SamAltman预热了名为Pulse的“compute-intensive”新服务,于9月26日正式发布,定位为日常Agent助手,仅对200美金/月的Pro用户开放。
-
Pulse的核心特性:
- 真Agent:根据用户的聊天、反馈及已连接的应用程序(如日历)提供个性化更新,并“每天”主动推送新内容。
- 异步输出:用户无需主动发起请求,系统在夜间自动基于用户细节信息进行推理,实现“异步”输出。
-
算力需求提升:
- 主动推理:Pulse标志着AI交互新范式,从用户主动发起推理需求转变为系统主动推理,显著提升算力需求。
- 对比Deep Research Agent:相较于LLM,Deep Research Agent的token消耗是15-50倍,但Pulse进一步突破,无需用户干预。
-
端侧硬件与算力消耗:
- 端侧嵌入:结合OpenAI计划发布的端侧硬件,未来硬件将进一步嵌入用户生活,收集更多数据。
- 算力场景扩展:端侧硬件的普及将推动更多异步推理需求,使算力消耗场景更加广泛。