性诉求，对于目前尚未应用AI的企业，营销内容和视频生成是企业最看好的AI应用场景。

场景侧

• AI旅行顾问主要趋势：交互革新、数据闭环、动态服务、垂直深耕、社交融合。
• 虚拟导游、沉浸式体验与即时翻译主要趋势：虚拟导游向情感化与IP化升级，兼具降本增效；沉浸式体验深度融合虚实场景；即时翻译实现无感交互，集成AI问答功能，大模型优化复杂语境准确性。
• 智能运营管理与动态预测主要趋势：全链路闭环，打通“营销-运营-服务”全链条，依托多源数据实现动态决策；垂直Agent崛起，构建行业知识图谱，定制化模型破解通用工具适配难题；动态预测驱动，强化实时响应；人力重构，人机协同释放创新潜能；全球化合规，多语种舆情管理与自动化合规审查支撑国际化扩张。
• 服务流程自动化主要趋势：服务全流程自动化闭环，从机械执行到情感交互，从人工分拣到全域智能。
• 营销自动化主要趋势：深入挖掘用户数据，实现精准推荐与个性化营销；智能化内容生产、分发与传播；多场景应用拓展；针对特定客群定制化。
• 智能客服主要趋势：智能化旅居体验升级：高效智能客服服务普及。

研究结论

• AI正推动旅游业从“标准化服务”向“智适应生态”发展，技术能力、数据资产与商业洞察的融合，将决定企业能否在2025年的AI浪潮中抢占先机。
• AI与旅游业的融合已跨越概念验证阶段，步入大规模应用的新纪元，成为驱动行业变革的关键力量。
• 未来，AI与旅游的融合将持续深化，成为推动行业创新发展的核心驱动力，机遇与挑战并存，企业和机构需把握机遇，积极拥抱AI技术，推动AI旅游产业的可持续发展。