iAI 时代的 CEO 决策力全球最高管理层系列 第 28 期 首席执行官（CEO）研究IBM 商业价值研究院运筹帷幄，决胜未来 AI 时代的 CEO 决策力摘要3简介5第一部分：CEO 如何做出决策11第二部分：组织如何做出决策23第三部分：当下最重要的决策31第四部分：更好的决策，更好的世界39行动指南42调研和分析方法44备注和参考资料461目录关于本研究在 IBM 最高管理层系列第 28 期中，IBM 商业价值研究院联合牛津经济研究院，针对 30 多个国家/地区的 24 个行业的 3,000 位首席执行官 (CEO) 开展了一项调研。这项调研于2023 年 2 月至 4 月之间完成，侧重于了解企业高管们如何看待领导力和业务、他们不断变化的角色和职责、CEO 的决策，包括将如何应对挑战、看到了哪些机遇，他们对技术、数据和指标的使用以及对未来的愿景。我们也从 2023 年 3 月至 5 月期间开展的十几位 CEO 深度访谈中获得了宝贵的洞察。 30+个国家/地区3,000+位 CEO24个行业3CEO 正在权衡前所未有的紧迫形势和风险。从不断增长的数据量到广泛参与的利益相关者，面对各种新的决策输入，有 44% 的受访 CEO 对他们在过去三年中的公开立场表示后悔也就不足为奇了。生成式 AI 改变了一切。四分之三 (75%) 的受访 CEO 认为最先进的生成式 AI 将成为企业成功的利器。43% 的受访 CEO 已经开始运用生成式 AI 为战略决策提供信息依据。CEO 认为其组织已经为生成式 AI 做好了准备。但其他高管并没有这么自信。69% 的受访 CEO 认为生成式 AI 可为整个组织带来广泛益处，但只有 29% 的其他高管认为其组织具备采用生成式 AI 所需的内部专业知识。三分之二的 CEO 并不清楚应当如何帮助其员工团队应对 AI 带来的颠覆和势不可挡的转型。只有不到三分之一的 CEO 表示已经评估了生成性 AI 对其员工团队的潜在影响。清晰度不足对决策和投资构成阻碍。超过一半 (56%) 的受访 CEO 表示，由于缺乏一致的标准，他们正在推迟至少一项重大投资。首席执行官们在可持续发展、数据和隐私等新兴领域所面临的标准挑战最为突出。摘要32 54作为企业的掌舵者，CEO 需要应对高度不确定性，细致入微地明辨局势，做出对企业具有深远影响的决策。做出任何一项决策都需要超乎常人的非凡能力 — 唯有运筹帷幄，方能决胜千里。随着全球经济形势日益复杂，CEO 所面对的决策也日益复杂。过去，决策流程相对容易一些 — CEO 依靠主要的财务业绩和运营报告，结合个人直觉和经验，做出关于组织下一步最佳行动的决策。但这种方式已跟不上形势。如今，在 CEO 看来，决策流程中最具挑战性的因素已经从财务问题扩展至各种需要大量投入的复杂问题，包括 AI、可持续性、网络安全、多样性、公平性和包容性，以及利益相关者管理。CEO 们表示，他们面临巨大的挑战和压力。 CEO 面临划时代挑战引言“生成式 AI 模型在同一时间给我们带来了惊喜、惊叹和惊吓。”Gonzalo GortázarCaixaBank 首席执行官 76迎接生成式 AI 的时代 如今，生成式 AI 已经崭露头角 — 这项极具潜力的技术工具有望即时解答任何难题。借助先进分析和深度数据，CEO 现在可以利用 AI 收集见解和方向性建议。企业领导者可能希望生成式 AI 作为其魔杖 — 只需输入一些提示，几秒后就可以获取令人信服的理由来支持任何决策。但这并不能完全代替人类的决策力和判断力。尽管如此，利益相关者仍会向高管施压，要求他们使用生成式 AI。其中，投资者仍然是推动加速采用 AI 的重要力量，董事会成员则以略高的比例位居第一（见图 1）。CEO 因迫于压力而加速采用 AI，但其他高管更加犹豫不决。CEO 们坚信生成式 AI 可广泛惠及整个组织，但其他高管则表示组织缺乏内部技能。74% 的受访 CEO 认同或强烈认同其团队具备整合生成式 AI 等新兴技术所需的知识和技能。