从锤子到神灯: AI重构能源和制造产业未来

AI重构能源和制造产业未来 毕马威中国技术和新经济管理咨询主管合伙人 长期价值：AI带来的是全面的、系统的经济和行业转型价值 深刻理解AI带来的长期变革与价值 作为基础创新，AI全面赋能各个行业发展 作为通用技术，AI全面赋能生产力的各个要素 短期挑战：大部分公司在AI“价值的最后一公里”迷航 破局之道：从“锤子”到“神灯”，一场工具到伙伴的思维革命“锤子” “神灯” 问题驱动：“我们公司哪个流程最耗时？用AI来自动化它。”这是一种“寻找钉子”的渐进式改良，追求的是修复已知的短板。 愿景驱动：“如果我们能预测客户在想到需求之前的需求，业务会是什么样？”这是一种“构想未来”的颠覆式创新，追求的是开辟全新的价值赛道。 出发点 主动赋能的伙伴：一个智慧的“战略军师”，在业务流程前就主动提供洞察和建议。其价值体现在前线的决策赋能，从被动的记录者转变为主动的价值创造者。 被动执行的工具：一个忠实的“记事本”，在业务流程结束后，等待指令去记录信息。其价值局限于后台的辅助和记录，无法影响一线战局。 定位 系统价值涌现：构建业务流程的“数字孪生”，追求端到端的全局最优。系统性优化能够突破局部瓶颈，实现整体价值涌现，带来单点优化都无法企及的综合效益。 单点效率提升：让生产线上的一台机床的切割速度提高5%。这种孤立优化往往忽视了系统瓶颈，导致“头痛医头，脚痛医脚”。 价值追求 AI增强人：为专业人士提供AI，帮助他们突破人类认知和创造力的极限。其核心是增强人类的智慧与创造力，将人解放出来去完成更具价值的开创性工作。 AI替代人：用AI机器人替代负责重复性任务的工人。其核心是用机器成本替代人力成本，主要应用于标准化的执行环节 人机关系 学习与进化：一个能从每次交互和新数据中持续学习的智能体，它越用越聪明。系统能力是动态的、持续进化的，其价值会随着时间的推移和数据的积累而不断增长，形成正向飞轮。 核心能力 固定功能：一个基于固定规则和历史数据的系统，只能回答已知的问题。系统能力是静态的、会过时的，其价值会随着时间推移而衰减。 “不是寻找更快的锤子，而是呼唤更多的神灯。AI不是用来回答旧问题的工具，而是提出并解决新问题的伙伴” 智造服务全球：AI重构制造业的要素优势，重塑全球制造格局 （规模化人才+敏捷制造/供应链+全球商贸）x AI =制造新模式（C2M） 知识创造 感知升维 决策自治 生态涌现 从发现废品到零瑕疵制造 从提供预警到自主运营 从分析过去到创造未来 从工具连接到智慧协同 组织进化为生命体：工厂不再是一个被管理的“机器集合体”，而是进化为一个能自我调节、自我进化的“智慧生命体”，获得了应对不确定性的终极能力——韧性。 创新涌现：将研发模式从优化存量的“改良式创新”，升级为创造增量的“涌现式创新”，使AI成为企业开辟新赛道的核心引擎。 赋予系统行动力：当AI预判到潜在问题时，不再仅仅是报警，而是能像一个经验丰富的调度员，自主地切换任务、呼叫资源。 智慧前置：AI不再是被动地在产线末端“纠错”，而是通过实时分析过程信号，瑕疵形成之前就进行预判和干预。 能源进化：当“神灯”点亮电网，从电力互联网到能源心智网 AI驱动的智能跃迁 能源体系的困境 商业模式的新物种 能源社交网络 单元智能：终端觉醒 结构性失衡：弃电之困（6%） 基于区块链和AI，出现去中心化的P2P能源交易平台。你家屋顶光伏发的电，可以直接卖给隔壁的电动车车主，交易由智能合约自动执行。 每个光伏板、储能柜、充电桩都嵌入AI模型，获得“感知-分析-决策”能力，不再是哑设备，而是能理解自身状态和环境变化的“智能终端”。 2025年上半年，全国弃风弃光率分别为5.7%、6.6%，去年同期为3.0%、3.9%，相当于“浪费”的600亿度电 协同智能：设备对话 系统复杂性：调度之困（83%） 弹性即服务 能源大模型充当通用语言，让数以亿计的智能终端能够相互理解、谈判与协作。一个小区的充电桩可以“商量”错峰充电，一个工厂的空调可以和储能系统“谈判”最佳的启停时间。 2024年全国新增电力供应中83%来自清洁能源，但新能源的波动性、电动汽车充电的随机性、用户侧需求的多样性，使得调度系统复杂性指数级增长 能源保障成为一种可按需购买的商品，满足医院、数据中心等高可靠性需求用户的需求，开辟新的收入维度。 群体智能：系统涌现 价值单一性：机制之困 能源智能体公司 当前电力市场机制难以精准匹配不同时间、不同地点的真实边际成本和价值、难以激励海量的分布式资源参与系统调节 一种全新的服务公司。他们帮你统一托管和优化你名下的光伏、储能、电动车等所有能源资产，代表你去各类市场中博弈，实现收益最大化。 所有智能体在市场规则和安全约束下，通过分布式博弈，自发地、整体性地涌现出最优的系统秩序。系统像蚁群或蜂群一样，呈现出高度韧性和效率 从“许愿”出发，构建行业AI愿景，驱动AI转型持续落地 定义愿景：共创行业新范式 •定义愿景与概念体系：共同创造并发布“能源心智网络”、“制造生命体”等核心概念，为行业未来提供统一的语言和愿景，发布《行业AI转型未来愿景白皮书》、行业新术语词典等报告。•建立评估与标准框架：共同开发“智慧转型成熟度模型”与“负责任的AI”治理标准，为行业提供衡量转型进度和伦理风险的权威标尺。 规划路径：共绘企业转型导航图 •推动转型顶层设计：基于行业标准，共同为企业进行深度诊断，制定AI转型战略与顶层设计，明确战略目标、投资优先级和演进阶段。•设计价值驱动的实施路线：共同规划AI转型实施路径，将宏大战略分解为具体的举措、里程碑、资源投入和ROI测算，确保转型可控、稳健。 赋能落地：共建组织新能力 •设计变革管理与组织架构：共同设计适应AI时代的新型组织架构、权责体系、流程制度与绩效考核方案，解决“新技术与旧组织”的碰撞难题•培育人才与文化土壤：共同设计“AI人才梯队建设”与“AI文化浸润”计划，包括培训体系、岗位重塑、内部宣传方案等，从根本上培育组织的AI基因。 THANKS