AI智能总结
时代的决策力 IBM商业价值研究院 AICEO 运筹帷幄,决胜未来 全球最高管理层系列第28期 首席执行官(CEO)研究 i 目录 关于本研究 在IBM最高管理层系列第28期中,IBM商业价值研究 院联合牛津经济研究院,针对30多个国家/地区的24 个行业的3,000位首席执行官(CEO)开展了一项调研。 这项调研于2023年2月至4月之间完成,侧重于了解 企业高管们如何看待领导力和业务、他们不断变化的角 色和职责、CEO的决策,包括将如何应对挑战、看到了 哪些机遇,他们对技术、数据和指标的使用以及对未来 的愿景。我们也从2023年3月至5月期间开展的十几 位CEO深度访谈中获得了宝贵的洞察。 AI时代的CEO决策力 摘要3 简介5 第一部分:CEO如何做出决策11 第二部分:组织如何做出决策23 第三部分:当下最重要的决策31 第四部分:更好的决策,更好的世界39 行动指南42 调研和分析方法44 备注和参考资料46 1 30+ 个国家/地区 3,000+ 24 位CEO 个行业 摘要 CEO正在权衡前所未有的紧迫形势和风险。 从不断增长的数据量到广泛参与的利益相关者,面对各种新的决策输入,有44%的受访CEO对他们在过去三年中的公开立场表示后悔也就不足为奇了。 生成式AI改变了一切。 四分之三(75%)的受访CEO认为最先进的生成式AI将成为企业成功的利器。43%的受访CEO已经开始运用生成式AI为战略决策提供信息依据。 C高E管O并认没为有其这组么织自已信经。为生成式AI做好了准备。但其他 69%的受访CEO认为生成式AI可为整个组织带来广泛益处,但只有29% 的其他高管认为其组织具备采用生成式AI所需的内部专业知识。 AI带来的颠覆和势不可挡的转型。 三分之二的CEO并不清楚应当如何帮助其员工团队应对 只有不到三分之一的CEO表示已经评估了生成性AI对其员工团队的潜在影响。 清晰度不足对决策和投资构成阻碍。 超过一半(56%)的受访CEO表示,由于缺乏一致的标准,他们正在推迟至少一项重大投资。首席执行官们在可持续发展、数据和隐私等新兴领域所面临的标准挑战最为突出。 23 “生同成一式时间AI给模我型们在带叹和来惊了吓惊。喜”、惊 GonzaloGortázar CaixaBank首席执行官 引言 细力致—入唯微有地运明筹辨帷局幄势,,方做能出决对胜企千业里具。有随深着远全影球响经济的 作为企业的掌舵者,CEO需要应对高度不确定性,决策。做出任何一项决策都需要超乎常人的非凡能形势日益复杂,CEO所面对的决策也日益复杂。 过去,决策流程相对容易一些—CEO依靠主要的财务业绩和运营报告,结合个人直觉和经验,做出关于组织下一步最佳行动的决策。但这种方式已跟不上形势。 如今,在CEO看来,决策流程中最具挑战性的因素已经从财务问题扩展至各种需要大量投入的复杂问题,包括AI、可持续性、网络安全、多样性、公平性和包容性,以及利益相关者管理。CEO们表示,他们面临巨大的挑战和压力。 划时 CEO 4 代面挑临战 5 如今,CEO在决策过程中面临前所未有的压力和挑战 —他们要权衡各种因素,平衡多方利益,却仍然难以做到面面俱到。利益相关者对任何失误都无法容忍。从股东、员工到媒体,所有人都只会责备“为什么会这样?”无论领导者做出什么样的决策,都必然会受到抨击。不过,77%的受访CEO表示,他们迫于压力不得不就可能存在争议的问题表明立场;61%的受访CEO表示,即使组织无法实现明确的经济效益,他们也迫于压力而不得不就可能存在争议的问题表明立场。44%的受访CEO对他们在过去三年中的公开立场表示后悔。1领导者感觉自己无论怎么做都会受到批评和质疑。 在当今的商业环境中,决策的意图和目的比以往更加重要。制定战略路线图来推动进展也比以往更加重要。成果要远比行动更加重要。唯有做出正确的决策才能实现积极的成果。 用CEO迫于压力才加速采 豫不AI决,。