不过，只有 29% 的其他高管认同其组织内部已经具备采用生成式 AI 的专业知识，并且只有 30% 的其他高管认同其组织已经准备好负责任地采用生成式 AI。 问：以下利益相关者团体在减缓或加速采用生成式 AI 方面施加了多大程度的压力？注意：如果受访者认为某个利益相关者团体几乎未在生成式 AI 方面施加压力，或施加的压力非常小，则会要求受访者指出该利益相关者团体施加压力的方向。图 1 CEO 面临加速采用 AI 的压力施加压力要求加速 施加压力要求减缓7如今，CEO 在决策过程中面临前所未有的压力和挑战 — 他们要权衡各种因素，平衡多方利益，却仍然难以做到面面俱到。利益相关者对任何失误都无法容忍。从股东、员工到媒体，所有人都只会责备“为什么会这样？”无论领导者做出什么样的决策，都必然会受到抨击。不过，77% 的受访 CEO 表示，他们迫于压力不得不就可能存在争议的问题表明立场；61% 的受访 CEO 表示，即使组织无法实现明确的经济效益，他们也迫于压力而不得不就可能存在争议的问题表明立场。44% 的受访 CEO 对他们在过去三年中的公开立场表示后悔。1 领导者感觉自己无论怎么做都会受到批评和质疑。在当今的商业环境中，决策的意图和目的比以往更加重要。制定战略路线图来推动进展也比以往更加重要。成果要远比行动更加重要。唯有做出正确的决策才能实现积极的成果。投资者/债权人/贷方员工媒体董事会成员非政府组织/宣传团体政府/监管机构客户业务合作伙伴66%10%64%1%55%28%55%16%53%15%49%18%49%16%48%26%CEO 迫于压力才加速采用 AI，其他高管更加犹豫不决。 98为应对这一关键转折点，IBM 商业价值研究院 (IBV) 开展了这项最 复杂、影响最深远的 CEO 调研。我们调查了全球超过 3,000 位 CEO 和 公 共 部 门 领 导 者 ，了 解 他们的关键决策和流程、当前最重要的事项以及对未来三年的展望。我们分析并确定了做出最有效决策的 CEO 与深受不确定性困扰的 CEO 之间的区别。我们还与一部分 CEO 探讨了生成式 AI 将如何影响最高管理层乃至整个组织的决策。我们与多个行业的 CEO 深入讨论了在当前形势下带领企业砥砺前行的真实感受。本报告将为企业领导者提供一张路线图，旨在帮助他们应机而变，在不断变化的形势中做出更好的决策。我们将探讨以下四个关键主题： 在这项研究中，我们深入分析了高管层面的战略，以及组织在 AI 和其他数据驱动型工具的影响下做出了哪些调整。任何人都无法预测未来，但成功并不仅仅取决于预测未来的能力，而更多是取决于基于已知信息做了什么。2 优秀的 CEO 不仅可以积极获取已有信息，还能够排除干 扰，从中 识 别 出 有价 值 的 洞 察 。全球 3,000 位 CEO 分享了独到见解和经验更好的决策，更好 的世界CEO 如何做出决策组织如何做出决策当下最重要的决策“动荡时代最大的特点就是不确定性增加了，而增长的很大一部分来源于不确定性。”亚太某公司董事长 10CEO 如何 做出决策CEO 始终肩负着沉重的决策责任。数字化的普及和新技术工具的涌现掀起了一波创新浪潮，迫使领导者比以往更迅速地做出决策并采取行动，力争在未来竞争中保持领先优势。实时数据的爆炸式增长为传统财务和运营指标提供了强有力的补充，并提供了范围不断扩大的信息。尽管这些来自多个来源的信息往往具有实用性和指导意义，但其数量的激增势必会令企业领导者难以招架。不 过 ，富 有 决 策 力 的 CEO 始终坚持使用各种决策信息来源，并认为其企业仪表盘能够提供非凡的洞察力。在这方面，其比例要比其他 CEO 高出 13 倍以上。第一部分11 1312复杂的外部因素让 CEO 面临更加严峻的挑战。从全球疫情到气候变化，从日益增长的网络攻击到不断变化的员工期望，CEO 所面对的决策问题已经远远超出了传统股东价值模型及其个人经验。