2024年空间设计行业 AI应用调研报告

2024年空间设计行业AI应用调研报告 CONTENTS目录 02 AI在设计行业的普及程度 调研基本情况 研究说明01受访者画像02 VU 03 设计师的AI应用现状 设计师对AI的观点 AI使用痛点32设计价值的探讨33AI与设计师的关系35D5AI解决方案36 设计师项目前期11理念构思和视频制作123DAI尚未满足需求19未来AI设计工具形态24学习AI28使用效率和成本30 调研基本情况 ResearchBackground 调研基本情况 研究说明 随着AI技术的加速发展，设计行业迎来新生产力的变革和挑战。本报告旨在探讨设计行业中AI技术的应用现状及未来趋势，通过收集不同职位、工作年限的设计师和相关从业者的反馈，深入了解AI在设计过程中的实际作用及面临的挑战。 本次调研采用定量结合定性的研究方法，定量调研问卷收集在3月25日-4月25日进行，累计收集有效样本1770份；定性研究通过半结构化访谈收集样本，访谈对象包括方案设计师、效果图设计师、施工图设计师、高校教师、企业主。 有效样本 调研问卷围绕设计行业的AI应用展开，核心问题涵盖受访者的工作概况、AI工具的普及和应用程度、从业者使用AI的痛点与期望。采用多维度设计，确保信息的全面性和深入性，以期提供有价值的行业洞察 由于时间和资源限制，调研和访谈的样本可能无法全面代表所有设计细分行业的多样性。研究主要集中在方案设计和可视化的特定工作流程，其余流程可能缺乏参考性。 希望本报告可以为建筑、景观、家装、城市规划、展厅、宴会等设计从业者和企业提供实用的信息和框架，帮助他们进一步了解现阶段AI和设计的融合进展，利用数字化技术提高竞争力。 研究遵循了严格的伦理准则，所有参与者都已获得信息同意，并确保了他们数据的隐私和保密性 调研基本情况 受访者画像 在回收的1770份问卷中，58.1%的受访者主要从事方案设计工作，共有1028人；31.6%的受访者主要从事可视化/效果表现工作，共有560人。 在参与调查的用户中，有53.2%的主要设计项目类型为建筑，41.9%为家装，39.6%为景观。 调研基本情况 受访者画像 从受访者职位来看，76%为设计师/工程师/一线工作人员，15.9%为中层或管理者。设计师/工程师/一线人员是AI应用的主要用户群体。 从统计数据来看，1-3年工作经验的受访者占比最高，达到25%，紧随其后的是3-6年工作经验的受访者，占比为24.1%。这两部分人群合计占比接近50%，构成了设计行业的主力军。同时，其他工作年限段的受访者分布也相对均匀。 受访者所在单位，48.4%来自私营工作室和事务所，35.3%来自国营或民营设计院，14.9%为个人自由职业， AI在设计行业的普及程度 AlPrevalenceinDesign n0AI在设计行业的普及程度 AI普及现状 AI正在快速融入到设计工作流程中，超过60%的受访者已经在项目中应用AI或正在探索如何在项目中落地AI。同时受访者们也普遍认为AI是对设计行业未来影响最大的前沿技术，排在AI之后的是实时渣染VR/AR、BIM、云计算。 建筑、景观等空间设计行业对新技术一一直是持开放态度的，实时洁案、虚拟现实、云计算等技术出现后业内从业者和相关的应用服务都能够快速跟进 n0AI在设计行业的普及程度 OAI普及现状 效率和创造力是设计行业的底层生产力。建筑、景观等空间设计行业本身对于技术的应用需求非常大，先进的技术可以提高效率、降低成本，并且有助于创造更具创意和创新性的设计。同时设计行业与其他领域如地理学、工程学、材料科学、生态学、计算机科学等密切相关，其他领域的技术进步，也能够快速影响到建筑、景观等空间设计行业。 从外部条件看，作为国民经济的支柱产业之一，中国建筑行业经历了几十年的高速发展，给从业者提供了更多的可能性和机遇，这也反向要求他们不断提升自身的专业水平以适应激烈的竞争环境。