其他高管更加犹 迎接生成式AI的时代 如今,生成式AI已经崭露头角—这项极具潜力的技术工具有望即时解答任何难题。借助先进分析和深度数据,CEO现在可以利用AI收集见解和方向性建议。企业领导者可能希望生成式AI作为其魔杖 —只需输入一些提示,几秒后就可以获取令人信服的理由来支持任何决策。但这并不能完全代替人类的决策力和判断力。尽管如此,利益相关者仍会向高管施压,要求他们使用生成式AI。其中,投资者仍然是推动加速采用AI的重要力量,董事会成员则以略高的比例位居第一(见图1)。 CEO因迫于压力而加速采用AI,但其他高管更加犹豫不决。CEO们坚信生成式AI可广泛惠及整个组织,但其他高管则表示组织缺乏内部技能。74%的受访CEO认同或强烈认同其团队具备整合生成式AI等新兴技术所需的知识和技能。不过,只有29%的其他高管认同其组织内部已经具备采用生成式AI的专业知识,并且只有30%的其他高管认同其组织已经准备好负责任地采用生成式AI。 图1 CEO面临加速采用 AI的压力 董事会成员 投资者/债权人/贷方 施加压力要求减缓 加速 66% 10% 64% 员工 1% 55% 28% 媒体 55% 政府/监管机构 16% 53% 15% 非政府组织/宣传团体 49% 业务合作伙伴 客户 18% 49% 16% 48% 26% 问几:乎以未下在利生益成相式关AI者方团面体施在加减压缓力或,加或速施采加用的生压成力式非A常I方小面,施则加会了要多求大受程访度者的指压出力该?利注益意相:关如者果团受体访施者加认压为力某的个方利向益。相关者团体 7 7 6 全球3,000位CEO分享了独到见解和经验 为应对这一关键转折点,IBM商业价值研究院(IBV)开展了这项最复杂、影响最深远的CEO调研。我们调查了全球超过3,000位CEO和公共部门领导者,了解他们的关键决策和流程、当前最重要的事项以及对未来三年的展望。我们分析并确定了做出最有效决策的CEO与深受不确定性困扰的CEO之间的区别。 我们还与一部分CEO探讨了生成式AI将如何影响最高管理层乃至整个组织的决策。我们与多个行业的CEO深入讨论了在当前形势下带领企业砥砺前行的真实感受。 本报告将为企业领导者提供一张路线图,旨在帮助他们应机而变,在不断变化的形势中做出更好的决策。 我们将探讨以下四个关键主题: CEO如何做出决策 组织如何做出决策 当下最重要的决策 更的世好界的决策,更好 在这项研究中,我们深入分析了高管层面的战略,以及组织在AI和其他数据驱动型工具的影响下做出了哪些调整。 任何人都无法预测未来,但成功并不仅仅取决于预测未 来的能力,而更多是取决于基于已知信息做了什么。2优秀的CEO不仅可以积极获取已有信息,还能够排除干扰,从中识别出有价值的洞察。 “是动不荡确时定代性最增大加的特了点,就而于增不长确的定很性大。一”部分来源 亚太某公司董事长 89 始终肩负着沉重的决策责任。数字 CEO 化波创的新普及浪和潮新,迫技使术领工导具者的比涌以现往掀更起迅了速一地争中做保出持决领策先并优采势取。行动,力争在未来竞 实时数据的爆炸式增长为传统财务和运营指标提供了强有力的补充,并提供了范围不断扩大的信息。尽管这些来自多个来源的信息往往具有实用性和指导意义,但其数量的激增势必会令企业领导者难以招架。不过,富有决策力的CEO始终坚持使用各种决策信息来源,并认为其企业仪表盘能够提供非凡的洞察力。在这方面,其比例要比其他CEO高出13倍以上。 第一部分 C做E出O 决如策何 1011 复杂的外部因素让CEO面临更加严峻的挑战。从全球疫情到气候变化,从日益增长的网络攻击到不断变化的员工期望,CEO所面对的决策问题已经远远超出了传统股东价值模型及其个人经验。不可预测的、不对称的情况越来越频繁地出现,涉及更多的因素和更广泛的利益相关者。