不可预测的、不对称的情况越来越频繁地出现，涉及更多的因素和更广泛的利益相关者。在希腊神话中，九头蛇海德拉拥有九颗头，每当一颗头被斩断，立即又会长出两颗新头。但赫拉克勒斯最终凭借自己的智慧成功击败了海德拉。3 同样地，CEO 的决策集中在越来越复杂和快速变化的议题上，这些议题往往涉及道德或伦理因素。因此，做出一项决策可能需要综合考虑多种因素，平衡多方利益相关者。除了这些挑战以外，CEO 们还面临决策相关标准缺失的问题，特别是在可持续发展和数据与隐私等新兴领域 。受 访 CEO 普遍表示，通用标准有助于扫清阻碍，从而加快整个组织的决策速度。CEO 开始关注有望简化或加速决策流程的信息来源，例如数据驱动、基于 AI 的 工 具 。这 实 属 意 料 之中，但也带来了一些新的复杂性。尤其是，生成式 AI 可以根据用户提出的问题给出明确的答案，但有时其回答经不起推敲。基于通用数据集训练的 AI 在逻辑上缺乏透明度，可能会成为错误和错误信息的不透明来源，从而对 CEO 的决策构成阻碍。由于生成式 AI 会放大任何组织中的优点和不足，因此有必要确保 AI 的使用符 合 企 业 的 长 期 战 略，而 不是将 AI 视为解决所有问题 的“ 灵 丹 妙 药 ”。 大多数 CEO 认为最先进的生成式 AI 将成为企业成功的利器在 许 多方 面，当 今 CEO 面临的最关键的一项决策就是，是否要在自己的决策流程以及整个企业中使用 AI，以及如何使用 AI。随着生成式 AI 工具的爆火，“AI”一 词成为新闻报道和企业财报会议上的热议话题，任何 CEO 都无法忽视这一趋势。一些公司在提到面临 AI 的威胁后，市值蒸发了数十亿美元；但也有一些公司将 AI 视为未来的圣杯。4CEO 面临着迅速采取行动的压力和需求，这是可以理解的。四分之三 (75%) 的受访 CEO 认为拥有最先进的生成式 AI 的企业将取得成功，并表示这是一项竞争利器 。在 争 夺 AI 制高点的过程中，43% 的受访 CEO 表示其企业已经在使用生成式 AI 来为战略决策提供信息依据，36% 的受访 CEO 表示其企业已经使用生成式 AI 来支持运营决策，而 50% 的受访 CEO 表示其企业正在将生成式 AI 集成到其产品和服务中。不过，CEO 还需要权衡这种“立即行动”的压力与各种潜在风险，例如偏见、道德和安全。超过一半 (57%) 的受访 CEO 对数据安全性表示担忧，48% 的受访 CEO 对偏见或数据准确性表示担忧。究竟是大胆进入这个新兴领域，还是冒着落后于人的风险保持观望，CEO 也在进行着激烈的思想斗争。这并不是一个简单的选择题。从生成式 AI 到智能自动化，AI 具有各种不同的形式，并将不断演化。随着技术的发展，CEO 需要持续权衡 AI 的利弊。正如本田汽车美国公司总裁兼首席执行官 Noriya Kaihara 指出，“关键是，技术能否帮助人们更高效地完成工作？技术能否帮助人们释放潜力？而这就是我们所努力的方向。技术应帮助简化业务流程。但是，我们一直在思考使用每项技术的结果。”的受访 CEO 在一个或多个战略重点领域缺乏一致的标准61%56%12的受访 CEO 正在推迟重大投资，等待标准和法规的进一步明确 151415CEO 如何确定获取的信息是否重要在制定战略决策时，CEO 会综合参考来自各种来源的信息 。然而，随 着来自 ESG 等新兴领域的数据量不断增长 ，以 及与日俱 增 的 外 部 信 息 来 源，CEO 必须要考虑比以往更多的因素。根据 IBM 商业价值研究院的全球调研，大多数受访 CEO 表示他们仍然主要依靠运营数据 (76%) 和财务数据 (75%) 做出决 策 。不过，超 过 四 分之三的 CEO 强调，不能仅仅依赖数据来做出最重要的决策 。事 实上，63% 的受访 CEO 会向员工征询意见，并有超过一半 (54%) 的受访 CEO 会结合个人经验和直觉来做 出 决 策（ 见 图 2）。图 2 C