通俗来说，建筑、景观、室内、城市规划等空间设计相比其他设计细分领域更加“内卷”因此从业者更容易被FOMO（FearofMissingOut，害怕错过）情绪裹挟，也更愿意积极接受和学习新技术。 AI在设计行业的普及程度 AI普及现状 从具体领域来看，方案设计和效果表现设计师对A工具的使用率较为接近，约有25%的设计师已经在项目中运用AI进行设计辅助工作。同时，大约37%的设计师正在积极探索如何将AI工具有效整合进项目实践中。在那些尚未使用AI设计工具的设计师当中，以施工图设计师的比例最高，达到50.7%。 在所有尚未使用AI的670位受访者中，43.4%认为AI设计工具效果不理想，31.9%觉得操作复杂，28.7%表示工作中不需要A参与。 nnAI在设计行业的普及程度 不同地区的AI普及程度 n0AI在设计行业的普及程度 のAI普及程度与企业规模的关系 结合受访者所在的企业规模来看，中大型的设计企业对AI的应用和探索程度要高于小型工作室和个体从业者。并且从调研数据来看，企业规模越大，AI应用率越高。员工人数超过30人（以国有设计院、民营设计院为主）的企业AI的应用比例，对比规模在30人以下的小型企业（主要为私营工作室/事务所）超出了11个百分点。 设计是智力密集型行业，业务标准化程度低，规模扩张高度依赖专业人才，从国盛证券研究报告统计的头部上市设计企业财报公告来看，人力成本普通占比高达“了0%-90%”。在行业下行的背景下，中大型企业相比较小型公司面临更高的运营成本，而A的到来则提供了降本增效的有效途径。 同时，在建筑产业数字化转型的背景下，为响应2024年政府工作报告中打造“新质生产力”的号召，国有和民营设计院对新技术、新应用的态度会更加开放。华东院、北京院、中国院、同济院在2024年工作部署中都不约而同地提到了“科技创新”“数字赋能”等关键词，积极布局AI和新兴科技领域是很多头部企业的全年方针。 n0AI在设计行业的普及程度 AI普及在不同细分行业的特点 调研显示，在建筑、景观和城市规划领域，65%-80%的受访者已采用或正在尝试AI技术来辅助设计工作。在家居装饰和宴会策划领域，这一比例为50%-65%。本次调研结果表明，各细分设计领域中，超过半数的从业者正尝试或已经开始使用AI技术以提升项目效率和创造力。 nnAI在设计行业的普及程度 城市规划，是AI应用落地率最高的细分领域。城市规划设计师对“2D规划及平面图生成类”（60.7%）、“2D效果图生成”（78.9%）、“大语言模型”（36.4%）的兴趣程度也要明显高于其他领域。城市规划设计中涉及大量数据分析的多目标、多变量的复杂系统，人口统计、交通流量、环境影响评估等，AI特别是机器学习和深度学习技术，可以构建模型来模拟城市运行，帮助设计师评估方案影响。客观条件上，城市规划设计相比其他领域，更早地采用了信息化工具，如GIS、BIM、CIM、数字李生技术，为AI的引入提供了成熟的技术和数据。 设计师的AI应用现状 AdoptionofAlbyDesigners na设计师的AI应用现状 设计项目前期 人工智能目前普遍应用在一个项自的早期设计阶段，并且随若项目阶段的推移AI应用率递减，已在项目中应用AI的409名受访者中89.9%选择将AI应用在初步方案阶段。在接受认知调查的1100名受访者中，67.7%的受访者认为初步方案是最需要Al参与的设计阶段 综合前的行业认知和实际应用情况来看，在初步方案的各个步骤中，使用AI的频率前三位分别是意向参考（77.59%6）、理念构思（76.3%）以及效果图/视频制作（54.0%）。这表明AI在这些设计行业初步方案设计流程中的辅助作用得到了较广泛的认可和应用 na设计师的AI应用现状 理念构思和意向参考 前期的理念构思、意向参考阶段，是设计过程中最为开放和探索性的时期，这个阶段需要大量的创意和灵感。