在希腊神话中,九头蛇海德拉拥有九颗头,每当一颗头被斩断,立即又会长出两颗新 大成多式数CEO认为最先进的生 利器AI将成为企业成功的 在许多方面,当今CEO面临的最关键的一项决策就是, 不过,CEO还需要权衡这种“立即行动”的压力与各 头。但赫拉克勒斯最终凭借自己的智慧成功击败了海 3 是否要在自己的决策流程以及整个企业中使用AI,以 种潜在风险,例如偏见、道德和安全。超过一半 德拉。同样地,CEO的决策集中在越来越复杂和快 速变化的议题上,这些议题往往涉及道德或伦理因素。因此,做出一项决策可能需要综合考虑多种因素,平衡多方利益相关者。 及如何使用AI。随着生成式AI工具的爆火,“AI”一词 成为新闻报道和企业财报会议上的热议话题,任何CEO都无法忽视这一趋势。一些公司在提到面临AI的威胁后,市值蒸发了数十亿美元;但也有一些公司将AI (57%)的受访CEO对数据安全性表示担忧,48%的 受访CEO对偏见或数据准确性表示担忧。究竟是大胆进入这个新兴领域,还是冒着落后于人的风险保持观望,CEO也在进行着激烈的思想斗争。 除了这些挑战以外,CEO们还面临决策相关标准缺失的问题,特别是在可持续发展和数据与隐私等新兴领 视为未来的圣杯。4 这并不是一个简单的选择题。从生成式AI到智能自 域。受访CEO普遍表示,通用标准有助于扫清阻碍,从而加快整个组织的决策速度。 CEO开始关注有望简化或加速决策流程的信息来源,例如数据驱动、基于AI的工具。这实属意料之中,但也带来了一些新的复杂性。尤其是,生成式AI可以根据用户提出的问题给出明确的答案,但有时其回答经不起推敲。基于通用数据集训练的AI在逻辑上缺乏透明度,可能会成为错误和错误信息的不透明来源,从而对CEO的决策构成阻碍。由于生成式AI会放大任何组织中的优点和不足,因此有必要确保AI的使用符合企业的长期战略,而不是将AI视为解决所有问题的“灵丹妙药”。 CEO面临着迅速采取行动的压力和需求,这是可以理 解的。四分之三(75%)的受访CEO认为拥有最先进的生成式AI的企业将取得成功,并表示这是一项竞争利器。在争夺AI制高点的过程中,43%的受访CEO表示其企业已经在使用生成式AI来为战略决策提供信息依据,36%的受访CEO表示其企业已经使用生成式AI来支持运营决策,而50%的受访CEO表示其企业正在将生成式AI集成到其产品和服务中。 动化,AI具有各种不同的形式,并将不断演化。随着 技术的发展,CEO需要持续权衡AI的利弊。正如本田汽车美国公司总裁兼首席执行官NoriyaKaihara指出,“关键是,技术能否帮助人们更高效地完成工作?技术能否帮助人们释放潜力?而这就是我们所努力的方向。技术应帮助简化业务流程。但是,我们一直在思考使用每项技术的结果。” 61% 的受访CEO在一个或多个 战略重点领域缺乏一致的 标准 56% 的受访CEO正在推迟重大 投资,等待标准和法规的进 一步明确 12 12 13 1414 75% 的受访CEO认为企业的竞争 优势取决于是否拥有最先进 的生成式AI 50% 的受访CEO表示正在 将生成式AI集成到产 品和服务中 43% 的受访CEO表示正在运用 生成式AI 14 C是E否O重如要何确定获取的信息 在制定战略决策时,CEO会综合参考来自各种来源的信息。然而,随着来自ESG等新兴领域的数据量不断增长,以及与日俱增的外部信息来源,CEO必须要考虑比以往更多的因素。根据IBM商业价值研究院的全球调研,大多数受访CEO表示他们仍然主要依靠运营数据(76%)和财务数据(75%)做出决策。不过,超过四分之三的CEO强调,不能仅仅依赖数据来做出最重要的决策。事实上,63%的受访CEO会向员工征询意见,并有超过一半(54%)的受访CEO会结合个人经验和直觉来做出决策(见图2)。 “来问帮题助是人,我们们完可成以工利作用吗技?术” NoriyaKaihara 本田汽车美国公司总裁兼首席执行官 图2 C决E策O?运用哪些输入信