McKinsey 的研报探讨了企业如何应对自主 AI(即具有计划、行动、记忆和学习能力的软件系统)带来的变革。报告指出,虽然自主 AI 处于早期阶段,但其发展速度极快,并可能彻底改变企业运营和价值创造方式。
核心观点:
- 企业正经历自主 AI 的“幻灭期”,但这也是一个超越竞争对手的机会。
- CEO 需要转变思维,从仅仅自动化任务或增强知识,转向重新设计工作流程和组织架构,以自主 AI 为核心。
- 自主 AI 的发展需要采取紧急行动和持续学习,因为等待和看的态度可能带来高风险。
- 企业需要解决规模化和长期竞争力问题,包括技术、信任、治理、能力建设和人才等方面。
- 自主 AI 将改变工作方式,需要培养新的技能和领导力,将每个人转变为自主 AI 领导者。
关键数据:
- 2020 年仅宣布了两个新的前沿大型语言模型(LLM),而到 2025 年,数量已达到几十甚至几百个。
- 自主 AI 能够完成的任务长度(至少有 50% 的成功率)每七个月翻一番。
- 早期实践表明,利用自主 AI 可以将时间表缩短 40% 到 50%,并将成本降低 40% 以上,同时提高输出质量。
- 初始使用自主 AI 支持人员和自动化任务,可以在公司层面推动每年 3% 到 5% 的生产力提升。
研究结论:
- 自主 AI 可以帮助企业实现显著的价值,但需要重新思考工作流程和组织架构。
- 企业需要建立自主 AI 工厂,以实现规模化转型。
- 需要培养新的技能和领导力,以适应自主 AI 工作环境。
- CEO 需要考虑自主 AI 对商业模式、人才战略和组织架构的长期影响。
自主 AI 的发展阶段:
- 第一年和第二年: 建立理解,创造动力,并开发基础,以实现自主 AI 的规模化应用。重点关注在特定功能中降低运营成本。
- 第二年和第三年: 在整个组织中扩展早期学习成果,从自主 AI 活动指标转向损益影响。开始将自主 AI 应用于关键客户旅程和工作流程。
CEO 的行动议程:
- 制定北极星和路线图,明确长期愿景和战略。
- 设计基础,包括组织、人才、技术和数据方面的变化。
- 推动双速变革,首先孵化自动化工作,然后启动自主 AI 灯塔项目。
- 坚定承诺并亲自示范变革。
- 投资于 AI 就绪型领导者。