而AI可以在这个阶段提供多样化的设计方案和视觉参考，探索更多的可能性。AI的发散性和创新能力在这个阶段得到了很好的发挥，而设计师可以将更多的时间投入到更需要分析和洞察的工作中。 ng设计师的AI应用现状 理念构思和意向参考 利用AI发散，生成意向参考图 在理念构思和意向参考阶段中，最常用到的Al工具是StableDiffusion和Midjourney。在具体应用场景较；而StableDiffusion则更适用于对选定概念进行深入发散，生成更为详细和具体的设计意向图。 理念构思和意向参考阶段 多方案比选意向图 na设计师的AI应用现状 理念构思和意向参考 基于StableDiffusion进行前期方案推敲 na设计师的AI应用现状 效果图和视频制作 效果国可视化，是AI应用率最高的另一个具体步骤。“2D图像-效果图生成”是设计师最感兴超的应用领域，占比69.8%，明显高于其他选项，说明A1在效果图方面的应用备受关注。在初步方案的各个步骤中，效果图/视频制作（54.0%）应用比例排名第三：而在扩初方案的各步鉴中，效果图/视赖制作的应用比例最高，达到81.1%。效果图可视化阶段的AI应用主要从两方面加快了整个设计和决策过程：提高阶段性效果因洁染效率、提高效果因染后处理质量 设计师的AI应用现状 效果图和视频制作 AI快速染：阶段性效果图展示，辅助沟通和决策 设计是一个多方协作的过程，作品在多方“角力”中逐渐成型。创意构思阶段的AI应用可以促进设计师之间的沟通和协作，而深化设计和施工图制作阶段则需要与业主、工程师、承包商等多个利益相关方进行更为复杂的沟通和协调。随着AI的不断发展，设计师作为协调者的功能将会持续加强，在管理项目流程、数据、关系方面会承担更大的责任。 近一半（49.8%）的受访者表示会将AI产出的部分成果汇报给甲方/业主，如阶段性成果；33.6%的受访者表示会汇报AI成果，但不会特意区分是否为AI生成；仅16.6%的受访者表示甲方不会直接看到AI成果。这表明AI在设计行业的应用逐渐被认可，并在一定程度上影响了与甲方的沟通方式。 na设计师的AI应用现状 效果图和视频制作 内部审核 na设计师的AI应用现状 效果图和视频制作 AI后期增强：增强最终效果表现和氛围，提升视觉吸引力 na设计师的AI应用现状 3DAI生成尚未满足需求 对于“您最感兴趣的AI在设计中的应用领域是？”这一问题，69.8%的受访者选择了2D图像-效果图生成类，59.3%的受访者选择了3D模型资产生成类应用，这两类应用明显高于其他选项。但是在实际使用情况中，3D模型资产类应用如LumaAl、MeshVAl，是远远不及2D图像类的。 na设计师的AI应用现状 3DAI生成尚未满足需求 从细分行业的兴趣倾同来看，建筑、景观、城市规划设计师，更倾向于在设计初期使用AI工具进行概念生成和规划。而家装、要会、展厅设计师，设计项目更加注重个性化和细节，对AI生成3D资产更感兴趣，直以来3D资产都是室内设计环节中影响效率的重要因素。效果图设计师同样对3D资产类AI有强烈兴趣，这一比例达到65%，而方案设计师的这一比例为56.4%。设计师通过方案的可视化打造沉漫式视觉体验，所以会追求更具真实感和细节的3D资产 n设计师的AI应用现状 3DAI生成尚未满足需求 在本轮生成式AI的浪潮中，主流产品如Midjourney、StableDiffusion、DALL-E，主要是基于扩散模型（Di开usionModel）的2D图像生成方法，预训练和扩散始终是静态2D图像过程，无法从真正意义上构建类似传统疽染管线通过3D场景谊染2D图像的过程。而对于空间设计师来说，理想的3D流程是可以通过文字描述或参考图像让AI生成完全可控的3D资产。 需求还有以下问题： 训练原生3DAl：受到数据集的制约，最大的3D数据集ShapeNet和Objaverse相比2D数据集LAION依然相差至少3个数量级。因为可使用的